Nvidia, Meta și Microsoft s-au alăturat altor 22 de organizații pentru a avertiza factorii de decizie politică din SUA că un control drastic asupra modelelor AI cu greutate deschisă ar putea slăbi leadershipul american pe măsură ce concurența cu China se intensifică.

Scrisoarea deschisă a solicitat măsuri legale și comerciale țintite pentru a aborda utilizarea abuzivă, în loc de restricții care să acopere tehnologiile ce susțin dezvoltarea legitimă a AI. Printre semnatarii săi se numără IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz și Linux Foundation.

Modelele cu greutate deschisă permit companiilor, cercetătorilor și guvernelor să descarce software-ul, să îl personalizeze și să îl opereze pe propria infrastructură. Potrivit scrisorii, acest acces face sistemele avansate mai ușor de adaptat, oferind în același timp organizațiilor un control mai mare asupra datelor, securității și sistemelor lor de calcul.

În loc să trateze sistemele deschise și închise ca pe niște rivali, companiile le-au descris pe ambele ca fiind părți necesare ale pieței AI. Acestea au susținut că modelele deschise sprijină concurența, reduc costurile de implementare și oferă dezvoltatorilor mai multă libertate de a inspecta sau modifica tehnologia pe care o utilizează.

Modelele deschise rămân esențiale pentru concurența AI din SUA

Publicând prima sa postare pe X, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a distribuit scrisoarea și a apărat o piață în care ambele metode de dezvoltare pot coexista. Huang a susținut că modelele deschise sprijină securitatea cibernetică, siguranța, controlul național și răspândirea instrumentelor AI în diverse industrii.

„Pentru prima mea postare, distribui o scrisoare semnată de NVIDIA despre importanța modelelor deschise… Lumea are nevoie atât de modele închise de frontieră, cât și de modele deschise de frontieră.”

Elon Musk a susținut, de asemenea, scrisoarea, răspunzând la postarea lui Huang. xAI, compania lui Musk, dezvoltă Grok, un chatbot care concurează cu produsele de la OpenAI și Anthropic, deși xAI nu a fost identificată printre cei 25 de semnatari enumerați în rapoartele media.

Companiile și-au emis avertismentul în timp ce administrația Trump ia în considerare măsuri împotriva dezvoltatorilor chinezi de AI acuzați că utilizează tehnologie americană fără permisiune. Secretarul Trezoreriei SUA, Scott Bessent, a declarat săptămâna aceasta că oficialii vor examina dacă modelele chinezești au fost antrenate prin utilizarea neautorizată a rezultatelor din sistemele construite în SUA.

Potrivit lui Bessent, sancțiuni și restricții din Lista Entităților ar putea fi aplicate dacă companiile chineze ar efectua o distilare la scară industrială care ar constitui furt de proprietate intelectuală. Secretarul Trezoreriei a mai declarat că administrația sprijină AI open-source, separând practicile legitime de dezvoltare de presupusele încercări de copiere a tehnologiei americane protejate.

Distilarea folosește rezultatul unui model pentru a ajuta la antrenarea sau îmbunătățirea unui alt sistem. În scrisoarea lor, Nvidia și ceilalți semnatari au descris metoda ca un instrument comun pentru îmbunătățirea, testarea și validarea modelelor, avertizând în același timp factorii de decizie politică să nu trateze fiecare utilizare a acesteia ca furt.

„Distilarea, sau practica de a folosi rezultatele unui model pentru a ajuta la antrenarea sau îmbunătățirea unui altuia, este o tehnică larg utilizată pentru îmbunătățirea, evaluarea și validarea modelelor.”

Bazându-se pe istoria software-ului open-source, coaliția a susținut că dezvoltatorii au învățat de mult timp din sistemele existente și au folosit instrumente comune pentru a produce noi produse. Semnatarii au menținut că autoritățile ar trebui să urmărească direct încălcările legale dovedite, fără a bloca tehnicile utilizate de cercetători și companii legitime.

Progresul recent al Chinei a adăugat presiune dezbaterii politice. Kimi K3 de la Moonshot AI a atins primul loc pe Frontend Code Arena, conform benchmark-ului, plasând un model chinezesc înaintea mai multor produse americane consacrate din acea categorie.

Fostul consilier AI și crypto al Casei Albe, David Sacks, a avertizat că astfel de câștiguri ar putea amenința poziția SUA în cursa AI. Oficialii americani au acuzat separat Moonshot că a distilat Kimi K3 din modelul Fable al Anthropic, deși presupusa conduită a Moonshot rămâne parte a disputei politice, mai degrabă decât o constatare stabilită, potrivit Reuters.

Supravegherea umană și riscurile de cheltuieli rămân în centrul atenției

Dezbaterea privind modelele deschise s-a dezvoltat alături de întrebări despre modul în care companiile și traderii ar trebui să utilizeze AI. Așa cum a raportat crypto.news pe 24 iulie, fondatorul și CEO-ul Gate, Dr. Han, a susținut utilizarea AI pentru a colecta informații și a studia semnalele pieței, lăsând deciziile finale de tranzacționare în seama oamenilor.

În timpul unui episod al podcastului Gatecast, Dr. Han a susținut că instrumentele automatizate ar putea ajuta utilizatorii să navigheze printre milioane de active digitale și zeci de mii de aplicații descentralizate. Cu toate acestea, el a menținut că traderii trebuie să examineze informațiile produse de aceste sisteme înainte de a acționa în baza lor.

„AI + inteligența umană” va deveni o abordare mai eficientă în viitor, a declarat Dr. Han.

Poziția sa plasează AI într-un rol de asistent, mai degrabă decât să ofere sistemelor automate control total asupra deciziilor de investiții. Potrivit Dr. Han, mașinile pot procesa cantități mari de date de piață rapid, în timp ce judecata umană rămâne necesară atunci când utilizatorii evaluează riscurile și decid dacă să tranzacționeze.

Îngrijorările financiare au însoțit, de asemenea, extinderea rapidă a infrastructurii AI. La începutul lunii iulie, fostul manager de fond Fidelity, George Noble, a avertizat că o prăbușire a boom-ului investițiilor în AI ar putea provoca de 17 ori mai multe daune decât criza dot-com, care a șters aproximativ 5 trilioane de dolari de pe Nasdaq.

Noble a legat acest risc de cantitatea mare de capital care intră în centre de date, cipuri și infrastructură conexe. Potrivit fostului manager de fond, pierderile s-ar putea răspândi dincolo de companiile de tehnologie dacă randamentele așteptate nu reușesc să acopere banii alocați dezvoltării AI.

„Consecințele acestui lucru ar putea fi mult mai semnificative”, a spus Noble, discutând despre creșterea cheltuielilor de capital pentru AI.

Deși avertismentul lui Noble privește expunerea financiară, mai degrabă decât reglementarea modelelor cu greutate deschisă, cele două dezbateri împărtășesc o problemă politică centrală: cum poate SUA să gestioneze riscurile fără a opri dezvoltarea utilă. Nvidia și ceilalți semnatari au susținut că o aplicare concentrată a legii oferă acest echilibru, permițând autorităților să urmărească furtul sau utilizarea abuzivă, păstrând în același timp accesul la tehnologia AI deschisă.