تربط مؤسسة 0G نموذج لغة Qianwen الكبير (LLM) من علي بابا كلاود بالبنية التحتية اللامركزية عبر الوصول المقيد بالتوكنات، لتمهيد الطريق لأحد أول مكدسات وكلاء الذكاء الاصطناعي التجارية الموجودة على السلسلة.
أبرمت مؤسسة 0G شراكة رسمية مع علي بابا كلاود لجلب نموذج لغة Qianwen الكبير التابع لعملاق التكنولوجيا الصيني على السلسلة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستعلام عن نموذج لغة كبير ذي مستوى تجاري مباشرة من البنية التحتية اللامركزية. في تدوينة توضح تفاصيل الشراكة، وصفت 0G نفسها بأنها "أول طبقة للذكاء الاصطناعي (AIL) ونظام تشغيل ذكاء اصطناعي لامركزي (dAIOS)"، وقالت إن هذا الدمج سيساعد في "دفع الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والويب 3 في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ."
بموجب هذا الترتيب، يمكن للمطورين الاستفادة من استدلال Qianwen عبر آلية وصول قائمة على التوكنات بدلاً من الفواتير السحابية التقليدية، مما يحول استدعاءات نموذج اللغة الكبير بشكل فعال إلى عمليات قابلة للقياس على السلسلة. علي بابا كلاود، التي تقول إن عائلة Tongyi Qianwen الخاصة بها شهدت أكثر من 90,000 عملية نشر وتتضمن الآن نماذج Qwen2.5 تتراوح من 7 مليارات إلى 72 مليار معلمة، تعتبر الشراكة وسيلة لتوسيع هذه القدرات إلى بيئات لا مركزية.
بالنسبة لـ 0G، يندرج دمج Qianwen ضمن استراتيجية أوسع لبناء "اقتصاد وكلاء" على السلسلة حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين امتلاك هوياتهم، والدفع مقابل الحوسبة، والتفاعل مع البروتوكولات الأخرى دون الاعتماد على منصات الذكاء الاصطناعي المركزية. في وقت سابق من هذا العام، كشفت المؤسسة عن برنامج نمو بيئي بقيمة 88.88 مليون دولار يهدف إلى تمويل وكلاء DeFAI والتطبيقات اللامركزية عالية الأداء، بحجة أن البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي ضرورية حيث "ترزح" الشركات المركزية تحت وطأة الطلب.
من جانبها، تعمل علي بابا بثبات على توسيع عائلة Qianwen بنماذج مفتوحة ومغلقة، بما في ذلك سلسلة Qwen2.5 والمتغيرات متعددة الوسائط مثل Qwen‑VL و Qwen‑Audio، وقد صاغت الوصول المؤسسي عبر واجهات برمجة تطبيقات Model Studio كطريقة "لإشعال موجة جديدة من زخم النمو" للعملاء. إن جلب هذا المكدس إلى سياق مقيد بالتوكنات وعلى السلسلة يمنح مطوري الويب 3 طريقة لدمج نفس بدائيات نماذج اللغة الكبيرة داخل الوكلاء الذين يمكن سكهم وتداولهم وتأليفهم مثل أي أصل مشفر أصيل أو منطق تطبيق آخر.
إذا نجحت هذه التجربة، فقد توفر نموذجًا ملموسًا لكيفية قيام مقدمي الخدمات السحابية الفائقة ومقدمي النماذج الأساسية الآخرين بربط الذكاء الاصطناعي السحابي الأصيل بالتنسيق اللامركزي، وتحويل استدعاءات نماذج اللغة الكبيرة إلى موارد قابلة للبرمجة تعيش جنبًا إلى جنب مع التوكنات والتمويل اللامركزي (DeFi) والحوكمة على السلسلة، بدلاً من أن تكون فوقها.
