لقد عالج 0G Private Computer أكثر من 250 مليار توكن عبر 17 مليون طلب بينما قام بتوسيع خدمة الذكاء الاصطناعي الخاصة به لتشمل 28 نموذجًا وإضافة مدفوعات بالدولار الأمريكي.
في بيان صحفي بتاريخ 18 أغسطس تمت مشاركته مع crypto.news، قالت 0G Labs إن Private Computer قد أنتج أيضًا 15 مليون إثبات مصادقة لبيئة التنفيذ الموثوقة (Trusted Execution Environment) منذ إطلاقه في 27 أبريل.
بدأت المنصة بسبعة نماذج وتقدم الآن 28 نموذجًا عبر لوحة تحكم الويب وواجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. يمكن للمستخدمين الوصول إلى أدوات توليد النصوص والصور والصوت والفيديو من حساب واحد.
وفقًا للشركة، لا يحتفظ Private Computer ببيانات المستخدم. تتم معالجة الأوامر (Prompts) في الذاكرة، ولا يتم تخزينها بعد الاستخدام، ولا تضاف إلى مجموعات بيانات تدريب النماذج. يتم عرض أرقام الاستخدام ونشاط المصادقة من خلال لوحة تحكم عامة في الوقت الفعلي.
وضع الدولار الأمريكي (USD Mode) متاح الآن بشكل عام، مما يمنح المستخدمين خيار الاحتفاظ بأرصدة الحسابات بالدولار الأمريكي وإضافة الأموال عن طريق البطاقة عبر Stripe، وفقًا للبيان. كما تم تقديم تسجيل الدخول بالبريد الإلكتروني وعملية إيداع أولى موجهة.
سابقًا، كان التفاعل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي قد يتطلب من المستخدمين إعداد محفظة عملات رقمية (كريبتو)، والحصول على توكن مدعوم، وإتمام معاملة على السلسلة. بموجب العملية المحدثة التي وصفتها 0G Labs، يمكن للعملاء إنشاء حساب بعنوان بريد إلكتروني والبدء في استخدام الخدمة دون شراء توكن.
بالنسبة للمستخدمين في الولايات المتحدة، التغيير الرئيسي في الوصول هو القدرة على الدفع بالدولار من خلال عملية دفع مألوفة تعتمد على البطاقات. لم تعلن الشركة عن توكن جديد خاص بالولايات المتحدة، أو منتج استثماري، أو عرض أوراق مالية كجزء من التحديث.
يتيح كل طلب للمستخدمين اختيار مستوى ثقة، مع توفر التنفيذ القابل للتحقق في 20 نموذجًا من أصل 28 نموذجًا مدرجًا. يمكن أن تتم المدفوعات بالدولار حتى عندما يستخدم النموذج المختار البنية التحتية للتحقق اللامركزي الخاصة بالمنصة.
قال مايكل هاينريش، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـ 0G Labs: "يجب ألا تتطلب الخصوصية محفظة عملات رقمية (كريبتو)."
"مع هذا التحديث، يمكن لأي شخص الدفع مقابل الذكاء الاصطناعي بالدولار ومع ذلك الحصول على خصوصية متحقق منها بواسطة الأجهزة. تنتشر البنية التحتية اللامركزية وتصبح سائدة من خلال تلبية احتياجات الناس حيث يتواجدون، وليس بطلب تغيير طريقة دفعهم."
بيئات التنفيذ الموثوقة (Trusted Execution Environments) هي مناطق محمية داخل أجهزة الكمبيوتر تعزل البيانات والتعليمات البرمجية أثناء إنجاز مهمة. ضمن Private Computer، تُستخدم هذه التكنولوجيا لمعالجة الأوامر (prompts) دون الكشف عنها خارج البيئة المحمية، وفقًا لـ 0G Labs.
من بين 20 نموذجًا قابلاً للتحقق في المنصة، يستخدم 15 نظامًا يسمى TeeTLS للتوجيه المتحقق منه. وتستخدم خمسة نماذج أخرى TeeML، الذي يحافظ على الأوامر داخل منطقة أجهزة آمنة (hardware enclave) بينما يولد النموذج استجابته.
تعرض صفحات النماذج ملصقات الخصوصية حتى يتمكن المستخدمون من التحقق من نوع التنفيذ المتاح قبل تقديم الطلب. ثمانية من النماذج الـ 28 لا تدعم حاليًا نفس مستوى التنفيذ القابل للتحقق، بناءً على الأرقام التي قدمتها الشركة.
تجري أيضًا اختبارات للحوسبة القائمة على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) في أماكن أخرى في قطاع العملات الرقمية والبلوكتشين. أشار تقرير صادر في مارس حول Origins إلى جمع 8 ملايين دولار لشبكة ذكاء اصطناعي معيارية تفصل أعباء عمل النماذج الثقيلة عن التحقق القائم على البلوكتشين.
في أبريل، غطت crypto.news دمج 0G مع Qianwen، الذي ربط عائلة نماذج اللغة الكبيرة من Alibaba بالتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على بنية 0G التحتية. تم تصميم هذا الدمج للسماح للمطورين باستخدام نماذج Qianwen ضمن التطبيقات الموجودة على السلسلة (on-chain applications) بدلاً من الاعتماد فقط على منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية.
يتخذ Private Computer نهجًا موجهًا للمستهلكين تجاه نفس البنية التحتية. فبدلاً من مطالبة المستخدمين بإدارة طبقة البلوكتشين مباشرة، يقدم الخدمة نماذجها عبر لوحة تحكم حسابية وواجهة برمجة تطبيقات (API) قياسية يستخدمها العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي.
انضم Hailuo 3، وهو نموذج فيديو طورته MiniMax، إلى Private Computer في 3 أغسطس، وفقًا للبيان. ويدعم كلاً من توليد الفيديو من النص وتوليد الفيديو من الصورة الأولى للإطار عبر واجهة المتصفح الخاصة بالمنصة.
يعني هذا الإضافة أنه يمكن للعملاء الوصول إلى نماذج الفيديو والصور والنصوص والصوت دون إنشاء حسابات منفصلة لكل تنسيق. تضاعف عدد نماذج Private Computer أربع مرات من سبعة عند الإطلاق إلى 28 نموذجًا، بينما أعلنت 0G Labs عن وصول عدد المستخدمين إلى 15,000 خلال نفس الفترة.
يمكن أيضًا التعامل مع الوصول إلى النماذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) المتوافقة مع OpenAI. يتيح التوافق للمطورين الذين يستخدمون بالفعل هذا التنسيق من واجهة برمجة التطبيقات ربط تطبيقاتهم دون إنشاء بنية طلب مختلفة تمامًا لخدمة 0G.
قالت الشركة إنه يمكن للمستخدمين الاختيار بين النماذج ومستويات التحقق للطلبات الفردية. وتسجل لوحة التحكم العامة الخاصة بها النشاط الإجمالي، بما في ذلك 250 مليار توكن و17 مليون طلب و15 مليون إثبات TEE التي تم الإبلاغ عنها.
يعمل Private Computer كنقطة وصول لأجزاء أخرى من شبكة 0G، والتي تشمل الحوسبة اللامركزية، التخزين الموزع، خدمات توفر البيانات، وبلوكتشين متوافق مع آلة إيثريوم الافتراضية (Ethereum Virtual Machine).
تم إطلاق البلوكتشين، المعروف باسم Aristotle Mainnet، جنبًا إلى جنب مع توكن 0G في سبتمبر 2025. في ذلك الوقت، وصف تقرير حول إدراجه في Kraken 0G بأنها شبكة معيارية من الطبقة الأولى (layer-1) مصممة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
ذكر تقرير سبتمبر أن المشروع جمع أكثر من 350 مليون دولار، بما في ذلك جولة تمويل أولية (seed round) بقيمة 40 مليون دولار والتزام بشراء توكن بقيمة 250 مليون دولار حصلت عليه مؤسسة 0G. وشمل المستثمرون المذكورون في التمويل السابق Hack VC، OKX Ventures، Delphi Ventures، Samsung Next، و Animoca Brands.
في أحدث إصدار لها، قالت 0G Labs إن نظامها البيئي جمع الآن أكثر من 360 مليون دولار ويعمل مع أكثر من 100 شريك. وأدرجت الشركة Chainlink، Google Cloud، و Alibaba Cloud ضمن المنظمات المرتبطة بالنظام البيئي.
