El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, cree que la inteligencia artificial general ya no es un objetivo científico distante, sino uno que surgirá en un futuro muy cercano.

Hablando en un evento de la Stanford Graduate School of Business la semana pasada, el pionero de la IA dijo que espera que la IAG, el punto en el que la IA es capaz de realizar una amplia gama de tareas intelectuales a niveles humanos o superiores, emerja para finales de esta década.

"Hemos estado llamando a la IAG esta próxima versión de inteligencia artificial realmente general", dijo Hassabis. "Creo que estamos a solo unos años de eso, tal vez como 2030 más o menos un año, lo cual es asombroso de pensar, en verdad."

Hassabis enmarcó el momento como el comienzo de una “nueva era humana”.

"Cuando miremos hacia atrás a esta época, creo que quizás dentro de 10 años, nos daremos cuenta de que estábamos al pie de la singularidad ahora", dijo.

Según Hassabis, 2026 marcó un punto de inflexión, con los agentes de IA y las capacidades de uso de herramientas volviéndose genuinamente útiles en el trabajo de las personas y dando a los desarrolladores una visión más clara de los pasos restantes necesarios para alcanzar la IAG, al tiempo que argumentaba que la preparación para su llegada ya no puede dejarse solo en manos de los tecnólogos.

"La sociedad necesita escuchar eso porque no tenemos mucho tiempo para prepararnos para lo que eso significa. Va a ser enormemente profundo", dijo. "El futuro, en mi opinión, aún está por escribirse, pero estos próximos años serán muy críticos en cuanto a la dirección que tomará y cómo queremos colectivamente que sea."

Los comentarios de Hassabis surgen mientras el debate sobre cuán cerca está la industria de lograr la IAG sigue creciendo.

El año pasado, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que OpenAI sabe cómo construir IAG "tal como la hemos entendido tradicionalmente" y sugirió que los agentes de IA podrían comenzar a unirse a la fuerza laboral. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, y el CEO de SpaceX, Elon Musk, también han predicho que los sistemas a nivel de IAG podrían llegar en los próximos años.

“Creo que alcanzaremos la IAG en 2026”, dijo Musk en diciembre durante una entrevista con el presidente ejecutivo de la XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. “Confío en que para 2030, la IA superará la inteligencia de todos los humanos combinados.”

Otros argumentan que el hito ya se ha alcanzado y que los modelos de vanguardia actuales ya cumplen la definición de IAG.

"Creo que estamos en el punto de inflexión donde tenemos IAG", dijo anteriormente a Decrypt el fundador de Eliza Labs, Shaw Walters. "Creo completamente que esto es inteligencia general."

Los escépticos, sin embargo, señalan pruebas de que los sistemas actuales distan mucho del razonamiento general a nivel humano. En marzo, la ARC Prize Foundation lanzó su benchmark ARC-AGI-3, que prueba si los sistemas de IA pueden aprender y adaptarse en entornos desconocidos. Los modelos líderes de Google, OpenAI, Anthropic y xAI obtuvieron puntuaciones por debajo del 1%, mientras que los participantes humanos lograron puntuaciones perfectas.

Sin embargo, la falta de una definición compartida de lo que constituye la IAG también complica el debate. El CEO del Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, señaló que las definiciones en competencia dificultan determinar cuándo se ha alcanzado el hito.

“Hay un montón de definiciones diferentes”, dijo Malo Bourgon a Decrypt. “Cuando empezamos a hablar de, ¿es este sistema IAG? ¿Es ese sistema IAG? ¿Qué califica precisamente como IAG según qué definición? Creo que eso es algo difícil de hacer.”

Hassabis, sin embargo, cree que el ritmo del progreso tecnológico se está acelerando.

"Todo va a cambiar en los próximos 10 años, probablemente más de lo que la gente supone", dijo.