International Business Machines Corporation Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(IBM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $231.76 | $237.52 | $230.35 | $235.52 | 1,409,845.24 |
2026-09-22 | $229.30 | $234.34 | $228.15 | $231.76 | 563,904.94 |
2026-09-21 | $230.16 | $232.75 | $228.62 | $229.34 | 259,833.62 |
2026-09-20 | $231.05 | $231.71 | $229.49 | $230.30 | 148,810.53 |
2026-09-19 | $230.51 | $232.34 | $228.79 | $230.98 | 398,036.72 |
2026-09-18 | $238.42 | $241.14 | $228.97 | $230.60 | 379,289.68 |
2026-09-17 | $240.29 | $241.81 | $235.80 | $238.23 | 286,501.23 |
2026-09-16 | $250.15 | $251.45 | $239.76 | $240.24 | 362,878.53 |
2026-09-15 | $247.87 | $251.54 | $244.94 | $250.01 | 558,961.21 |
2026-09-14 | $242.10 | $248.45 | $238.50 | $247.99 | 483,547.14 |
2026-09-13 | $242.94 | $244.04 | $239.78 | $240.71 | 306,116.15 |
2026-09-12 | $238.15 | $244.55 | $237.92 | $241.85 | 929,812.85 |
2026-09-11 | $237.12 | $240.91 | $232.14 | $237.88 | 3,757,784.45 |
2026-09-10 | $233.28 | $241.18 | $231.67 | $237.13 | 1,307,514.47 |
2026-09-09 | $231.99 | $244.44 | $229.28 | $233.11 | 1,545,768.5 |
2026-09-08 | $246.35 | $254.15 | $229.36 | $231.96 | 1,693,893.05 |
2026-09-07 | $239.61 | $268.19 | $239.52 | $249.06 | 4,256,986.75 |
2026-09-06 | $235.98 | $242.05 | $235.87 | $239.60 | 3,163,472.99 |
2026-09-05 | $236.60 | $240.47 | $233.26 | $236.81 | 3,775,683.52 |
2026-09-04 | $234.66 | $327.98 | $226.95 | $235.91 | 3,200,655.91 |
您可以在哪裡購買 IBM
關於 IBM 價格歷史數據
IBM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $3.50K。另一方面，IBM 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 IBM，那麼他目前將獲得 $3.28K 的可觀利潤。
按照設計，IBM 的總供應量將達到 2,529.93 個。截至目目前，IBM 的流通供應量約為 2,529.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IBM 歷史數據案例
以下是 IBM 歷史數據在 IBM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBM 歷史數據集，交易者可以獲取 IBM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBM 的風險。他們還可以確定資產 IBM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
