تخطط شركة ريبل (Ripple) لمدفوعات البلوك تشين لتأمين دفتر الأستاذ الخاص بـ XRP (XRPL) باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI). ستشمل جهود الأمان الجديدة الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وفريقًا أحمر متخصصًا، ومعايير أعلى لتغييرات التعديل.
شارك آيو أكينيلي، رئيس الهندسة في RippleX، خبر دمج الذكاء الاصطناعي في XRPL، في منشور حديث على منصة X. يتخذ فريقا ريبل وXRPL تدابير استباقية بدلاً من مجرد الرد على المشاكل بعد ظهورها.
إنهم يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي في XRPL للمساعدة في تحديد ومنع الثغرات الأمنية في وقت مبكر وبشكل أكثر فعالية. استمر الذكاء الاصطناعي في التطور خلال السنوات القليلة الماضية. يمكنه تحليل كميات هائلة من التعليمات البرمجية، ومحاكاة السيناريوهات، أو اكتشاف أنماط بسيطة قد يغفلها المراجعون البشريون.
We’re taking a more proactive, AI-driven approach to strengthening XRPL security.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
That includes AI-assisted testing across the development lifecycle, a dedicated red team, and higher standards for how changes are evaluated before they go live.
As XRPL scales to support global…
وفقًا لآيو، ستشمل جهود الأمان الجديدة الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي وفريقًا أحمر متخصصًا. سيقوم الفريق الأحمر بمحاكاة هجمات حقيقية للعثور على نقاط الضعف قبل أن يفعلها الفاعلون السيئون. وجود فريق مخصص يظهر أن ريبل جادة وملتزمة بالاختبارات العدائية.
يتجاوز XRPL مجرد تحويلات XRP الأساسية ويتم وضعه ليكون منصة للمدفوعات العالمية والأصول الرمزية وحالات الاستخدام المؤسسية.
مع نمو الشبكة، تصبح أكثر جاذبية للمهاجمين، لذا يجب أن يتناسب الأمان مع هذا النمو. وهكذا، ترى ريبل في توسع الذكاء الاصطناعي فرصة هائلة للانتقال من تصحيح الأخطاء التفاعلي إلى الاستباقي. وهذا سيساعد في تعزيز دفتر الأستاذ بشكل أسرع وبثقة أكبر من أي وقت مضى.
كما ذكرنا سابقًا، فإن التطورات في الذكاء الاصطناعي تغير تحليل واختبار بروتوكولات البلوك تشين بسرعة وجوهرية.
مقارنة بالأساليب التقليدية، يمكن للأدوات الحديثة الآن استكشاف قواعد بيانات برمجية أكثر تعقيدًا، والكشف عن الحالات الهامشية وأنماط الفشل المخفية.
إدراكًا للمزايا، تقوم شركات البلوك تشين وحتى المتداولين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها بشكل متزايد.
على سبيل المثال، يقوم عمال تعدين البيتكوين الكبار بفصل أجهزة التعدين الخاصة بهم وإعادة توظيف مراكز البيانات لديهم لأغراض حوسبة الذكاء الاصطناعي. وقد أدت أفعالهم إلى أن تشهد شبكة البيتكوين انهيارًا غير مسبوق في معدل التجزئة (hashrate).
في خطوة جريئة أخرى ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي، أعلنت Gate أنها تتجه نحو التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وكشفت المنصة عن خطط لتطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال مبادرات مثل GateAI و Gate for AI. توفر هذه المبادرات تحليل السوق ورؤى استراتيجية ودعم التداول. كما أنها مصممة لمساعدة المستخدمين طوال دورة حياة التداول — من تحليل البيانات إلى التنفيذ.
