ORE(ORE)今天
$61.26
1年前
$38.35
ORE 價格歷史
(ORE)時間段: 2025-02-10 ~ 2026-02-11
2025-02-10
2026-02-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-10 | -- | $64.78 | $58.31 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $64.18 | $56.16 | -- | -- |
2026-02-08 | $64.25334 | $67.43 | $59.86 | $61.75569 | $758.907K |
2026-02-07 | $63.48364 | $69.44 | $62.83 | $64.30832 | $909.434K |
2026-02-06 | $55.58913 | $66.4 | $50.14 | $63.55 | $1.677M |
2026-02-05 | $62.54237 | $66.03 | $52.68 | $54.89901 | $1.427M |
2026-02-04 | $68.14318 | $70.08 | $59.75 | $61.98162 | $1.000M |
2026-02-03 | $75.10969 | $79 | $66.78 | $67.91843 | $947.826K |
2026-02-02 | -- | $78.04 | $64.01 | -- | -- |
2026-02-01 | $81.73001 | $80.96 | $71.18 | $73.99715 | $919.802K |
2026-01-31 | $90.60533 | $94.18 | $77.63 | $79.63 | $1.093M |
2026-01-30 | $84.04464 | $98.5 | $86.28 | $90.56 | $1.364M |
2026-01-29 | $102.4792 | $107.03 | $81.1 | $83.87 | $1.219M |
2026-01-28 | $108.6681 | $112.99 | $99.33 | $102.49 | $13,851.26 |
2026-01-27 | $97.73613 | $112.29 | $94 | $107.7635 | $1.370M |
2026-01-26 | $89.75795 | $98.91 | $83.08 | $97.69 | $1.347M |
2026-01-25 | $101.5390 | $107.92 | $87.45 | $89.54959 | $1.104M |
2026-01-24 | $109.4319 | $111.9 | $100.74 | $101.46 | $1.005M |
2026-01-23 | $103.4678 | $119.07 | $102.44 | $109.4482 | $1.399M |
2026-01-22 | $98.06331 | $111.83 | $91.85 | $103.04 | $1.504M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 ORE 價格歷史數據
ORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORE 價格歷史數據，其價值在 2024-07-30 飆升至歷史峰值，超過 $1,451.62。另一方面，ORE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORE 歷史最低點」）出現在 2025-09-25。如果有人在此期間購買了 ORE，那麼他目前將獲得 $1,445.35 的可觀利潤。
按照設計，ORE 的總供應量將達到 423K 個。截至目目前，ORE 的流通供應量約為 423K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORE 歷史數據案例
以下是 ORE 歷史數據在 ORE 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 ORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ORE 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORE 歷史數據集，交易者可以獲取 ORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORE 的風險。他們還可以確定資產 ORE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ORE 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 ORE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 ORE 蠟燭圖數據
ORE K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 ORE 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-11
ORE(ORE)
