Las afirmaciones de que las criptomonedas podrán resolver algunos de los mayores desafíos de la inteligencia artificial —como la detección de contenido generado por IA, la creación de algoritmos imparciales y agentes totalmente autónomos— a menudo son exageradas, según un estudio publicado por investigadores de varias universidades líderes.
En una encuesta de investigación publicada el lunes, la Iniciativa para Criptomonedas y Contratos (IC3) describió diferentes formas en que las criptomonedas pueden aplicarse a la IA, incluyendo una sección destinada a aclarar supuestos conceptos erróneos sobre cómo la tecnología blockchain podría potencialmente reforzar la confianza en áreas clave.
Uno de los conceptos erróneos que IC3 intentó abordar es la idea de que dar a los agentes de IA acceso a carteras de criptomonedas puede hacerlos autónomos al permitirles "ganar, gastar y sobrevivir por sí mismos".
"Los sistemas de IA no se vuelven más inteligentes por poseer una cartera. Tampoco se vuelven más resistentes a la manipulación o el cierre por parte de humanos", dijeron los autores en el documento. "En cambio, tener acceso a una cartera permite la automatización: los agentes de IA pueden comerciar, realizar transacciones y acceder a la infraestructura en cadena de forma programática sin bucles de aprobación humana."
Muchas empresas están presentando un futuro en el que los agentes de IA ayudan a los usuarios a administrar sus finanzas sin supervisión humana.
MetaMask, una de las carteras de criptomonedas más populares del mercado, anunció el lunes el lanzamiento de una cartera no custodial diseñada para agentes de IA. "La próxima gran expansión de la economía en cadena no será impulsada solo por humanos", dijo Joe Lubin, fundador de Consensys. "Las inteligencias artificiales realizarán cada vez más transacciones, coordinarán y se verificarán entre sí en rieles criptográficos porque los protocolos criptográficos están excepcionalmente bien diseñados para actores autónomos".
El mes pasado, Robinhood, la popular aplicación de trading minorista que se ha inclinado más hacia las criptomonedas en los últimos años, dijo que los clientes pronto podrán usar agentes de IA para comerciar con criptomonedas. Estos agentes podrán operar en nombre de los usuarios, separados de su cartera principal. Robinhood ha comenzado con un lanzamiento beta limitado a las acciones.
Según el documento, IC3 afirmó que los agentes de IA seguirán dependiendo de los humanos y de la infraestructura que los respalda, señalando que los sistemas de pago tradicionales también podrían ayudar con la automatización.
Además, IC3 evaluó la noción de que la tecnología blockchain puede ayudar a distinguir el contenido generado por humanos del contenido generado por IA. "Las blockchains son adecuadas para sellar el tiempo y registrar artefactos digitales específicos", dijo IC3. "Sin embargo, esta funcionalidad tiene una utilidad limitada para resolver el problema más amplio de distinguir el contenido generado por IA del generado por humanos".
Una blockchain no puede determinar cómo se creó el contenido, independientemente de si fue hecho por un humano o una IA, dijeron los investigadores. Para ello, sería necesaria una herramienta externa, o "clasificador externo". Pero si esa herramienta es incorrecta y luego se registra en cadena, el error también se conservaría. Básicamente, IC3 sostiene que las criptomonedas son eficaces para el mantenimiento de registros, pero no pueden verificar cómo se creó el contenido inicialmente.
"En realidad, la gran mayoría del contenido digital se crea y comparte actualmente utilizando herramientas y plataformas que no admiten el anclaje criptográfico, dejando el contenido sin etiquetar en un estado de ambigüedad", dijo IC3. "Por lo tanto, si bien las blockchains pueden actuar como un registro de alta integridad para cierto contenido, su papel se limita a preservar las afirmaciones sobre el contenido."
IC3 también cuestionó las afirmaciones de que las criptomonedas y la descentralización pueden resolver los problemas de sesgo y equidad en los modelos de IA.
"Es poco probable que el sesgo algorítmico se resuelva con la IA descentralizada, porque surge inherentemente en el proceso de entrenamiento y generalmente se mitiga mediante técnicas revisadas de entrenamiento o inferencia", dijeron los investigadores. "Por lo tanto, la descentralización no aborda la raíz del problema."'
En pocas palabras, aunque las blockchains pueden aumentar la transparencia y el número de personas que participan en la gobernanza de la IA, los investigadores de IC3 argumentaron que hay pocas pruebas de que esos beneficios reduzcan el sesgo o mejoren los resultados del modelo.
El equipo de IC3 está compuesto por investigadores de universidades de primer nivel como Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale y ETH Zurich. El documento fue editado por Giulia Fanti de Carnegie Mellon y Ari Juels de Cornell Tech, quien también es científico jefe en Chainlink Labs.
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