Investigadores del IC3 publicaron una encuesta de 155 páginas el 8 de junio examinando cómo la inteligencia artificial y las criptomonedas pueden apoyarse mutuamente.
El estudio afirma que una integración significativa aún está en sus primeras etapas y pide pruebas más sólidas detrás de las afirmaciones de que la blockchain puede hacer que los agentes de IA sean autónomos, identificar contenido generado o eliminar el sesgo del modelo.
El documento no descarta las criptomonedas. Afirma que las pruebas de conocimiento cero, la computación confiable y las blockchains pueden asegurar los sistemas de IA, preservar registros y respaldar los pagos de máquinas. Sin embargo, los investigadores argumentan que estas herramientas abordan problemas más específicos de lo que sugieren muchas afirmaciones de la industria.
“Los sistemas de IA no se vuelven más inteligentes por poseer una wallet”, escribieron los autores. Una wallet puede permitir que un agente realice transacciones, pague y acceda a servicios sin aprobación para cada acción. Sin embargo, las personas aún pueden cambiar sus reglas, apagar servidores o bloquear el acceso a sistemas de soporte.
Los investigadores también señalan que los sistemas financieros centralizados pueden permitir pagos programables. Dicen que los rieles de blockchain pueden ofrecer neutralidad y resistencia a la censura, pero los proyectos deben mostrar beneficios medibles sobre las alternativas centralizadas.
“La automatización no debe confundirse con la autonomía”, dice el documento.
Según informó previamente crypto.news, MetaMask lanzó su Agent Wallet de acceso anticipado el 8 de junio. Permite que los sistemas de IA realicen swaps y otras transacciones on-chain bajo reglas definidas por el usuario.
Además, Robinhood también introdujo cuentas separadas de trading y de tarjeta para agentes, manteniendo a estos agentes alejados de los activos principales de los usuarios. Estos controles respaldan la opinión del IC3 de que los humanos siguen al mando.
IC3 afirma que las blockchains pueden registrar la fecha de un archivo y preservar una declaración sobre su origen. Sin embargo, una red no puede inspeccionar una imagen, video o texto off-chain y decidir si lo creó un humano o un modelo. Un clasificador externo debe proporcionar ese juicio.
Si el clasificador se equivoca, la blockchain preserva la afirmación incorrecta. Las herramientas de proveniencia pueden documentar archivos registrados, pero la mayoría del contenido en línea no está anclado criptográficamente. Por lo tanto, los investigadores dicen que las blockchains protegen la integridad del registro, no la veracidad de la declaración inicial.
La encuesta también rechaza la afirmación de que el entrenamiento o la gobernanza descentralizados producen automáticamente una IA más justa. El sesgo a menudo proviene de los datos de entrenamiento, el diseño del modelo y los métodos de inferencia. Mover esos procesos a una red distribuida no los corrige.
La blockchain aún puede hacer visibles registros seleccionados y ampliar la participación en las decisiones de gobernanza. Sin embargo, el documento dice que los beneficios para la calidad del modelo siguen sin estar claros y necesitan estudios de caso reales. También advierte que almacenar grandes conjuntos de datos, puntos de control y registros de inferencia on-chain crea límites de costo y escala.
Los recientes lanzamientos de productos muestran por qué el debate es importante. Según informó previamente crypto.news, Solana y Google Cloud lanzaron Pay.sh para que los agentes de IA puedan comprar acceso a API con stablecoins por solicitud. IC3 ve potencial en tales usos, pero pide a los desarrolladores que demuestren que las criptomonedas ofrecen un mejor costo, acceso o resistencia que las herramientas de pago existentes en los servicios de agentes del mundo real.
