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Blocksquare

Blocksquare 價格歷史

(BST)
時間段2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-08
$0.039997
$0.042094
$0.040016
$0.041866
$104.696K
2025-11-07
$0.040970
$0.040936
$0.039613
$0.039950
$44,189.56
2025-11-06
$0.041390
$0.042942
$0.040784
$0.040913
$86,909.49
2025-11-05
$0.043754
$0.043833
$0.037350
$0.041390
$51,362.83
2025-11-04
$0.045091
$0.045036
$0.042558
$0.043691
$91,108.25
2025-11-03
$0.047403
$0.047558
$0.045024
$0.045091
$84,214.65
2025-11-02
$0.047610
$0.047634
$0.047026
$0.047403
$84,709.24
2025-11-01
$0.047593
$0.047930
$0.046970
$0.047574
$99,920.12
2025-10-31
$0.048093
$0.048673
$0.047335
$0.047615
$86,269.57
2025-10-30
$0.050275
$0.050290
$0.047990
$0.048081
$88,874.25
2025-10-29
$0.053152
$0.053595
$0.049945
$0.050301
$113.910K
2025-10-28
$0.053577
$0.053820
$0.052584
$0.053152
$108.076K
2025-10-27
$0.053295
$0.055239
$0.053293
$0.053577
$32,764.31
2025-10-26
$0.052596
$0.053430
$0.051347
$0.053317
$101.901K
2025-10-25
$0.051302
$0.052898
$0.050678
$0.052600
$100.635K
2025-10-24
$0.051666
$0.052791
$0.051051
$0.051302
$65,143.92
2025-10-23
--
$0.053611
$0.049160
--
--
2025-10-22
$0.059101
$0.058999
$0.053327
$0.053387
$106.167K
2025-10-21
$0.060435
$0.059983
$0.056013
$0.059077
$107.858K
2025-10-20
$0.058758
$0.060469
$0.058923
$0.059965
$17,249.02
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 BST 價格歷史數據

BST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BST 價格歷史數據,其價值在 2024-03-28 飆升至歷史峰值,超過 $0.932666。另一方面,BST 價格軌跡的最低點(通常稱為「BST 歷史最低點」)出現在 2025-11-05。如果有人在此期間購買了 BST,那麼他目前將獲得 $0.895315 的可觀利潤。
按照設計,BST 的總供應量將達到 63M 個。截至目目前,BST 的流通供應量約為 63M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BST 歷史數據案例

以下是 BST 歷史數據在 BST 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BST 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BST 歷史數據集,交易者可以獲取 BST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BST 的風險。他們還可以確定資產 BST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BST 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BST 蠟燭圖數據

如何分析 BST 蠟燭圖數據
BST K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BST 的歷史數據,當 BST 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BST 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-09
BlocksquareBlocksquare(BST)
今天
$0.041626
1年前
$0.290626
2年前
$0.211752
3年前
$0.137328

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