0G Private Computer ha procesado más de 250 mil millones de tokens en 17 millones de solicitudes, al tiempo que expande su servicio de IA privada a 28 modelos y añade pagos en dólares estadounidenses.
En un comunicado de prensa del 18 de agosto compartido con crypto.news, 0G Labs afirmó que Private Computer también había producido 15 millones de pruebas de atestación de Trusted Execution Environment (Entorno de Ejecución Confiable) desde su lanzamiento el 27 de abril.
La plataforma comenzó con siete modelos y ahora ofrece 28 a través de una consola web y una interfaz de programación de aplicaciones (API) compatible con la API de OpenAI. Los usuarios pueden acceder a herramientas de generación de texto, imagen, audio y video desde una sola cuenta.
Según la compañía, Private Computer no retiene datos de usuario. Las instrucciones (prompts) se procesan en la memoria, no se almacenan después de su uso y no se añaden a los conjuntos de datos de entrenamiento del modelo. Las cifras de uso y la actividad de atestación se muestran a través de un panel de control público en tiempo real.
El Modo USD ya está disponible de forma general, ofreciendo a los usuarios la opción de mantener saldos de cuenta en dólares estadounidenses y añadir fondos con tarjeta a través de Stripe, según el comunicado. También se han introducido el inicio de sesión por correo electrónico y un proceso guiado para el primer depósito.
Anteriormente, interactuar con la infraestructura de IA descentralizada podía requerir que los usuarios configuraran una billetera criptográfica, adquirieran un token compatible y completaran una transacción en cadena. Bajo el proceso actualizado descrito por 0G Labs, los clientes pueden crear una cuenta con una dirección de correo electrónico y comenzar a usar el servicio sin comprar un token.
Para los usuarios de EE. UU., el principal cambio de acceso es la capacidad de pagar en dólares a través de un familiar proceso de pago con tarjeta. La compañía no anunció un nuevo token específico para EE. UU., un producto de inversión o una oferta de valores como parte de la actualización.
Cada solicitud permite a los usuarios seleccionar un nivel de confianza, con ejecución verificable disponible en 20 de los 28 modelos listados. Los pagos pueden realizarse en dólares incluso cuando el modelo seleccionado utiliza la infraestructura de verificación descentralizada de la plataforma.
“La privacidad no debería requerir una billetera criptográfica”, dijo Michael Heinrich, cofundador y CEO de 0G Labs.
“Con esta actualización, cualquiera puede pagar por IA en dólares y aun así obtener privacidad verificada por hardware. La infraestructura descentralizada se vuelve masiva al adaptarse a las personas donde están, no pidiéndoles que cambien la forma en que pagan.”
Los Entornos de Ejecución Confiable (Trusted Execution Environments) son áreas protegidas dentro del hardware de la computadora que aíslan datos y código mientras se completa una tarea. Dentro de Private Computer, la tecnología se utiliza para procesar instrucciones (prompts) sin exponerlas fuera del entorno protegido, según 0G Labs.
De los 20 modelos verificables de la plataforma, 15 utilizan un sistema llamado TeeTLS para el enrutamiento verificado. Otros cinco usan TeeML, que mantiene las instrucciones (prompts) dentro de un enclave de hardware mientras un modelo genera su respuesta.
Las páginas de los modelos muestran etiquetas de privacidad para que los usuarios puedan verificar el tipo de ejecución disponible antes de enviar una solicitud. Ocho de los 28 modelos no cuentan actualmente con el mismo soporte de ejecución verificable, según las cifras proporcionadas por la compañía.
La computación basada en TEE también se está probando en otros lugares del sector criptográfico y blockchain. Un informe de marzo sobre Origins detalló una ronda de financiación de 8 millones de dólares para una red de IA modular que separa las cargas de trabajo pesadas de los modelos de la verificación basada en blockchain.
En abril, crypto.news cubrió la integración de Qianwen de 0G, que conectó la familia de modelos de lenguaje grandes de Alibaba con aplicaciones y agentes de IA construidos sobre la infraestructura de 0G. La integración fue diseñada para permitir a los desarrolladores usar modelos Qianwen dentro de aplicaciones en cadena en lugar de depender únicamente de plataformas de IA convencionales.
Private Computer adopta un enfoque orientado al consumidor para la misma infraestructura. En lugar de pedir a los usuarios que gestionen directamente la capa blockchain, el servicio presenta sus modelos a través de un panel de control de cuenta y una API estándar utilizada por muchos desarrolladores de IA.
Hailuo 3, un modelo de video desarrollado por MiniMax, se unió a Private Computer el 3 de agosto, según el comunicado. Soporta tanto la generación de texto a video como la generación de imagen a video de primer cuadro a través de la interfaz del navegador de la plataforma.
Esta adición significa que los clientes pueden acceder a modelos de video, imagen, texto y audio sin crear cuentas separadas para cada formato. El número de modelos de Private Computer se ha cuadruplicado de siete en su lanzamiento a 28, mientras que 0G Labs informó haber alcanzado los 15.000 usuarios durante el mismo período.
El acceso al modelo también se puede gestionar a través de la API compatible con OpenAI. La compatibilidad permite a los desarrolladores que ya utilizan ese formato de API conectar sus aplicaciones sin crear una estructura de solicitud completamente diferente para el servicio de 0G.
La compañía afirmó que los usuarios pueden elegir entre modelos y niveles de verificación para solicitudes individuales. Su panel de control público registra la actividad agregada, incluyendo los 250 mil millones de tokens, 17 millones de solicitudes y 15 millones de pruebas TEE reportadas.
Private Computer funciona como un punto de acceso para las otras partes de la red de 0G, que incluyen computación descentralizada, almacenamiento distribuido, servicios de disponibilidad de datos y una blockchain compatible con la Máquina Virtual de Ethereum.
Conocida como Aristotle Mainnet, la blockchain se lanzó junto con el token 0G en septiembre de 2025. En ese momento, un informe sobre su listado en Kraken describió 0G como una red modular de capa 1 construida para soportar aplicaciones de IA descentralizadas.
El informe de septiembre indicó que el proyecto había recaudado más de 350 millones de dólares, incluyendo una ronda de financiación inicial de 40 millones de dólares y un compromiso de compra de tokens de 250 millones de dólares obtenido por la Fundación 0G. Los inversores nombrados en la financiación anterior incluyeron a Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next y Animoca Brands.
En su último comunicado, 0G Labs afirmó que su ecosistema ha recaudado ahora más de 360 millones de dólares y trabaja con más de 100 socios. La compañía incluyó a Chainlink, Google Cloud y Alibaba Cloud entre las organizaciones conectadas al ecosistema.
