Story a trecut la DATA Foundation, mutându-și accentul de la infrastructura generală de proprietate intelectuală la datele de antrenament AI, invocând cererea tot mai mare de seturi de date cu drepturi clare pentru a antrena modele AI.

Tranziția include, de asemenea, lansarea Trace, o platformă de registru onchain și audit public pentru datele de antrenament AI, alături de o integrare „emblematică” cu Kled, care aduce peste 1,5 miliarde de înregistrări contribuite de utilizatori în rețeaua DATA. Co-fondatorul Story, Andrea Muttoni, a devenit CEO al DATA Foundation, în timp ce fondatorul Kled, Avi Patel, s-a alăturat în calitate de director de date (chief data officer).

Story și-a propus inițial să construiască un strat de proprietate intelectuală (IP) unde activele digitale puteau fi înregistrate și licențiate onchain. Ecosistemul său a inclus proiecte precum Magma, care a adus peste 3 milioane de artiști pe Story, și Aria, care a înregistrat onchain drepturile muzicale ale unor artiști precum Justin Bieber și BTS, a declarat Muttoni pentru The Block.

Întrebat de ce s-a schimbat accentul, Muttoni a spus că cea mai puternică cerere a venit din ce în ce mai mult de la companiile de AI care caută date de antrenament de înaltă calitate, cu drepturi clare. El a spus că cel mai clar semnal a venit de la Poseidon, un proiect de procesare a datelor AI incubat de Story, care a strâns ulterior o rundă de finanțare inițială (seed round) de 15 milioane de dolari condusă de a16z crypto și a câștigat tracțiune cu laboratoarele de AI de avangardă.

„Misiunea noastră principală rămâne aceeași: proprietatea intelectuală ar trebui să fie programabilă, licențiabilă și atribuibilă”, a spus Muttoni. „Ceea ce am învățat este că datele de antrenament AI au apărut ca una dintre cele mai valoroase și totuși cel mai puțin soluționate forme de proprietate intelectuală.”

Potrivit DATA Foundation, dezvoltatorii de AI se confruntă din ce în ce mai mult cu lipsuri de date de antrenament de înaltă calitate, deoarece o mare parte din internetul disponibil public a fost deja extras. În același timp, companiile de AI se confruntă cu o supraveghere juridică și de reglementare tot mai mare cu privire la faptul dacă datele lor de antrenament au fost colectate cu consimțământul și licențierea corespunzătoare.

Pentru a aborda această problemă, DATA Foundation construiește o infrastructură care înregistrează de unde au provenit datele de antrenament, cum au fost licențiate, dacă contribuitorii și-au dat consimțământul și cum au fost plătiți contribuitorii.

Noul său produs, Trace, generează o chitanță onchain pentru fiecare contribuție de date, permițând companiilor de AI să verifice originea, termenii de licențiere și proveniența seturilor de date înainte de a le utiliza pentru antrenarea modelelor.

Lansarea include o integrare cu Kled, o piață opt-in pentru datele de antrenament AI, care aduce peste 1,5 miliarde de înregistrări contribuite de utilizatori în rețeaua DATA. Aceste înregistrări includ voce, video, imagini și alte forme de date din lumea reală utilizate pentru a antrena și evalua modelele AI, a spus Muttoni.

„Kled continuă să funcționeze independent ca propria sa piață și companie. Ceea ce se schimbă este că sistemele de licențiere și chitanțele contribuitorilor Kled rulează acum pe rețeaua DATA, iar datele sale sunt auditabile prin Trace”, a spus Muttoni.

Întrebat cine contribuie cu date la rețea, Muttoni a spus că oricine poate participa prin aplicații de contribuitori, inclusiv Kled, Numo și Oto.

Numo, un alt proiect incubat de Story și care acum operează pe DATA, se concentrează pe colectarea de date generate de oameni pentru antrenamentul AI. Muttoni a spus că Numo a colectat aproape 800.000 de fișiere de la contribuitori în prima sa lună, în principal înregistrări vocale în limbi precum bengali, tamil, hindi și telugu. Contribuitorii finalizează sarcini și sunt plătiți în stablecoin-uri sau monedă fiduciară (fiat), cu plăți disponibile prin conturi bancare sau portofele cripto.

Contribuitorii Kled sunt, de asemenea, plătiți în stablecoin-uri sau monedă fiduciară. Muttoni a spus că contribuitorii pot primi USDC pe DATA Chain alături de alte opțiuni de stablecoin, în timp ce fiecare contribuție este înregistrată permanent pe Trace, împreună cu înregistrările de consimțământ și informațiile de licențiere.

Întrebat cine sunt clienții vizați, Muttoni a spus că principalii cumpărători sunt laboratoarele AI. El a spus că firmele de AI întreabă în mod constant furnizorii de date dacă pot procura date la scară, pot dovedi de unde provin și pot garanta calitatea acestora. Dincolo de dezvoltatorii AI, el se așteaptă ca mai multe companii care construiesc modele AI personalizate să aibă nevoie de date de antrenament specializate în următorii cinci până la zece ani.

DATA Foundation a declarat că Poseidon validează și punctează seturile de date contribuite înainte ca acestea să ajungă la cumpărători, contribuind la verificarea autenticității și calității. Proiectul rulează acum în întregime pe Protocolul DATA.

Fundația a anunțat, de asemenea, că tokenul nativ IP al Story va migra către noul token DATA pe o bază unu-la-unu. Deținătorii existenți nu vor trebui să întreprindă nicio acțiune, iar ghidul de migrare și calendarul de schimb vor fi furnizate mai aproape de lansare. Kled și tokenul său rămân separate de fundație, a menționat Muttoni.