En resumen • StarkWare afirmó que el costo estimado de construir una transacción de Bitcoin resistente a la computación cuántica cayó de unos $320 a aproximadamente $67 en una semana, a medida que los participantes de su Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge optimizaron la búsqueda por fuerza bruta que se ejecuta en la propia GPU del usuario antes de llegar a la cadena. • Los mejores récords fueron logrados por desarrolladores que ejecutaban modelos de IA, incluidos Opus 5 de Anthropic y Fable 5.1, seguidos de cerca por GPT-6 Astra de OpenAI, Grok 4.6 y Kimi. • StarkWare advirtió que los $67 son una estimación, no un precio, y que este trabajo no vuelve a Bitcoin resistente a la computación cuántica por sí solo: la firma sigue favoreciendo un soft fork como solución a largo plazo. El costo de construir una transacción de Bitcoin resistente a la computación cuántica se ha desplomado casi un 80% en una sola semana, después de que desarrolladores y modelos de IA compitieran para optimizar el código que la hace posible. Según StarkWare, que organizó la competencia junto con Yukon Research y Eigen Labs, el costo estimado de construir una transacción de este tipo cayó de unos $320 a aproximadamente $67 en capacidad de cómputo de GPU. Myriad: ¿Hasta dónde subirá Bitcoin? Haz clic para hacer tu predicción. La cifra procede del panel de control del Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge, un concurso abierto lanzado para comprobar hasta qué punto los solucionadores externos podían reducir el número. La primera transacción de Bitcoin resistente a la computación cuántica fue minada en la mainnet el mes pasado. Se trata de una construcción desarrollada por StarkWare para proteger monedas sin requerir una bifurcación de toda la red. Esa transacción inicial requirió aproximadamente 3.100 horas de GPU y costó cerca de $320 construirla. Una semana de competencia abierta eliminó gran parte de ese costo. El ahorro proviene de la velocidad bruta. La parte costosa del proceso es una búsqueda por fuerza bruta que se realiza en el hardware del propio usuario antes de que algo llegue a la blockchain, por lo que se refleja como una factura de GPU y no como una comisión de Bitcoin. La construcción coloca un hash donde Bitcoin espera una firma y, dado que solo aproximadamente una de cada 70 billones de salidas hash adopta la forma requerida, encontrar una válida implica hashear entradas una y otra vez hasta que una encaje. Un código más rápido significa menos horas de GPU para obtener el mismo resultado. Los solucionadores lograron avances drásticos. Una referencia clave pasó de 146 millones de candidatos verificados por segundo a más de 820 millones en una RTX 4090 estándar, con 62 mejoras incorporadas en dos categorías. Cabe destacar que los récords líderes fueron obtenidos por desarrolladores que ejecutaban modelos de IA. StarkWare citó a Opus 5 de Anthropic y Fable 5.1 como los modelos que encabezaban la clasificación, con GPT-6 Astra de OpenAI, Grok 4.6 y Kimi muy cerca. StarkWare fue cuidadosa al moderar las expectativas. Los $67 son una estimación basada en supuestos de hardware establecidos, no un precio de mercado, y cambian cada vez que un solucionador supera el récord. La compañía subrayó que este esfuerzo no convierte a Bitcoin en resistente a la computación cuántica por sí solo: las transacciones no son estándar y deben enviarse directamente a un minero, mientras que la construcción solo protege las monedas cuya clave pública aún no haya sido expuesta. StarkWare sostiene que un soft fork sigue siendo la mejor solución a largo plazo. Este trabajo surge en un contexto de creciente atención sobre la exposición de Bitcoin al “Día Q”, el punto hipotético en el que los ordenadores cuánticos podrían romper la criptografía de curva elíptica que protege las wallets. Empresas como Coinbase ya están elaborando planes de custodia poscuántica.