
تطلق شبكة Pyth Network، المزود الرائد لبيانات الأوراكل في البلوك تشين، منصة للمؤسسات المالية لنشر بيانات السوق الخاصة بها وتحقيق الدخل منها عبر شبكات البلوك تشين.
ستدعم Pyth Data Marketplace في البداية مجموعات بيانات لأسواق صرف العملات الأجنبية الفورية (FX)، والمعادن الثمينة، ومقايضات النفط الخام، مع السماح للناشرين بالاحتفاظ بـ "التحكم الكامل" في البيانات التي يشاركونها، وفقًا لإعلان يوم الخميس.
ذكر الإعلان أن سبعة مزودين جدد لبيانات المؤسسات سينشرون تغذية الأسعار على المنصة عند الإطلاق.
يشمل هؤلاء بورصة يورونكست (Euronext)، ومزود البيانات إكستشينج داتا إنترناشيونال (Exchange Data International)، ومدير الأصول فيديليتي إنفستمنتس (Fidelity Investments)، والبورصة المالية أو تي سي ماركتس جروب (OTC Markets Group)، وسنغافورة إكستشينج إف إكس (Singapore Exchange FX)، ومنصة تريد ويب (Tradeweb) للتداول.
يعكس الإعلان كيف يمكن لتكنولوجيا البلوك تشين أن تضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى البيانات المالية، التي كانت تسيطر عليها تقليديًا مجموعة صغيرة من مقدمي الخدمات الذين يتقاضون رسومًا باهظة مقابل بيانات تسعير السوق عالية الجودة.
ذات صلة: Polymarket تتوسع في الأسهم والسلع مع تغذية أسعار Pyth
يسمح نموذج سحب البيانات من Pyth للعملاء بالدفع مقابل بيانات السوق عند الطلب، بدلاً من نماذج الأوراكل التقليدية القائمة على الدفع التي تجبر المستخدمين على الدفع مقابل مجموعات بيانات كاملة، قد يحتاجونها أو لا يحتاجونها.
يقلل هذا من التكلفة على المستخدم النهائي، وفقًا لمايكل جيمس، رئيس تطوير الأعمال المؤسسية في Douro Labs، المطور الرئيسي لشبكة Pyth Network.
يهيمن مقدمو الخدمات التقليديون على صناعة البيانات المالية التي تبلغ قيمتها 50 مليار دولار، حسبما صرح جيمس لموقع Cointelegraph في Consensus 2025. وهذا يتحدى الآن من خلال بدائل البلوك تشين الناشئة الجديدة مثل Pyth و Chainlink.
وقال: "هؤلاء بائعو البيانات ليس لديهم منافسة في التمويل التقليدي، وبالتالي لديهم كل القوة التسعيرية في العالم".
وأضاف جيمس أن البنوك وصناديق التحوط وشركات التداول والمؤسسات المالية الأخرى مجبرة على شراء هذه البيانات المالية لأسباب تتعلق بـ "الامتثال".
في أغسطس 2025، اختارت وزارة التجارة الأمريكية Pyth ومزود أوراكل البلوك تشين Chainlink لنشر البيانات الاقتصادية على السلسلة.
تم اختيار Pyth في البداية لنشر بيانات الناتج المحلي الإجمالي (GDP) ربع السنوية، بما في ذلك خمس سنوات من أرقام الناتج المحلي الإجمالي التاريخية، وفقًا لإعلان سابق من مزود الأوراكل.
ومع ذلك، تتوقع Pyth إضافة دعم لمزيد من مجموعات البيانات الاقتصادية الحكومية في المستقبل.
مجلة: هل يمكن للبلوك تشين حل مشكلة الأوراكل الخاصة بها؟