iShares MSCI India ETF Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(INDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $48.28 | $48.45 | $48.19 | $48.20 | 32,040.23 |
2026-09-22 | $48.37 | $48.52 | $48.26 | $48.28 | 18,737.14 |
2026-09-21 | $47.76 | $48.37 | $47.51 | $48.36 | 44,378.65 |
2026-09-20 | $48.05 | $48.26 | $47.60 | $47.76 | 252,230 |
2026-09-19 | $48.05 | $48.27 | $47.92 | $48.04 | 5,494.61 |
2026-09-18 | $47.97 | $48.27 | $47.90 | $48.05 | 15,329.22 |
2026-09-17 | $47.62 | $48.12 | $47.44 | $47.97 | 65,316.94 |
2026-09-16 | $47.45 | $47.74 | $47.35 | $47.62 | 79,644.81 |
2026-09-15 | $48.15 | $48.44 | $47.42 | $47.42 | 73,046.62 |
2026-09-14 | $47.55 | $48.38 | $47.44 | $48.15 | 111,739.13 |
2026-09-13 | $48.28 | $48.46 | $47.49 | $47.55 | 46,576.61 |
2026-09-12 | $48.33 | $48.52 | $48.10 | $48.28 | 75,876.86 |
2026-09-11 | $48.02 | $48.40 | $47.75 | $48.32 | 256,430.24 |
2026-09-10 | $48.49 | $48.67 | $47.97 | $48.02 | 229,391.63 |
2026-09-09 | $49.00 | $49.19 | $47.61 | $48.48 | 237,585.16 |
2026-09-08 | $49.18 | $49.42 | $48.59 | $49.00 | 218,677.52 |
2026-09-07 | $49.16 | $49.39 | $49.08 | $49.18 | 411,886.71 |
2026-09-06 | $49.13 | $49.43 | $48.98 | $49.16 | 851,475.49 |
2026-09-05 | $49.60 | $50.40 | $48.56 | $49.13 | 1,855,298.89 |
2026-09-04 | $51.72 | $143.31 | $49.33 | $49.59 | 7,188,812.54 |
您可以在哪裡購買 INDA
關於 INDA 價格歷史數據
INDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $372.50。另一方面，INDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INDA，那麼他目前將獲得 $330.74 的可觀利潤。
按照設計，INDA 的總供應量將達到 3,334.06 個。截至目目前，INDA 的流通供應量約為 3,334.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INDA 歷史數據案例
以下是 INDA 歷史數據在 INDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDA 歷史數據集，交易者可以獲取 INDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDA 的風險。他們還可以確定資產 INDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
