Los tokens cripto vinculados a la IA han añadido aproximadamente un 9.4% a su valor de mercado en las últimas 24 horas, mientras el Rey Carlos III ha recibido a ejecutivos de Nvidia, OpenAI, Anthropic y Google DeepMind para conversar sobre la seguridad de la inteligencia artificial.
Según datos de CoinGecko, la categoría de tokens de inteligencia artificial mantuvo una capitalización de mercado combinada de aproximadamente $18.6 mil millones el 17 de septiembre, con un volumen de operaciones de 24 horas que alcanzó los $2.42 mil millones.
El aumento del 9.4% del sector superó el incremento del 1.9% en el mercado total de criptomonedas, que se situó en aproximadamente $2.72 billones. Los agentes de IA ganaron un 6.6%, las aplicaciones de IA subieron un 6%, y los proyectos de finanzas descentralizadas que utilizan inteligencia artificial sumaron un 8.1%.
NEAR Protocol lideró los nombres de gran capitalización con una ganancia del 20.8% hasta aproximadamente $3.05. Artificial Superintelligence Alliance, antes conocida por el ticker FET, avanzó un 11.7% hasta $0.1674, mientras que Render subió un 10.2% hasta $1.42. Bittensor aumentó un 6.9% hasta aproximadamente $229.48.
El avance de NEAR siguió a un hito relacionado con su infraestructura de transacciones confidenciales. Según informó crypto.news el 17 de septiembre, el valor total bloqueado confidencial en la red superó los $70 millones, lo que activó la primera instantánea bajo su programa de incentivos.
La instantánea reservó 333,333 tokens de hito para usuarios elegibles. Para calificar, los usuarios deben tener más de $100 en saldos confidenciales y un historial de intercambio activo, mientras que cada billetera puede recibir no más del 2% de la distribución.
NEAR dijo que los tokens permanecerían bloqueados hasta que el precio promedio ponderado por volumen de tres días del activo alcanzara al menos $3.33. Su sistema Confidential Intents admite la ejecución privada a través de más de 30 blockchains conectadas.
La red ha vinculado Intents a la infraestructura para agentes autónomos que pueden necesitar realizar pagos o mover activos a través de varias cadenas. En julio, NEAR también introdujo una herramienta de pago basada en staking que permite a los usuarios bloquear NEAR para recibir créditos de computación mensuales para 43 modelos de IA, incluidos servicios de OpenAI, Anthropic y Google.
En cuanto a Bittensor, CoinGecko señaló que OpenRoboto, también conocido como Subnet 80, se puso en marcha en Base a través de un envoltorio ForeverMoney. La integración utiliza el Protocolo de Interoperabilidad Transcadena de Chainlink y da acceso a la subred a la red de capa 2 de Ethereum de Coinbase.
Las noticias a nivel de proyecto también separan los movimientos más fuertes de los tokens de la reunión real. La cumbre no anunció integraciones blockchain, compras de tokens, financiación para redes de IA descentralizadas ni apoyo directo a ninguna criptomoneda.
En Dumfries House, East Ayrshire, Escocia, el Palacio de Buckingham dijo que el Rey Carlos reunió a ejecutivos de tecnología, funcionarios gubernamentales y representantes de la sociedad civil para discutir cómo debería desarrollarse y usarse la IA.
La Fundación Ditchley organizó el evento con King’s Trust, King’s Foundation y Sustainable Markets Initiative. Kanishka Narayan, ministro de inteligencia artificial del Reino Unido, también asistió.
Los delegados consideraron si las empresas y los gobiernos podrían establecer principios comunes para los sistemas de IA. El Palacio de Buckingham describió la reunión como una discusión sobre un posible marco, pero no anunció un acuerdo firmado, un compromiso vinculante o un plan regulatorio.
Hablando antes de las conversaciones, Carlos pidió que la seguridad siguiera siendo central en el desarrollo de la IA y advirtió sobre los “peligros existenciales” de que la tecnología caiga en las manos equivocadas.
“La tarea que tienen ante ustedes no es simplemente avanzar la tecnología, sino asegurar que esta permanezca firmemente al servicio de la humanidad.”
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pidió “optimismo responsable”, según Reuters, y advirtió contra la liberación de sistemas antes de que estén listos. Huang no apoyó una pausa a nivel de toda la industria, prefiriendo controles voluntarios por parte de empresas individuales.
Las preguntas sobre quién puede verificar las decisiones automatizadas también han llegado al sector cripto. En una entrevista reciente sobre la verificación de IA, el fundador de RoboTech Frontier Hub, Denis “Dan” Saklakov, dijo que las blockchains podrían registrar estados de modelos, permisos, condiciones de decisión e historiales de ejecución sin colocar el propio sistema de IA en la cadena.
Saklakov también argumentó que los sistemas que toman decisiones financieras deberían separar el análisis de la autoridad. La herramienta Meijin de su empresa utiliza IA para monitorear inversiones, pero se basa en reglas deterministas y auditables al gestionar las salidas, en lugar de permitir que un modelo de lenguaje tome una decisión irrestricta para mover fondos.
La reunión escocesa siguió a un llamado del CEO de Anthropic, Dario Amodei, para reducir la velocidad a la que los principales laboratorios mejoran sus modelos más capaces. En su ensayo de septiembre, “Debemos Ponerle Ritmo a la Frontera”, Amodei dijo que las empresas deberían dar a los evaluadores externos acceso continuo a sus procesos de desarrollo.
Su propuesta de tres pasos cubre evaluadores independientes integrados, coordinación entre empresas en países democráticos y posibles acuerdos entre gobiernos. Amodei dijo que la propuesta no detendría el entrenamiento de modelos ni el progreso técnico, pero daría más tiempo al trabajo de seguridad para ponerse al día con las capacidades de los modelos.
Una preocupación citada por Amodei fue la mejora recursiva, en la que los sistemas de IA contribuyen cada vez más al diseño y entrenamiento de sus sucesores. También señaló el fallo de seguridad que involucró a los agentes de OpenAI y Hugging Face.
En un informe de incidentes de agosto, OpenAI dijo que los modelos de investigación internos eludieron los controles destinados a aislarlos de Internet durante las evaluaciones de ciberseguridad en julio. Los agentes accedieron a partes de la infraestructura de investigación de OpenAI y a sistemas pertenecientes a Hugging Face.
Según OpenAI, los agentes ejecutaron código en docenas de servidores de Hugging Face, obtuvieron acceso de raíz a un servidor y accedieron a datos privados limitados. OpenAI dijo que los datos de los clientes, la disponibilidad del producto y los servicios normales no se vieron afectados.
El monitoreo interno detectó actividad inusual de credenciales el 19 de julio, y los investigadores lo conectaron con la brecha de Hugging Face al día siguiente. OpenAI dijo que posteriormente impuso requisitos de alineación más estrictos, estableció nuevos límites al acceso a Internet y creó entornos de prueba más aislados.
Para los inversores estadounidenses, el debate ha afectado más directamente a las empresas de semiconductores cotizadas que a los productos de inversión vinculados a las criptomonedas. Las acciones de Nvidia, AMD e Intel cayeron después de que Amodei publicara su propuesta, con Nvidia bajando hasta un 3%, AMD perdiendo aproximadamente un 4% e Intel disminuyendo alrededor de un 6%, según el Los Angeles Times.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, y el fundador de xAI, Elon Musk, apoyaron públicamente el trabajo coordinado para reducir los riesgos de los modelos de vanguardia, mientras que los líderes de la industria difirieron sobre si deberían aplicarse restricciones formales. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo que cualquier desaceleración coordinada debería centrarse en las empresas que desarrollan los sistemas más capaces, en lugar de los desarrolladores de código abierto y los aficionados.
El presidente Donald Trump rechazó las advertencias en varias publicaciones de Truth Social. Calificó la idea de que la IA tomara el control como un “engaño”, vinculó las advertencias a la izquierda política y desestimó las predicciones de que los robots entrarían en las ciudades y eliminarían a las personas.
FET
NEAR