Marile bănci de pe Wall Street înăspresc regulile pentru angajați privind piețele de predicție, pe măsură ce cresc îngrijorările legate de utilizarea informațiilor confidențiale pe platforme precum Polymarket și Kalshi.

Goldman Sachs, Morgan Stanley, JPMorgan Chase și Bank of America au adăugat sau actualizat restricții privind contractele de eveniment, conform unui raport Reuters. Politicile urmăresc să reducă riscurile de tranzacționare cu informații privilegiate și de conflict de interese.

Goldman Sachs limitează tranzacțiile financiare și politice

Goldman Sachs a interzis angajaților să tranzacționeze contracte de predicție legate de piețele financiare, evenimente politice și alte subiecte care ar putea crea un conflict real sau perceput cu banca, clienții săi sau sectorul financiar.

Politica acoperă, conform rapoartelor, datele macroeconomice, alegerile, geopolitica și evenimentele care implică Goldman Sachs. Cu toate acestea, angajații pot continua să tranzacționeze contracte legate de sport și divertisment. Încălcările repetate ar putea duce la acțiuni disciplinare sau la pierderea profiturilor din tranzacțiile interzise.

Morgan Stanley a inclus, de asemenea, reguli privind piețele de predicție în codul său de conduită pentru angajați, deși banca nu a dezvăluit întreaga amploare a acestor restricții.

Între timp, Bank of America a oferit recent angajaților exemple mai clare de activități interzise. Politica sa restricționează contractele care implică dezvoltări specifice companiei, date macroeconomice și servicii financiare. Regulile existente ale JPMorgan interzic personalului să tranzacționeze cu informații confidențiale, inclusiv prin intermediul piețelor de predicție.

Cazul Google ridică îngrijorări privind tranzacționarea cu informații privilegiate

Modificările de politică vin în urma unui caz federal care îl implică pe inginerul software Google Michele Spagnuolo. Procurorii susțin că acesta a folosit date confidențiale de căutare Google pentru a câștiga peste 1,2 milioane de dolari pe Polymarket.

Conform plângerii Departamentului de Justiție, Spagnuolo ar fi accesat informații interne despre tendințe înainte de a tranzacționa pe piețele conectate la rezultatele căutărilor Google.

Procurorii au declarat că acesta a riscat aproximativ 2,75 milioane de dolari printr-un cont numit „AlphaRaccoon” între octombrie și decembrie 2025. Tranzacțiile sale ar fi generat 1,2 milioane de dolari după ce Google a publicat informațiile relevante.

Acuzațiile rămân simple acuzații, iar Spagnuolo este prezumat nevinovat până la proba contrarie. Cu toate acestea, cazul a arătat cum angajații ar putea folosi informații care nu afectează prețul acțiunilor unei companii pentru a profita din contractele de eveniment.

Polymarket și Kalshi se confruntă cu o analiză mai amplă

Legiuitorii au examinat, de asemenea, dacă platformele de predicție pot detecta utilizatorii care tranzacționează cu informații clasificate sau nepublice.

Între timp, Comisia de Supraveghere a Camerei a solicitat înregistrări de la Polymarket și Kalshi după rapoarte privind tranzacții suspecte legate de evenimente militare și politice.

Ancheta a inclus acuzații conform cărora un sergent al armatei americane ar fi câștigat peste 409.000 de dolari folosind informații clasificate legate de o operațiune militară care îl implica pe fostul președinte venezuelean Nicolás Maduro. Aceste afirmații rămân, de asemenea, subiectul unor proceduri judiciare.

Între timp, Congresul a luat în considerare restricții privind tranzacționarea pe piețele de predicție de către oficialii guvernamentali. Propunerile urmăresc să-i împiedice pe oficiali să parieze pe rezultate politice sau pe chestiuni de politică publică pe care le-ar putea influența sau despre care ar putea afla înainte de public.

Platformele consolidează supravegherea pieței

Operatorii de piețe de predicție au răspuns prin extinderea sistemelor de conformitate. Kalshi a creat un comitet independent de supraveghere și a încheiat un parteneriat cu Solidus Labs pentru a monitoriza tranzacțiile suspecte și posibila manipulare.

Kalshi a introdus, de asemenea, declarații ale angajatorilor pentru utilizatorii care tranzacționează pe piețe sensibile. Sistemele sale atribuie scoruri de risc contractelor care implică performanța corporativă, securitatea națională și alte subiecte care ar putea atrage traderi cu informații private.

Totuși, cercetătorii nu sunt de acord cu privire la cât de stricte ar trebui să devină regulile. Un studiu recent prezentat de crypto.news a constatat că interdicțiile generale privind tranzacționarea cu informații privilegiate ar putea reduce acuratețea piețelor de predicție prin eliminarea informațiilor din prețuri.

Studiul a susținut o aplicare mai riguroasă atunci când traderii obțin informații prin scurgeri, înregistrări furate sau control direct asupra unui rezultat. Cu toate acestea, a separat aceste cazuri de traderii care obțin un avantaj prin cercetări publice.