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Google Gastará Hasta $185 Mil Millones Este Año para Impulsar la 'Era Agéntica' de la IA: CEO
Google invertirá hasta 185 mil millones de dólares este año para construir la infraestructura detrás de los agentes autónomos de IA, dijo el CEO Sundar Pichai el miércoles.
2026-04-22 Fuente:decrypt.co

En resumen

  • Google planea gastar hasta $185 mil millones este año en IA e infraestructura en la nube para impulsar la "era agéntica", según su CEO.
  • Sundar Pichai afirmó que casi el 75% del código nuevo en Google es ahora generado por IA y aprobado por ingenieros.
  • Nuevos acuerdos con Citi, Thinking Machines y un fondo de socios de $750 millones muestran el plan de Google para monetizar la IA agéntica.

Google está haciendo una de sus mayores apuestas en inteligencia artificial.

En su discurso del martes en el evento Google Cloud Next en Las Vegas, el CEO Sundar Pichai dijo que la compañía planea invertir entre $175 mil millones y $185 mil millones en gastos de capital este año —un aumento desde los $31 mil millones en 2022— para construir la infraestructura necesaria para lo que llamó la “era agéntica” de la IA.

“A medida que avanzamos hacia la era agéntica, estamos llevando esto al siguiente nivel”, dijo Pichai. “Estamos realizando grandes inversiones ahora y para el futuro”.

El aumento del gasto subraya el esfuerzo de Google por competir con rivales, incluidos Microsoft, Amazon y OpenAI, a medida que la industria pasa de los chatbots a los agentes de IA autónomos capaces de completar tareas con una supervisión humana limitada. Según Pichai, Google ya está utilizando esos sistemas internamente.

“Hoy, casi el 75% de todo el código nuevo en Google es generado por IA y aprobado por ingenieros, un aumento desde el 50% el otoño pasado”, dijo. “Ahora estamos pasando a flujos de trabajo verdaderamente agénticos”.

Sin embargo, a pesar del impulso hacia la IA agéntica, Pichai enfatizó que los ingenieros humanos revisan el código generado por IA. Dijo que Google también está utilizando la IA para automatizar partes de sus operaciones de ciberseguridad, ayudando a los equipos a procesar grandes volúmenes de inteligencia de amenazas más rápidamente y a responder a los riesgos con mayor celeridad.

“Cada mes, nuestros equipos reciben informes de amenazas no estructurados a una escala que llevaría miles de horas revisar, una tarea casi imposible”, dijo. “Hoy, nuestros agentes del centro de operaciones de seguridad clasifican automáticamente decenas de miles de informes de amenazas no estructurados cada mes al acelerar la extracción de inteligencia crítica y filtrar el ruido. Ha reducido el tiempo de mitigación de amenazas en más del 90%; estamos más a la vanguardia que nunca”.

Google también utilizó Cloud Next para mostrar cómo planea convertir ese gasto en ingresos. El gigante tecnológico anunció un fondo de $750 millones para ayudar a su ecosistema de socios de Google Cloud, que cuenta con 120,000 miembros, a construir y desplegar productos de IA agéntica. La iniciativa incluye soporte de ingeniería, acceso anticipado a los modelos Gemini e incentivos para empresas como Accenture, Deloitte y McKinsey & Company.

Mientras Google utilizó Cloud Next para mostrar cómo planea convertir su gasto en IA en ingresos, otras compañías, incluyendo Citi y Thinking Machines Lab, revelaron cómo están utilizando la infraestructura y las herramientas de IA de Google para lanzar nuevos productos y entrenar modelos de frontera.

Citi presentó “Citi Sky”, un asistente de gestión de patrimonio impulsado por IA para clientes estadounidenses. Al mismo tiempo, Thinking Machines Lab dijo que expandió el uso de AI Hypercomputer de Google Cloud para acelerar la investigación de IA y el entrenamiento de modelos.

“Una cosa que está súper clara: estamos firmemente en la era agéntica de Gemini”, dijo Pichai. “La conversación ha pasado de '¿Podemos construir un agente?' a '¿Cómo gestionamos miles de ellos?'”