Compania de plăți blockchain Ripple plănuiește să securizeze XRP Ledger (XRPL) folosind inteligența artificială (AI). Noile eforturi de securitate vor include testarea asistată de AI, o echipă roșie dedicată și standarde mai înalte pentru modificările de amendament.
Ayo Akinyele, Head of Engineering la RippleX, a împărtășit vestea integrării AI în XRPL, într-o postare recentă pe X. Echipele Ripple și XRPL iau măsuri proactive, în loc să reacționeze doar la probleme după ce acestea apar.
Ei încorporează instrumente AI în XRPL pentru a ajuta la identificarea și prevenirea vulnerabilităților mai devreme și mai eficient. AI a continuat să avanseze în ultimii ani. Poate analiza cantități vaste de cod, poate simula scenarii sau poate identifica tipare minore pe care recenzorii umani le-ar putea rata.
We’re taking a more proactive, AI-driven approach to strengthening XRPL security.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
That includes AI-assisted testing across the development lifecycle, a dedicated red team, and higher standards for how changes are evaluated before they go live.
As XRPL scales to support global…
Noile eforturi de securitate, conform lui Ayo, vor include testarea asistată de AI și o echipă roșie dedicată. Echipa roșie ar simula atacuri din lumea reală pentru a găsi puncte slabe înainte ca actorii răi să le descopere. Faptul că există o echipă dedicată arată că Ripple este serioasă și dedicată testării adversariale.
XRPL se dezvoltă dincolo de transferurile de bază XRP și este poziționat pentru plăți globale, active tokenizate și cazuri de utilizare instituționale.
Pe măsură ce rețeaua crește, devine mai atractivă pentru atacatori, așa că securitatea trebuie să crească odată cu ea. Astfel, Ripple consideră extinderea AI ca o oportunitate masivă de a trece de la depanarea reactivă la cea proactivă. Acest lucru ar ajuta la consolidarea registrului mai rapid și cu o încredere mai mare decât oricând înainte.
Așa cum s-a menționat anterior, progresele în AI schimbă rapid și fundamental analiza și testarea protocoalelor blockchain.
Comparativ cu abordările tradiționale, instrumentele moderne pot explora acum baze de cod mai complexe, descoperind cazuri limită și moduri de eșec ascunse.
Recunoscând beneficiile, firmele blockchain și chiar și traderii integrează și valorifică tot mai mult capabilitățile AI.
De exemplu, marii mineri de Bitcoin își deconectează echipamentele de minerit și își reutilizează centrele de date pentru calcul AI. Acțiunile lor au dus la un colaps fără precedent al hashrate-ului rețelei Bitcoin.
Într-o altă mișcare îndrăzneață în ecosistemul AI, Gate a anunțat că se orientează către tranzacționarea bazată pe AI. Platforma a dezvăluit planuri de a dezvolta instrumente bazate pe AI prin inițiative precum GateAI și Gate for AI. Aceste inițiative oferă analize de piață, informații strategice și suport pentru tranzacționare. De asemenea, sunt concepute pentru a asista utilizatorii pe parcursul întregului ciclu de viață al tranzacționării – de la analiza datelor până la execuție.