Tether și-a testat tehnologia de căutare descentralizată peer-to-peer prin stocarea arhivei complete Wikipedia pe 100 de noduri distribuite, în timp ce emitentul USDT lucrează la un sistem conceput să rămână disponibil fără a se baza pe infrastructura de căutare centralizată.
Potrivit CEO-ului Tether, Paolo Ardoino, echipa P2P a companiei dezvoltă ceea ce el a numit „Motorul de Căutare Indestructibil” (Unstoppable Search Engine), conceput să scaleze pe mii de noduri, permițând în același timp datelor să se organizeze prin structuri tolerante la erori.
Ardoino a împărtășit cele mai recente rezultate ale testelor pe 8 septembrie, prezentând o interfață de căutare funcțională conectată la 100 de noduri. Arhiva completă Wikipedia a fost distribuită în întreaga rețea de testare și a rămas căutabilă, Ardoino descriind performanța sistemului ca fiind „uluitoare”.
Cea mai recentă demonstrație se bazează pe Hypersearch, un motor de căutare descentralizat pe care Ardoino l-a dezvăluit pentru prima dată în aprilie. Proiectul utilizează o infrastructură distribuită în loc să mențină indicele de căutare și procesul de interogare sub un singur operator centralizat.
În cel mai recent test, Tether a distribuit arhiva Wikipedia pe 100 de noduri separate și a demonstrat căutări procesate prin intermediul rețelei.
Interfața prezentată de Ardoino a afișat rezultate ale căutărilor Wikipedia alături de informații despre rețea, inclusiv nodurile participante la test. Tether dezvoltă arhitectura pentru a scala orizontal pe mii de noduri, menținând în același timp o disponibilitate ridicată atunci când participanții individuali părăsesc rețeaua sau devin indisponibili.
Structurile tolerante la erori sunt utilizate pentru a permite datelor să se organizeze în cadrul sistemului distribuit, potrivit lui Ardoino. Designul este menit să facă serviciul de căutare rezistent la cenzură, reducând în același timp dependența sa de orice server individual sau participant la rețea.
Dezvoltarea este în curs, Ardoino afirmând că progresul echipei a fost „impresionant”. Tether nu a anunțat o dată de lansare publică pentru motorul de căutare și nici nu a detaliat când utilizatorii din afara mediului său de testare vor avea acces.
Hypersearch a fost dezvăluit pentru prima dată pe 7 aprilie, când Ardoino l-a descris ca un motor de căutare descentralizat bazat pe tehnologia tabelelor de dispersie distribuite (distributed hash table). Un DHT permite stocarea și localizarea informațiilor între participanții rețelei fără a necesita un director central care să gestioneze fiecare solicitare.
Proiectul utilizează HyperDHT, parte a tehnologiei peer-to-peer asociate cu stiva de software Holepunch. HyperDHT oferă o modalitate pentru noduri de a se găsi reciproc și de a schimba informații direct, formând o parte din infrastructura pe care Tether a utilizat-o în mai multe dintre proiectele sale software.
Tether recrutează în prezent ingineri pentru echipa sa de căutare P2P, anunțul de angajare căutând experiență în baze de date distribuite, tipuri de date replicate fără conflicte (conflict-free replicated data types), arhitectură de căutare și rețelistică P2P. Rolul acoperă în mod specific algoritmi de clasificare, indecși inversați, căutare lexicală și semantică, traversare NAT, criptare și optimizare a protocolului de rețea.
Anunțul menționează HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive și UDX printre tehnologiile Holepunch utilizate de echipă.
Căutarea nu este prima încercare a Tether de a construi software bazat pe arhitectura peer-to-peer.
Tether și Bitfinex au sprijinit anterior Holepunch și aplicația sa de comunicare criptată Keet. Așa cum a raportat anterior crypto.news, Keet a fost dezvoltat pentru a susține apeluri audio directe, mesagerie și transferuri de fișiere printr-o rețea distribuită, fără a ruta comunicarea prin infrastructura centralizată convențională.
Tether a aplicat ulterior idei similare operațiunilor sale de minerit Bitcoin. Sistemul său de operare Mining OS a fost lansat ca software open-source în februarie 2026, cu rețelistică peer-to-peer criptată și suport pentru operațiuni variind de la configurații individuale de minerit la facilități industriale.
Compania a continuat această muncă în aprilie cu un kit de dezvoltare pentru minerit (Mining Development Kit) open-source, conceput pentru a oferi control hardware și monitorizare printr-un kit de dezvoltare software JavaScript și o bibliotecă de interfață utilizator React. Sistemul a fost construit pentru a funcționa pe Windows, macOS și Linux și pentru a susține operațiuni variind de la echipamente de minerit casnice la facilități mari de minerit.
Platforma de minerit anterioară Moria a Tether utilizase deja tehnologia Holepunch pentru a conecta componentele printr-un model P2P. În timpul testelor din 2023, compania a declarat că acțiunile de scriere necesitau aprobare multi-semnătură, în timp ce platforma combina comunicarea peer-to-peer cu tehnologia Internet of Things.
Hypersearch adoptă aceeași abordare distribuită în recuperarea informațiilor. În loc să concentreze setul de date căutabil și infrastructura de procesare într-un singur loc, arhitectura sa împarte aceste funcții între nodurile participante.
Implementarea Wikipedia oferă un test controlat al acestui model utilizând o colecție mare de documente existente. Tether nu a dezvăluit cum ar indexa motorul web-ul mai larg, cum ar funcționa clasarea la scară publică sau ce mecanisme ar fi utilizate pentru a gestiona spam-ul, rezultatele manipulate și datele conflictuale într-o rețea deschisă și extinsă.
Proiectul de căutare face parte dintr-o serie de produse software pe care Tether le-a dezvoltat în afara afacerii USDT.
Munca sa s-a extins în inteligența artificială prin QVAC, unde compania a dezvoltat instrumente menite să ruleze modele local, în loc să depindă de infrastructura cloud centralizată. În aprilie, Tether a lansat QVAC SDK, un set de instrumente open-source pentru rularea aplicațiilor AI direct pe dispozitivele consumatorilor.
QVAC Fabric suportă sarcini de lucru pentru text, vorbire, viziune și traducere, în timp ce tehnologia Holepunch este utilizată pentru distribuția de modele peer-to-peer și inferența delegată. Tether a declarat că planurile sale de dezvoltare includ antrenamentul și ajustarea fină a modelelor descentralizate, alături de seturi de instrumente pentru alte aplicații de calcul.
Această arhitectură urmează munca anterioară de a muta procesarea AI pe hardware-ul utilizatorului. În martie, Tether a declarat că QVAC Fabric a fost utilizat pentru a ajusta modele cu până la 3,8 miliarde de parametri pe dispozitive precum Pixel 9, Galaxy S25 și iPhone 16, în timp ce modele de până la 13 miliarde de parametri au fost testate pe iPhone 16.
Echipa de căutare a Tether lucrează la probleme conexe ale sistemelor distribuite, inclusiv date replicate, rețelistică și recuperare de informații. Recrutarea sa actuală de ingineri caută în mod specific dezvoltatori familiarizați cu sistemele DHT în stil Kademlia, CRDT-uri și stiva Holepunch, alături de concepte convenționale de căutare precum clasarea (ranking), relevanța (recall), precizia și indecșii inversați.
Pentru moment, motorul de căutare este încă în dezvoltare. Cea mai recentă demonstrație a lui Ardoino arată arhiva completă Wikipedia rulând pe 100 de noduri distribuite, în timp ce Tether proiectează arhitectura subiacentă pentru a funcționa în cele din urmă pe mii de noduri.
USDT