Cloudflare, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(NET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $351.46 | $360.70 | $349.72 | $357.41 | 76,594.33 |
2026-09-22 | $345.70 | $353.28 | $343.36 | $351.39 | 73,290.33 |
2026-09-21 | $325.88 | $345.70 | $321.84 | $344.42 | 132,011.03 |
2026-09-20 | $329.33 | $329.86 | $325.26 | $326.03 | 77,307.18 |
2026-09-19 | $318.68 | $330.62 | $317.24 | $327.99 | 383,981.36 |
2026-09-18 | $335.80 | $336.69 | $314.05 | $319.79 | 211,610.67 |
2026-09-17 | $331.20 | $335.80 | $322.48 | $334.95 | 145,626.87 |
2026-09-16 | $328.40 | $333.17 | $325.63 | $330.60 | 162,544.58 |
2026-09-15 | $325.43 | $332.80 | $322.39 | $331.14 | 280,467.83 |
2026-09-14 | $310.18 | $325.51 | $305.57 | $323.12 | 615,993.33 |
2026-09-13 | $303.43 | $313.10 | $302.94 | $310.26 | 281,113.9 |
2026-09-12 | $305.86 | $314.86 | $302.50 | $303.42 | 786,663.83 |
2026-09-11 | $314.20 | $321.44 | $305.54 | $305.67 | 802,926.99 |
2026-09-10 | $308.32 | $317.33 | $307.10 | $316.06 | 84,338.29 |
2026-09-09 | $277.27 | $308.89 | $274.52 | $308.89 | 349,895.58 |
2026-09-08 | $275.04 | $285.26 | $269.51 | $277.35 | 576,963.45 |
2026-09-07 | $272.67 | $275.18 | $268.84 | $272.75 | 58,942.99 |
2026-09-06 | $279.35 | $294.74 | $272.55 | $272.55 | 289,111.66 |
2026-09-05 | $282.88 | $306.14 | $277.74 | $279.44 | 1,182,487.26 |
2026-09-04 | $282.65 | $296.07 | $281.25 | $282.70 | 375,394.24 |
您可以在哪裡購買 NET
關於 NET 價格歷史數據
NET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.41K。另一方面，NET 價格軌跡的最低點（通常稱為「NET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 NET，那麼他目前將獲得 $1.15K 的可觀利潤。
按照設計，NET 的總供應量將達到 383.65 個。截至目目前，NET 的流通供應量約為 377.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NET 歷史數據案例
以下是 NET 歷史數據在 NET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NET 歷史數據集，交易者可以獲取 NET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NET 的風險。他們還可以確定資產 NET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
