حذرت بروتوكولات الكريبتو من أن ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي أدى إلى تدفق هائل لتقارير مكافآت الأخطاء الزائفة، مما يضع ضغطًا على الفرق التي تحاول تحديد التهديدات الحقيقية لبروتوكولاتها.
مكافآت الأخطاء هي نظام لمكافأة المتسللين "الجيدين" لتقديم تقارير حول الثغرات الأمنية المحتملة، وهي شائعة في صناعة الكريبتو. لقد سهّل الذكاء الاصطناعي الآن فحص كميات كبيرة من التعليمات البرمجية للعثور على الأخطاء المحتملة، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي معروف أيضًا بالهلوسة (إنتاج معلومات غير صحيحة).
«الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي يجب أن تعمل بها برامج مكافآت الأخطاء»، قال باري بلانكيت، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Cosmos Labs، يوم الثلاثاء، ردًا على باحث عن الأخطاء اتهم البروتوكول بتجاهل تقريره حول الثغرة الأمنية.
قال: «شهد برنامجنا زيادة بنسبة 900% في حجم التقارير المقدمة مقارنة بالعام الماضي، بواقع 20-50 تقريرًا يوميًا»، مضيفًا أن ذلك أدى إلى زيادة هائلة في كل من التقارير الصالحة وغير الصالحة.
أخبر كادان ستادلمان، مطور بلوكتشين والمدير التنفيذي للتكنولوجيا في منصة Komodo، كوينتيليغراف أنه شهد أيضًا زيادة ملحوظة في تقارير مكافآت الأخطاء والمدفوعات عبر المؤسسات.
«لقد كان هناك بالتأكيد ارتفاع في تقارير مكافآت الأخطاء منخفضة الجودة، بعضها كان إيجابيات كاذبة، مما قد يوحي بأنها مصدرها الذكاء الاصطناعي. أحد التفسيرات المحتملة هو أن الذكاء الاصطناعي تسبب في انخفاض تكلفة إعداد التقرير، مما أدى إلى تدفق كبير من التقارير المقدمة.»
في يناير، أعلن دانييل ستينبرغ، مبتكر أداة نقل البيانات مفتوحة المصدر curl، المستخدمة في العديد من التطبيقات، بما في ذلك البنية التحتية للبلوكتشين، أنه ينهي برنامج مكافآت الأخطاء الخاص به بسبب تدفق "كم هائل من تقارير الثغرات الأمنية الرديئة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي"، وقد أرهقه غربلتها.
أفادت HackerOne، إحدى أكبر منصات مكافآت الأخطاء في العالم، في يناير بوجود 85,000 تقرير مكافأة صالح في عام 2025، بزيادة 7% عن العام السابق.
قال بلانكيت إن Cosmos Labs بدأت بالفعل في تكييف نهجها نتيجة لارتفاع تقارير مكافآت الأخطاء عبر تشديد معايير تقييم التقارير، وإعطاء الأولوية للباحثين الموثوقين ذوي السجل الحافل، والعمل مع مقدمي مكافآت الأخطاء الآخرين الذين يقدمون فرزًا أكثر تقدمًا.
في غضون ذلك، قال ستادلمان إن برامج مكافآت الأخطاء أثبتت أنها جزء لا يتجزأ من الدفاع عن الأنظمة اللامركزية، وأن اعتماد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في غربلة الضجيج قد يكون حلاً.
قال: «سيتعين على فرق البلوكتشين إنشاء أدوات ردع بالذكاء الاصطناعي لغربلة تقارير مكافآت الأخطاء الواردة. فكلما صغر حجم الفريق، كلما أصبحت مشكلة تزايد مكافآت الأخطاء أكبر. لن يتمكن مهندسو البرمجيات من فحص كل شيء».
«هنا ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي الدفاعية التي تقوم بفرز تقارير مكافآت الأخطاء الواردة تلقائيًا حاسمة. وستحتاج الفرق التي تعتمد على مكافآت الأخطاء إلى وضع معايير أكثر صرامة لبرامج مكافآت الأخطاء الخاصة بها كوسيلة لخفض عدد التقارير الواردة.»
ذات صلة: قراصنة الكريبتو سرقوا 17 مليار دولار على مدى السنوات العشر الماضية: DefiLlama
