La inteligencia artificial está destinada a transformar la banca, según Jamie Dimon, quien utilizó su última carta a los accionistas para delinear cuán profundamente se espera que la tecnología se integre en JPMorgan Chase.
“La importancia de la IA es real, y aunque dudo en usar la palabra transformacional, lo es”, escribió Dimon, agregando que su adopción podría avanzar mucho más rápido que innovaciones pasadas como la electricidad o internet.
A diferencia de esas tecnologías, que tardaron décadas en escalarse, el despliegue de la IA “parece que se acelerará en los próximos años”.
En JPMorgan, el esfuerzo de integración ya está en marcha, respaldado por una creciente inversión en tecnología. El banco espera gastar aproximadamente $19.8 mil millones en tecnología en 2026, incluyendo inteligencia artificial, sistemas de datos e infraestructura en la nube, según un informe de Business Insider. Esta cifra se basa en compromisos anteriores, con Dimon señalando que la firma había estado asignando alrededor de $2 mil millones anualmente a iniciativas de IA a fines de 2025.
“La IA afectará prácticamente todas las funciones, aplicaciones y procesos de la compañía”, dijo Dimon, señalando ganancias a largo plazo en productividad.
También vinculó el alcance de la tecnología con el progreso económico y científico más amplio, escribiendo que podría ayudar a “curar algunos cánceres, crear nuevos compuestos y reducir las muertes accidentales”, junto con otras mejoras en la calidad de vida.
“No meteremos la cabeza en la arena”, escribió Dimon. “Desplegaremos la IA, como desplegamos toda la tecnología, para hacer un mejor trabajo para nuestros clientes (y empleados)”.
Dimon también señaló amenazas vinculadas a los deepfakes, la desinformación y las vulnerabilidades de ciberseguridad, advirtiendo que los errores en el manejo de la tecnología podrían acarrear consecuencias duraderas.
“Estos riesgos son reales, pero son manejables si las empresas, los reguladores y los gobiernos se preparan”, escribió, advirtiendo tanto contra la sobrerregulación después de los primeros fallos como contra la complacencia ante las amenazas emergentes.
“Los peores errores que podemos cometer son predecibles: reaccionar de forma exagerada ante el primer incidente grave y regular la innovación importante, o reaccionar de forma insuficiente y no aprender de lo que salió mal”.
Añadió que una supervisión efectiva requeriría preparación anticipada y “disciplina para arreglar lo que está roto sin destruir lo que funciona”.
Además de las ganancias operativas, el efecto de la IA en el empleo sigue siendo una preocupación central.
“La IA definitivamente eliminará algunos empleos, mientras que mejorará otros”, escribió, añadiendo que JPMorgan planea reubicar a los trabajadores afectados siempre que sea posible.
La demanda de mano de obra cualificada, particularmente en áreas como la ciberseguridad y el desarrollo de IA, sigue siendo fuerte, incluso a medida que las tareas rutinarias se automatizan más.
Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral han crecido en toda la industria. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, advirtió a principios de este año que los avances en IA podrían eliminar hasta la mitad de los roles profesionales de nivel de entrada en cinco años.
“Tengo ingenieros en Anthropic que dicen: ‘Ya no escribo código. Simplemente dejo que el modelo escriba el código, yo lo edito’”, dijo en ese momento. “Podríamos estar a seis o doce meses de que el modelo haga la mayoría, tal vez todo, de lo que hacen [los ingenieros de software] de principio a fin”.
Mientras tanto, OpenAI hizo un llamamiento reciente a los gobiernos para que se preparen para la disrupción económica ligada a la automatización, instando a nuevos enfoques en la fiscalidad, la protección de los trabajadores y los sistemas de apoyo social a medida que se expande la adopción de la IA.
