客服小何 (Customer Service Xiao He)(客服小何)今天
$0.005681
客服小何 (Customer Service Xiao He) 價格歷史
(客服小何)時間段: 2024-11-09 ~ 2025-11-10
2024-11-09
2025-11-10
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-09 | $0.005271 | $0.005903 | $0.005223 | $0.005893 | $1.269M |
2025-11-08 | $0.005952 | $0.006487 | $0.005251 | $0.005268 | $1.281M |
2025-11-07 | $0.005763 | $0.00605 | $0.00529 | $0.006016 | $1.461M |
2025-11-06 | $0.006687 | $0.00782 | $0.00562 | $0.005724 | $2.518M |
2025-11-05 | $0.006030 | $0.00721 | $0.00486 | $0.006705 | $2.836M |
2025-11-04 | $0.005098 | $0.0063 | $0.00414 | $0.005885 | $3.410M |
2025-11-03 | $0.008497 | $0.00835 | $0.00493 | $0.005157 | $3.586M |
2025-11-02 | $0.008443 | $0.01003 | $0.0078 | $0.008460 | $2.443M |
2025-11-01 | $0.007250 | $0.009858 | $0.006925 | $0.008480 | $3.051M |
2025-10-31 | $0.009010 | $0.009275 | $0.006935 | $0.007250 | $2.370M |
2025-10-30 | $0.011920 | $0.012123 | $0.008547 | $0.008935 | $4.277M |
2025-10-29 | $0.013149 | $0.01369 | $0.0103 | $0.011804 | $3.734M |
2025-10-28 | $0.013501 | $0.01418 | $0.01269 | $0.013149 | $2.990M |
2025-10-27 | $0.013998 | $0.01496 | $0.0129 | $0.013559 | $4.578M |
2025-10-26 | $0.013619 | $0.0159 | $0.01348 | $0.013997 | $4.698M |
2025-10-25 | $0.013436 | $0.01517 | $0.01212 | $0.013598 | $4.954M |
2025-10-24 | $0.015517 | $0.01646 | $0.01295 | $0.013248 | $4.547M |
2025-10-23 | $0.016231 | $0.01839 | $0.0139 | $0.015517 | $4.707M |
2025-10-22 | $0.018675 | $0.01951 | $0.01557 | $0.016186 | $5.978M |
2025-10-21 | $0.025777 | $0.0257 | $0.0156 | $0.018664 | $15.299M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 客服小何 價格歷史數據
客服小何 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 客服小何 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 客服小何 價格歷史數據，其價值在 2025-10-09 飆升至歷史峰值，超過 $0.023626。另一方面，客服小何 價格軌跡的最低點（通常稱為「客服小何 歷史最低點」）出現在 2025-10-09。如果有人在此期間購買了 客服小何，那麼他目前將獲得 $0.003227 的可觀利潤。
按照設計，客服小何 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，客服小何 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
客服小何 歷史數據案例
以下是 客服小何 歷史數據在 客服小何 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 客服小何 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 客服小何 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 客服小何 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 客服小何 歷史數據集，交易者可以獲取 客服小何 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 客服小何 的風險。他們還可以確定資產 客服小何 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 客服小何 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 客服小何 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 客服小何 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 客服小何 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 客服小何 蠟燭圖數據
客服小何 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 客服小何 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-11-10
客服小何 (Customer Service Xiao He)(客服小何)
