El cofundador de Hyperliquid, Jeff Yan, ha advertido que el fracaso de las criptomonedas para atraer a suficientes emprendedores de alto nivel se ha convertido en uno de los mayores obstáculos de la industria a medida que el talento joven se traslada hacia la inteligencia artificial.
El podcast de VALR presentó los comentarios de Yan sobre cómo el auge de la IA y el estatus social asociado a la tecnología han influido en las elecciones de carrera entre los jóvenes fundadores. Según Yan, muchas personas talentosas siguen sin estar seguras de qué campo les permitiría crear el mayor valor, dejando a relativamente pocos para dedicarse al trabajo en criptomonedas y fintech.
Yan argumentó que reconstruir el sistema financiero desde los principios fundamentales ofrece a los jóvenes emprendedores la oportunidad de resolver problemas difíciles del mundo real. En su opinión, el trabajo implica convertir ideas académicas en diseños de mercado que puedan operar de manera confiable a escala.
En lugar de juzgar a las industrias por su atractivo superficial, Yan instó a los futuros fundadores a estudiar los problemas que cada sector intenta resolver. Identificó las finanzas on-chain como un área donde los emprendedores pueden ayudar a desarrollar nuevos sistemas financieros y estructuras de mercado.
La preocupación de Yan surge mientras los desarrolladores chinos de IA ganan atención por su progreso en las clasificaciones globales de modelos. El Kimi K3 de China alcanzó recientemente el primer lugar en el Frontend Code Arena, un resultado que impulsó al ex zar de las criptomonedas de la Casa Blanca, David Sacks, a plantear preocupaciones sobre la posición de Estados Unidos en la carrera de la IA.
Sacks describió el rendimiento del Kimi K3 como preocupante porque el modelo también se clasificó cerca de los sistemas líderes en varias otras evaluaciones. Argumentó que las reglas que cubren los centros de datos, los requisitos a nivel estatal y las revisiones federales propuestas podrían ralentizar a los desarrolladores estadounidenses mientras las empresas chinas continúan mejorando sus modelos.
“Así es como se pierde la carrera de la IA”, escribió Sacks.
Haciendo una comparación con los inicios de internet, Sacks argumentó que Estados Unidos se convirtió en un líder tecnológico al permitir que las empresas construyeran productos sin buscar primero el permiso del gobierno. Pidió a Washington que adoptara un enfoque similar para la IA, utilizando regulaciones focalizadas para abordar preocupaciones de seguridad específicas.
La competencia descrita por Sacks ayuda a explicar por qué la IA se ha vuelto atractiva para los jóvenes desarrolladores y fundadores ambiciosos. Yan, sin embargo, cree que las criptomonedas aún ofrecen un trabajo técnico significativo porque la construcción de mercados financieros on-chain requiere tanto juicio empresarial como conocimiento de diseño económico.
Mientras las empresas de IA compiten por talento y capital, el ex gestor de fondos de Fidelity, George Noble, ha advertido que el auge de la inversión podría crear graves riesgos financieros. Noble estimó que un colapso de la burbuja de la IA podría causar 17 veces más daño que el estallido de la burbuja puntocom, que borró alrededor de 5 billones de dólares del Nasdaq.
Noble vinculó esa previsión a la gran cantidad de dinero que se está dirigiendo hacia la infraestructura de IA. Si esas inversiones no logran producir los rendimientos esperados por los inversores, argumentó, las pérdidas podrían extenderse más allá de las empresas tecnológicas y afectar otras partes del sistema financiero.
“Las consecuencias de esto podrían ser mucho más significativas”, dijo Noble al discutir el aumento del gasto de capital en IA.
Yan no enmarcó la expansión de la IA solo como una amenaza financiera para las criptomonedas. Su advertencia se centró en las personas que ingresan al sector, con el cofundador de Hyperliquid argumentando que las finanzas on-chain necesitarán emprendedores más capaces si quieren convertir teorías complejas en mercados financieros que puedan servir a los usuarios a escala.
