Apex(SN1)今天
$3.99
Apex 價格歷史
(SN1)時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29
2025-03-28
2026-03-29
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-28 | $4.442930 | $4.36 | $3.93 | $4.012270 | $523.846K |
2026-03-27 | $4.446395 | $4.66 | $4.33 | $4.426219 | $765.710K |
2026-03-26 | $4.660291 | $4.88 | $4.34 | $4.438423 | $2.089M |
2026-03-25 | $3.705190 | $4.66 | $3.75 | $4.641865 | $2.039M |
2026-03-24 | $3.062109 | $3.79 | $3.09 | $3.713528 | $2.438M |
2026-03-23 | $2.991193 | $3.21 | $2.89 | $3.073282 | $194.005K |
2026-03-22 | $3.042279 | $3.11 | $2.91 | $2.993902 | $68,242.09 |
2026-03-21 | $3.082124 | $3.08 | $2.93 | $3.041493 | $108.204K |
2026-03-20 | $2.702437 | $3.39 | $2.68 | $3.069054 | $374.145K |
2026-03-19 | $2.995804 | $3 | $2.69 | $2.702437 | $266.459K |
2026-03-18 | $3.132158 | $3.27 | $2.95 | $3.001395 | $264.928K |
2026-03-17 | $3.344062 | $3.34 | $3.11 | $3.145744 | $831.333K |
2026-03-16 | $3.055936 | $3.43 | $3 | $3.344062 | $2.198M |
2026-03-15 | $2.637498 | $3.08 | $2.65 | $3.049745 | $404.344K |
2026-03-14 | $2.567021 | $2.83 | $2.53 | $2.637480 | $1.057M |
2026-03-13 | $2.260606 | $2.74 | $2.25 | $2.520425 | $396.801K |
2026-03-12 | $2.118916 | $2.29 | $2.12 | $2.263779 | $51,685.07 |
2026-03-11 | $2.165506 | $2.23 | $2.08 | $2.120911 | $44,721.23 |
2026-03-10 | $2.099925 | $2.18 | $2.04 | $2.168680 | $61,378.44 |
2026-03-09 | $1.870424 | $2.12 | $1.87 | $2.102480 | $214.539K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN1 價格歷史數據
SN1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN1 價格歷史數據，其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值，超過 $12.58。另一方面，SN1 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN1 歷史最低點」）出現在 2026-02-12。如果有人在此期間購買了 SN1，那麼他目前將獲得 $11.09 的可觀利潤。
按照設計，SN1 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN1 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN1 歷史數據案例
以下是 SN1 歷史數據在 SN1 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN1 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN1 歷史數據集，交易者可以獲取 SN1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN1 的風險。他們還可以確定資產 SN1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN1 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN1 蠟燭圖數據
SN1 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN1 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-29
Apex(SN1)
