Boundless, la startup de conocimiento cero inicialmente enfocada en liquidar pruebas de conocimiento cero en Bitcoin, está expandiendo su red distribuida de GPU para soportar cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial, reorientando la capacidad desarrollada originalmente para la prueba ZK de cripto para satisfacer la creciente demanda en el sector de la IA.

"Hace cuatro años, nos propusimos resolver un problema de computación difícil", dijo Shiv Shankar, CEO de Boundless, en un comunicado el martes. "En el proceso, construimos algo más grande: una red para coordinar la capacidad distribuida de GPU. La IA ahora necesita la misma base a una escala mucho mayor."

Según el anuncio, Boundless opera una red de aproximadamente 4.000 GPU que ahora ha sido optimizada para la inferencia de IA, incluyendo el ajuste de hardware, la adaptación de cargas de trabajo y operaciones gestionadas como el enrutamiento y la programación. Esta red sirvió inicialmente como una capa de coordinación y verificación que ejecutaba una conexión entre la mainnet de Ethereum y Base Layer 2 a Bitcoin. 

“La prueba ZK y la inferencia de IA son intensivas en recursos y requieren la misma capa operativa, una que empareje los trabajos con la capacidad disponible, mantenga alta la utilización y dirija el trabajo de manera eficiente”, decía el anuncio.

Boundless está lejos de ser la única empresa de cripto que desvía su atención al sector de la IA, de rápido crecimiento. Los mineros de Bitcoin, que han construido infraestructura de centros de datos a gran escala y asegurado el acceso a suministros de energía industriales, han buscado cada vez más reutilizar sus instalaciones para la computación de alto rendimiento (HPC) y las cargas de trabajo de IA.

Hasta ahora, ha sido menos común que los equipos de protocolo o de Capa 2 cambien su enfoque hacia la IA, aunque las redes de computación descentralizada han comenzado a dirigir cada vez más capacidad hacia las cargas de trabajo de IA y la economía agéntica. Eigen Labs, inicialmente centrado en el restaking, ha reorientado su infraestructura hacia la computación verificable fuera de la cadena.

Cabe destacar que Boundless dijo que continuará ejecutando su red de pruebas de conocimiento cero en paralelo, y planea “dar a su token nativo, ZKC, un papel en su red de IA”, al exigir a los operadores de IA que hagan staking de ZKC para unirse a la red, según el anuncio. El tamaño de su stake está “vinculado a su potencial de ganancias”.

La compañía dijo que los primeros puntos de referencia muestran costos de inferencia hasta un 50% más bajos que los de los principales proveedores de la nube, particularmente para cargas de trabajo asíncronas, al utilizar capacidad de menor costo, incluidas GPU de grado de consumidor y hardware adquirido previamente para la minería y prueba de cripto. 

“Los modelos abiertos están dando a los equipos más control sobre lo que construyen, pero la inferencia de producción todavía está limitada por el costo, la capacidad y la fiabilidad”, dijo Shankar. “Boundless está diseñado para cambiar eso."