أصبح الذكاء الاصطناعي فعالاً للغاية في كتابة الشيفرات والبحث، لدرجة أن أكبر عائق أمام تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة قد يكون الآن البشر الذين يشرفون عليها، وفقًا لدراسة جديدة أجرتها Anthropic.
في تقريرها "عندما يبني الذكاء الاصطناعي نفسه" الذي نُشر يوم الخميس، جادلت Anthropic بأن Claude يساعد بالفعل في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقبلية عن طريق كتابة الشيفرات، وإجراء التجارب، والمساعدة في البحث – وهو اتجاه تقول الشركة إنه قد يؤدي في النهاية إلى التحسين الذاتي المتكرر (recursive self-improvement)، حيث تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تصميم خلفائها.
قالت Anthropic إن Claude يكتب الآن أكثر من 80% من الشيفرة المدمجة في قاعدة شيفرات الشركة، وقد ساعد المهندسين على زيادة مخرجات الشيفرات بثمانية أضعاف تقريبًا منذ عام 2024.
كتبت Anthropic: "قبل إطلاق Claude Code في معاينة بحثية في فبراير 2025، كان هذا الرقم في خانة الآحاد المنخفضة"، مضيفة أن هذا التحول يظهر أيضًا في حجم الإنتاج لكل مهندس. "ظلت أسطر الشيفرة المدمجة لكل مهندس يوميًا ثابتة خلال السنوات الأربع الأولى لـ Anthropic (2021-2024)، ثم بدأت في الارتفاع في عام 2025 عندما بدأ Claude في تشغيل الشيفرة بدلاً من مجرد اقتراحها للمهندس لنسخها ولصقها."
قالت Anthropic إن المستقبل قد يتكشف بعدة طرق: قد يتباطأ تقدم الذكاء الاصطناعي، وقد يظل البشر مسؤولين بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة الكثير من العمل، أو قد تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في النهاية في تحسين خلفائها.
كتبت Anthropic: "إذا استمر هذا الاتجاه بما فيه الكفاية، ومع توفير قدر كافٍ من القدرة الحاسوبية، فإنه يشير إلى نظام ذكاء اصطناعي قادر على تصميم وتطوير خليفته بشكل مستقل تمامًا". "يُطلق على هذا التحسين الذاتي المتكرر (recursive self-improvement). لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، والتحسين الذاتي المتكرر ليس حتميًا. ولكنه قد يأتي عاجلاً مما تتوقعه معظم المؤسسات."
قالت الشركة إنه من السابق لأوانه معرفة أي نتيجة هي الأكثر ترجيحًا، لكنها تجادل بأن الذكاء الاصطناعي يساعد بالفعل في بناء الذكاء الاصطناعي، وأقرت بأن أسطر الشيفرة هي مقياس غير كامل للإنتاجية.
لا يضمن أي من هذا أن التحسين الذاتي المتكرر يلوح في الأفق. ليس من الواضح بعد ما إذا كان Claude قادرًا على الحكم البحثي — أي اختيار المشكلات الصحيحة للعمل عليها.
ولكن إذا استمرت هذه الاتجاهات، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تصمم وتبني خلفاءها أمر محتمل. هذا…
— Anthropic (@AnthropicAI) June 4, 2026
"لا يضمن أي من هذا أن التحسين الذاتي المتكرر يلوح في الأفق"، كتبت Anthropic لاحقًا على X. "ليس من الواضح بعد ما إذا كان Claude قادرًا على الحكم البحثي — أي اختيار المشكلات الصحيحة للعمل عليها."
يأتي التقرير في الوقت الذي تضع فيه شركات الذكاء الاصطناعي نماذجها بشكل متزايد كمساعدين بحثيين بدلاً من مجرد روبوتات محادثة بسيطة. ومع ذلك، قالت Anthropic إن الزيادة في مخرجات الشيفرات تعكس تسارعًا أوسع في تطوير البرمجيات مدفوعًا بعوامل ذكاء اصطناعي ذات قدرات متزايدة.
في الشهر الماضي، قامت Anthropic بترقية نموذجها الرائد Claude إلى Opus 4.8، مواصلةً تدفقًا ثابتًا من الإصدارات التي تهدف إلى تحسين الشيفرات، والاستنتاج، وأداء المهام المستقلة. في الوقت نفسه، اتبعت شركة OpenAI المنافسة استراتيجية مماثلة بنماذجها الرائدة، حيث أطلقت GPT-5.5 و GPT-Rosalindin في أبريل.
في مايو، أعلنت Google عن Gemini Spark، وهو وكيل ذكاء اصطناعي شخصي لا ينتظر أن يُطلب منه. يدير المهام عبر التطبيقات، ويحدد العناصر التي تحتاج إلى اهتمام، وينهي المهام في الخلفية.
يأتي التقرير أيضًا في الوقت الذي تشدد فيه Anthropic بشكل متزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على العمل باستقلالية أكبر مع استعدادها لطرح أسهمها للاكتتاب العام. في الأشهر الأخيرة، عرضت Anthropic تقدمًا في الشيفرات، وسير العمل القائم على الوكلاء، وأداء المهام طويلة الأمد، بينما أشادت بقدرة Claude Mythos على تحديد الثغرات الأمنية في البرمجيات وإجراء أبحاث معقدة في مجال الأمن السيبراني.
قالت الشركة: "يلعب البشر دورًا متضاءلاً بشكل كبير في تطويرها، ومن المرجح أن ينتقل معظم جهدنا نحو الإشراف والتحقق والتصديق على "مختبر افتراضي" متوسع تديره أنظمة الذكاء الاصطناعي". "نتوقع أن الأنظمة القادرة على البحث والتطوير الآلي للذكاء الاصطناعي ستمتلك مهارات تنتقل إلى بقية مجالات العلوم، مما يسمح لها بالبدء في إحداث ثورة في مجالات أخرى."
