Mayo Clinic ha desarrollado un modelo de IA que puede detectar cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico clínico al identificar cambios sutiles en las tomografías computarizadas (TC) de rutina, según los resultados de un estudio de validación publicados en la revista Gut.

El modelo de IA, denominado REDMOD, detectó cáncer de páncreas una media de 475 días antes del diagnóstico clínico con una especificidad del 88%. El sistema identificó correctamente a los pacientes que no padecían cáncer, a la vez que detectó lo que los investigadores describieron como una firma "invisible" de adenocarcinoma ductal pancreático preclínico.

"La mayor barrera para salvar vidas del cáncer de páncreas ha sido nuestra incapacidad de ver la enfermedad cuando aún es curable", afirmó el Dr. Ajit Goenka, radiólogo y especialista en medicina nuclear de Mayo Clinic y autor principal del estudio. "Esta IA ahora puede identificar la firma del cáncer en un páncreas de apariencia normal, y puede hacerlo de manera confiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicos". 

Para los casos detectados más de dos años antes del diagnóstico clínico, REDMOD demostró ser casi tres veces más preciso que los radiólogos, logrando una precisión del 68% en comparación con el 23% de los especialistas humanos que revisaban las mismas imágenes.

El avance de Mayo llega en medio de los progresos más amplios de la IA en la detección del cáncer de páncreas. PanDx, un marco de IA para analizar tomografías computarizadas (TC) con contraste, obtuvo recientemente el primer lugar en el desafío PANORAMA con un AUROC de 0.9263.

Los investigadores de Mayo Clinic están llevando a cabo ahora AI-PACED, un estudio clínico prospectivo que evalúa cómo los médicos pueden integrar la detección guiada por IA en la atención de pacientes con riesgo elevado. El estudio tiene como objetivo traducir el éxito de laboratorio de REDMOD en aplicaciones clínicas reales.

La detección temprana sigue siendo crucial para el cáncer de páncreas, proyectado para convertirse en la segunda causa principal de muerte relacionada con el cáncer en EE. UU. para 2030. La letalidad de la enfermedad se debe a su presentación tardía: más del 85% de los pacientes reciben un diagnóstico después de que el cáncer ya se ha diseminado, según señaló el mismo informe.

Se espera que alrededor de 67,530 estadounidenses sean diagnosticados con cáncer de páncreas en 2026. Las opciones de tratamiento actuales siguen siendo limitadas una vez que la enfermedad avanza más allá del páncreas. REDMOD surgió de la iniciativa Precure de Mayo Clinic, un programa centrado en predecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los cambios biológicos más tempranos antes de que aparezcan los síntomas.