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Michael Saylor 表示 ChatGPT 幫助 Strategy 募集了 150 億美元
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Michael Saylor 表示 ChatGPT 幫助 Strategy 募集了 150 億美元
Saylor 將 Strategy 的優先股融資結構歸功於 ChatGPT 的協助開發。Strategy 透過證券及相關資本市場活動籌集了約 150 億美元。該公司表示,截至 8 月 2 日持有 842,138 枚 BTC,較此前出售 1,638 枚 BTC 後的持倉情況更新。Saylor 表示,員工應該利用 AI 來擴展自身能力,而不是與自動化競爭。
2026-08-06 來源:crypto.news

Michael Saylor 表示,ChatGPT 幫助他設計了優先股融資模式,使 Strategy 能夠為其以比特幣為重點的資產負債表籌集約 150 億美元。

摘要
  • Saylor 讚揚 ChatGPT 協助制定了 Strategy 的優先股融資結構。
  • Strategy 透過證券及相關資本市場活動籌集了約 150 億美元
  • 該公司報告稱,截至 8 月 2 日,在出售 1,638 枚比特幣後,持有 842,138 枚比特幣
  • Saylor 表示,員工應利用 AI 擴展自身能力,而非與自動化競爭。

ChatGPT 助 Strategy 形成融資計畫

據 8 月 6 日的《財富》報導,Strategy 執行主席 Michael Saylor 表示,他利用 ChatGPT 探索並開發了一種與該公司比特幣策略相關的優先股融資模式。

Saylor 在接受《執行長日記》採訪時討論了這一過程。他表示,這個 AI 聊天機器人幫助他審查了 Strategy 後來用於從投資者那裡籌集數十億美元的融資結構。

Saylor 說:「AI 幫助我創造了 150 億美元。」

這個數字反映的是透過 Strategy 的優先股產品及相關融資籌集的資金,而非 ChatGPT 直接產生的收入。AI 工具幫助 Saylor 構思了結構,而投資者、承銷商和公司高管則執行了這些發行。

Strategy 已建立了一系列比特幣支持的優先證券,包括 STRC、STRK、STRF 和 STRD。這些產品為投資者提供了股息、波動性和對公司比特幣重倉資產負債表的不同組合曝險。

Saylor 敦促員工「駕馭機器人」

Saylor 表示,AI 正在改變個人和公司創造價值的方式。他認為,員工應該專注於提出更好的問題,並利用機器來追求那些原本需要更多時間或專業知識才能實現的想法。

他說:「不要試圖在工作上超越機器人。」

他的評論將 AI 視為一種可以擴展人類決策能力、而非僅僅取代重複性工作的工具。Saylor 認為,未來的企業家將透過將人類判斷力和創造力與 AI 系統的速度相結合來獲得優勢。

這一說法也提供了一個生成式 AI 在美國企業融資中應用的實際範例。然而,ChatGPT 生成的提案在上市公司將其用於出售證券之前,仍需要經過法律、會計和監管審查。

Strategy 的優先股附帶不同的股息義務和風險概況。它們的表現與公司管理其資本結構和其龐大比特幣頭寸的能力密切相關。

Strategy 調整其比特幣庫存政策

Saylor 的言論發表之際,Strategy 在管理其比特幣持有量方面表現出更大的靈活性。

8 月 3 日提交給證券交易委員會的文件顯示,該公司在 7 月 27 日至 8 月 2 日期間出售了 1,638 枚比特幣,約合 1.0473 億美元。Strategy 動用了 5,240 萬美元用於支付優先股股息,並動用 5,230 萬美元回購 STRC 股份。

截至 8 月 2 日,此次出售使 Strategy 的持有量減少至 842,138 枚比特幣。該公司報告的總購買成本為 635.1 億美元,平均收購價格為每枚比特幣 75,419 美元。

8 月 5 日,Lookonchain 發現從其與 Strategy 相關的錢包中又轉移了 1,030 枚比特幣,價值約 6,614 萬美元。Strategy 尚未確認此次轉移是否代表另一次出售,且在本文撰寫時,沒有後續的美國證券交易委員會文件減少其報告的持有量。

Strategy 擴展至比特幣融資之外

Strategy 也在發展其更廣泛的企業營運的同時,增加員工福利。8 月 5 日,該公司加入了「投資美國商業承諾」(Invest America Business Pledge),並承諾每年為其美國員工的合格子女的「川普帳戶」(Trump Accounts) 捐助 250 美元。

在 2025 年 1 月 1 日或之後出生的合格子女,也將獲得與美國政府初始存款相匹配的 1,000 美元一次性公司捐款。

Strategy 的下一個考驗將是其優先股模式能否在支持股息支付和保護其比特幣持有量的同時,繼續吸引投資者。Saylor 使用 ChatGPT 的經驗表明了 AI 如何影響該模式的設計,但其長期表現將取決於資本市場需求、比特幣價格和 Strategy 的執行。