Origin Sonic 價格歷史

(OS)

時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29

2025-03-28

2026-03-29

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-03-28	$0.040824	$0.2	$0.2	$0.041582	$2,261.010
2026-03-27	$0.041746	$0.2	$0.2	$0.040811	$2,796.790
2026-03-26	$0.044323	$0.2	$0.2	$0.041737	$1,703.098
2026-03-25	$0.043391	$0.2	$0.2	$0.044323	$1,798.004
2026-03-24	$0.043810	$0.2	$0.2	$0.043604	$3,243.397
2026-03-23	$0.042508	$0.2	$0.2	$0.043647	$4,573.920
2026-03-22	$0.044678	$0.2	$0.2	$0.042509	$2,217.874
2026-03-21	$0.044446	$0.2	$0.2	$0.044679	$3,527.949
2026-03-20	$0.044028	$0.2	$0.2	$0.044446	$1,743.394
2026-03-19	$0.045552	$0.2	$0.2	$0.044029	$103.7354
2026-03-18	$0.048448	$0.2	$0.2	$0.045552	$2,758.907
2026-03-17	$0.049886	$0.2	$0.2	$0.048475	$5,184.032
2026-03-16	$0.046149	$0.2	$0.2	$0.049906	$8,288.692
2026-03-15	$0.042757	$0.2	$0.2	$0.046146	$10,920.93
2026-03-14	$0.043474	$0.2	$0.2	$0.042761	$2,487.774
2026-03-13	$0.041675	$0.2	$0.2	$0.043338	$1,735.741
2026-03-12	$0.042192	$0.2	$0.2	$0.041675	$3,929.681
2026-03-11	$0.042245	$0.2	$0.2	$0.042090	$2,396.143
2026-03-10	$0.040164	$0.2	$0.2	$0.042245	$2,354.155
2026-03-09	$0.038317	$0.2	$0.2	$0.040246	$5,850.172

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 OS 價格歷史數據

OS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 OS 價格歷史數據，其價值在 2025-02-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.989146。另一方面，OS 價格軌跡的最低點（通常稱為「OS 歷史最低點」）出現在 2026-01-30。如果有人在此期間購買了 OS，那麼他目前將獲得 $0.928728 的可觀利潤。

按照設計，OS 的總供應量將達到 12M 個。截至目目前，OS 的流通供應量約為 12M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

OS 歷史數據案例

以下是 OS 歷史數據在 OS 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 OS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 OS 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OS 歷史數據集，交易者可以獲取 OS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OS 的風險。他們還可以確定資產 OS 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 OS 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 OS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。