الصفحة الرئيسةمركز أخبار LBank
تحديد موعد إطلاق جروك 4.6 في 7 أغسطس، ويتبعه جروك 4.7
grok-4-6-gets-aug-7-launch-date-grok-4-7-follows
تحديد موعد إطلاق جروك 4.6 في 7 أغسطس، ويتبعه جروك 4.7
من المقرر إطلاق Grok 4.6 حوالي 7 أغسطس، وفقًا لماسك. سيحتوي النموذج القادم على 1.5 تريليون معلمة، بالإضافة إلى تحسينات في مرحلة ما بعد التدريب. قد يصل Grok 4.7 بعد أسابيع قليلة بـ 2.1 تريليون معلمة. احتل Grok 4.5 المرتبة الأولى من حيث القيمة مقابل السعر في مجال الأمن السيبراني، وذلك في تقييم أجرته Vercel.
2026-07-28 المصدر:crypto.news

حدد إيلون ماسك أوائل أغسطس موعدًا مستهدفًا لإطلاق Grok 4.6، وكشف عن خطط لنموذج Grok 4.7 أكبر، وذلك في إطار سعي SpaceXAI لتكثيف منافستها مع OpenAI وAnthropic وشركة Moonshot AI الصينية.

ملخص
  • Grok 4.6 من المقرر إطلاقه في 7 أغسطس تقريبًا، وفقًا لماسك.
  • النموذج القادم سيحتوي على 1.5 تريليون معلمة وتحسينات في التدريب اللاحق.
  • قد يصل Grok 4.7 بعد أسابيع مع 2.1 تريليون معلمة.
  • صُنف Grok 4.5 في المرتبة الأولى من حيث الأداء مقابل السعر في مجال الأمن السيبراني في تقييم Vercel.

Grok 4.6 يستهدف إطلاقًا في 7 أغسطس

كشف ماسك عن الجدول الزمني في منشور بتاريخ 28 يوليو على X، قائلًا إن Grok 4.6 سيصدر "في 7 أغسطس تقريبًا". وصفه بأنه نموذج بـ 1.5 تريليون معلمة مع ضبط دقيق أقوى بالإشراف وتعلم معزز.

يتضمن الضبط الدقيق بالإشراف تدريب نموذج على أمثلة مختارة لتحسين جودة استجاباته. يستخدم التعلم المعزز إشارات التغذية الراجعة والمكافأة لتحسين كيفية تعامل النموذج مع المهام واتباع التعليمات.

قال ماسك أيضًا إن Grok 4.7 سيتبع "بعد بضعة أسابيع" كنموذج بـ 2.1 تريليون معلمة. ومع ذلك، لم يقدم تاريخ إطلاق دقيق أو يكشف عن تفاصيل الأسعار والتوافر لأي من الإصدارين.

قال ماسك عن Grok 4.7: "سيكون هذا أفضل من 4.6 من جميع النواحي، باستثناء أنه أبطأ قليلاً في الخدمة، وإن كان بكفاءة توكنات أفضل".

يظل كلا التاريخين أهدافًا بدلاً من مواعيد إطلاق مؤكدة. يمكن أن تتغير جداول تطوير النماذج أثناء التدريب والاختبار والنشر.

Grok 4.5 يحدد الأساس للترقيات

قدمت SpaceXAI نموذج Grok 4.5 في وقت سابق من يوليو كنموذج مصمم للترميز والمهام القائمة على الوكلاء وأعمال المعرفة. تفرض الشركة حاليًا 2 دولار لكل مليون توكن إدخال و 6 دولارات لكل مليون توكن إخراج.

أعلن ماسك عن النموذجين التاليين ردًا على تقييم من الرئيس التنفيذي لشركة Vercel، غييرمو راوخ، الذي وصف Grok 4.5 بأنه الأفضل أداءً في مجال الأمن السيبراني مقارنة بسعره في أحدث اختبارات Vercel.

وفقًا لمنشور راوخ، كان Grok 4.5 أرخص 10 مرات من GPT-5.6 Sol من OpenAI، وأرخص 5.7 مرة من Opus 5 من Anthropic، وأرخص 2.2 مرة من Kimi K3 من Moonshot، مع تقديم أداء قريب من Kimi.

لا يزال راوخ يصنف Sol كنموذج رائد رائد، متقدمًا على Opus 5. تعكس نتائجه أساليب اختبار Vercel ولا تحدد تصنيفًا عالميًا عبر كل عبء عمل للذكاء الاصطناعي.

لم تقل SpaceXAI ما إذا كان Grok 4.6 و Grok 4.7 سيحتفظان بتسعير Grok 4.5. ستحدد سرعة الخدمة واستخدام التوكنات وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات ما إذا كانت النماذج الأحدث ستحافظ على نفس ميزة الأداء مقابل السعر.

شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تواجه ضغوطًا من Kimi K3 الصيني

تأتي ترقيات Grok المخطط لها في الوقت الذي يضيق فيه المطورون الصينيون الفجوة مع شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة. أصدرت Moonshot AI الأوزان الكاملة لـ Kimi K3 في 27 يوليو، مما سمح للمطورين بتنزيل النموذج وتعديله وتشغيله على بنيتهم التحتية الخاصة.

يحتوي Kimi K3 على 2.8 تريليون معلمة، وقدرات بصرية مدمجة، ونافذة سياق بمليون توكن. وقد أضاف حجمه وبنيته مفتوحة الأوزان ضغطًا على الشركات الأمريكية التي توزع نماذجها الأكثر تقدمًا بشكل أساسي عبر منصات مغلقة وواجهات برمجة تطبيقات مدفوعة.

تتنافس SpaceXAI وOpenAI وAnthropic أيضًا في الترميز والأمن السيبراني والاستنتاج والتكلفة المطلوبة لإنجاز كل مهمة. قد يؤدي هيكل Grok 4.7 الأكبر إلى تحسين قدراته، لكن ماسك أقر بأنه سيكون أبطأ في الخدمة من Grok 4.6.

لا تحدد أعداد المعلمات وحدها جودة النموذج. يمكن أن تؤثر بيانات التدريب والهندسة المعمارية وطرق التدريب اللاحق وأنظمة الاستدلال وكفاءة التوكنات جميعها على الأداء.

شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية منقسمة بشأن الرقابة الفيدرالية

وافقت OpenAI وAnthropic بالفعل على تزويد المسؤولين الأمريكيين بإمكانية الوصول المبكر إلى النماذج الرائدة غير المفرج عنها لاختبار السلامة. شكلت هذه الاتفاقيات الأساس لإطار عمل مراجعة فيدرالي طوعي أوسع يغطي الآن مطورين رئيسيين آخرين، بما في ذلك SpaceXAI وGoogle DeepMind ومايكروسوفت.

أضفى الرئيس دونالد ترامب الطابع الرسمي على الإطار من خلال أمر تنفيذي صدر في يونيو. يمكن للشركات المشاركة توفير النماذج المشمولة للحكومة الفيدرالية لمدة تصل إلى 30 يومًا قبل إطلاقها للشركاء الموثوق بهم. ينص الأمر على أن المراجعات لا تنشئ نظام ترخيص إلزامي أو تصريحًا مسبقًا.

ومع ذلك، لا تزال الصناعة منقسمة حول كيفية تعامل واشنطن مع النماذج مفتوحة الأوزان. حذرت Nvidia ومايكروسوفت وميتا وOpenAI وPalantir ومنظمات أخرى صانعي السياسات الأمريكيين من القيود الواسعة في رسالة مفتوحة بتاريخ 24 يوليو. جادلوا بأن النماذج المفتوحة تدعم المنافسة، وتخفض تكاليف النشر، وتسمح للمطورين بتشغيل وتعديل أنظمة الذكاء الاصطناعي على بنيتهم التحتية الخاصة.

تفاقم الجدل بعد إصدار Moonshot AI لنموذج Kimi K3 الذي يحتوي على 2.8 تريليون معلمة. اتهم مسؤولو إدارة ترامب Moonshot باستخدام مخرجات من نموذج Fable من Anthropic لتدريب Kimi K3 من خلال التقطير واسع النطاق. وصف مستشار البيت الأبيض لشؤون التكنولوجيا، مايكل كراتسيوس، الممارسة المزعومة بأنها محاولة للحصول على تكنولوجيا أمريكية خاصة، بينما قال وزير الخزانة سكوت بيسينت إن الإدارة تدرس فرض عقوبات ووضع Moonshot على قائمة سوداء تجارية.

لم تقبل Moonshot علنًا هذه المزاعم. ومع ذلك، فقد وضع النزاع Kimi K3 في صميم صراع سياسي أوسع حول ما إذا كان ينبغي لواشنطن استهداف مخاطر محددة تتعلق بالأمن والملكية الفكرية أو تقييد الوصول إلى نماذج صينية مفتوحة الأوزان على نطاق أوسع. سيدخل Grok 4.6 و Grok 4.7 هذا السوق حيث يواجه المطورون الأمريكيون ضغوطًا لتحسين الأداء مع تلبية توقعات السلامة الفيدرالية الناشئة.

لوائح العملات المشفرة الأمريكية — اقرأ مركز اللوائح الأمريكية الكامل للحصول على آخر التحديثات حول تطبيق هيئة الأوراق المالية والبورصات، وقواعد ضرائب العملات المشفرة من مصلحة الضرائب، والتشريعات المعلقة.