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Fundador de CoinFund dice que la orden de Anthropic demuestra el riesgo de control de la IA
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Fundador de CoinFund dice que la orden de Anthropic demuestra el riesgo de control de la IA
Jake Brukhman dijo que el cierre del modelo de Anthropic muestra cómo la IA de frontera puede enfrentarse a un control gubernamental directo. Equipos de IA descentralizada están probando el entrenamiento distribuido de GPU a medida que el acceso centralizado a la computación se enfrenta a normas más estrictas. Pluralis está explorando la propiedad tokenizada de modelos de IA dividiendo los pesos entre los participantes y operadores de la red.
2026-06-14 Fuente:crypto.news

Jake Brukhman, fundador de CoinFund, afirmó que la disputa de control de exportaciones de Anthropic demuestra por qué las redes de IA descentralizadas están ganando atención como un posible contrapeso al control centralizado de modelos.

Resumen
  • Jake Brukhman dijo que el cierre del modelo de Anthropic muestra cómo la IA de vanguardia puede enfrentar el control gubernamental directo.
  • Los equipos de IA descentralizados están probando el entrenamiento distribuido de GPU a medida que el acceso centralizado a la computación enfrenta reglas más estrictas.
  • Pluralis está explorando la propiedad tokenizada de modelos de IA dividiendo los pesos entre los participantes y operadores de la red.

En una publicación de X del 13 de junio, Brukhman afirmó que los modelos de IA son una fuerza centralizadora y un objetivo principal para el control gubernamental. Vinculó esa opinión a la decisión de Anthropic de cumplir con una directiva de EE. UU. que la obligó a suspender el acceso a Fable 5 y Mythos 5.

Anthropic dijo que la orden le exigía bloquear el acceso a ciudadanos extranjeros, incluidos empleados extranjeros, ya sea dentro o fuera de los Estados Unidos. La compañía dijo que deshabilitó ambos modelos para todos los usuarios para cumplir con la directiva, mientras que otros modelos de Claude permanecieron disponibles.

El cierre de Anthropic destaca el entrenamiento distribuido de GPU

Brukhman dijo que las redes descentralizadas pueden actuar como un contrapeso porque el primer problema difícil de la IA es el acceso a la computación a gran escala. "La respuesta es simple: hay suficiente computación GPU de consumo en el mundo para competir en la frontera", escribió, añadiendo que se necesitan nuevos métodos de entrenamiento para usarla.

Nombró a Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI y Covenant como equipos que trabajan en entrenamiento distribuido. Dijo que su trabajo muestra que el entrenamiento descentralizado es posible, más barato y casi tan eficiente como los sistemas centralizados, aunque el sector aún enfrenta límites técnicos.

El modelo de Pluralis atrae el enfoque empresarial

Brukhman también señaló el problema comercial que enfrenta la IA de código abierto. Argumentó que los modelos abiertos pueden ser útiles pero a menudo carecen de un modelo de ingresos lo suficientemente sólido como para soportar los costos de entrenamiento de vanguardia.

Dijo que Pluralis ha propuesto una respuesta dividiendo los pesos del modelo entre los participantes. En su opinión, esa estructura puede soportar modelos de IA tokenizados porque ningún participante individual posee el modelo completo, mientras que la red aún puede proporcionar acceso al sistema.

Presión más amplia sobre la IA

Según informó anteriormente crypto.news, Anthropic lanzó Fable 5 solo días antes del cierre, presentándolo como un modelo de clase Mythos con salvaguardas adicionales. El mismo informe dijo que algunas solicitudes de ciberseguridad, biología, química y destilación recurrirían a Claude Opus 4.8.

Informes anteriores también mostraron la escala de la demanda de infraestructura de IA. Blackstone y Apollo estaban alineando alrededor de $36 mil millones en financiación de deuda para la expansión de TPU de Google de Anthropic. Informes separados sobre infraestructura de IA abierta dijeron que el acceso concentrado a la computación puede dejar a regiones enteras dependientes de unos pocos proveedores.

Brukhman enmarcó el momento como una elección entre IA centralizada y IA pública en redes abiertas. "Este es el momento de la verdad", escribió, preguntando si la IA caerá bajo "censura y control gubernamental unilateral" o avanzará hacia sistemas descentralizados.