JPMorgan Chase a pregătit lansarea de agenți AI cu funcționare mai lungă, pentru a fi utilizați mai târziu în acest an. Potrivit Ofițerului șef de analiză, Derek Waldron, banca se așteaptă ca acești agenți să gestioneze sarcini pe perioade mult mai lungi.
Planul vine în contextul în care marile companii testează sisteme AI care pot gestiona mai mulți pași fără o intervenție umană constantă.
Într-un raport al CNBC, Waldron a declarat că agenții AI depășesc acum sarcinile individuale și instrucțiunile scurte. El a spus că noile sisteme pot gestiona fluxuri de lucru pe mai multe programe software și etape de afaceri.
„Am intrat acum în era agenților autonomi cu funcționare îndelungată”, a spus Waldron. El a precizat că agenții pot rula una sau două ore, în loc de minute. Waldron a menționat că agenții mai vechi finalizau de obicei un obiectiv în două sau trei minute. Noile sisteme pot continua un flux de lucru și pot gestiona mai multe acțiuni înainte de revizuirea umană.
JPMorgan operează sub conducerea CEO-ului Jamie Dimon și rămâne cea mai mare bancă americană după active. Banca cheltuiește, de asemenea, aproape 20 de miliarde de dolari anual pe tehnologie. Agenții cu funcționare mai lungă încă se confruntă cu verificări de securitate și guvernanță corporativă înainte de implementarea completă. Waldron a declarat că banca se așteaptă să aibă aceste sisteme în 2026.
Waldron a spus că liderii din tehnologie se întreabă acum cât timp poate lucra AI înainte de a avea nevoie de ajutor uman. El a numit această abilitate „coerență intelectuală” în timpul comentariilor sale despre performanța agenților. Îmbunătățirile modelului au ajutat agenții să raționeze prin sarcini mai lungi și să gestioneze fluxuri de lucru conexe. Waldron a afirmat că tehnologia poate acționa mai degrabă ca un manager de echipă decât ca un singur angajat.
„Managerii de echipă pot descompune o problemă și pot delega activități”, a spus Waldron. El a adăugat că echipele pot rula apoi mai mult timp și pot finaliza lucrări mai complexe. Instrumentele recente ale agenților pot scrie cod, pot controla browsere și pot lucra cu software de desktop. Waldron a declarat că aceste capacități ajută sistemele AI să preia sarcini de afaceri mai complete.
El a menționat că agenții ar putea ulterior să rămână coerenți timp de mai multe ore, apoi zile și apoi săptămâni. Cu toate acestea, el a legat acest interval de timp de îmbunătățirile viitoare și de controalele la nivel de întreprindere.
JPMorgan a utilizat deja instrumente AI în serviciile bancare private și în operațiunile back-office. Waldron a declarat că cele mai puternice câștiguri de productivitate timpurii au apărut în echipele de dezvoltare software și operațiuni. Banca vede acum AI ajutând rolurile axate pe venituri, inclusiv în private banking. În acest domeniu, sistemele analizează activitatea de piață, pozițiile clienților și cercetările peste noapte. Waldron a susținut că aceste instrumente îi ajută pe bancheri să petreacă mai mult timp în conversațiile cu clienții. El a spus că banca a înregistrat o creștere de 20% a vânzărilor brute datorită acestor instrumente.
JPMorgan consideră că bancherii individuali ar putea gestiona în cele din urmă cu până la 50% mai mulți clienți. Waldron a legat această estimare de instrumentele care pregătesc informațiile înainte de întâlnirile cu clienții. Dimon a declarat că AI va înlocui unii angajați în cadrul companiei. El a mai spus că JPMorgan intenționează să instruiască și să redistribuie angajații afectați de aceste schimbări. Waldron a menționat că multe companii au abordat inițial AI ca un instrument de reducere a costurilor.
Cu toate acestea, el a spus că întreprinderile folosesc AI și pentru a crea avantaje de afaceri durabile. „Pentru ca întreprinderile să câștige cu AI, nu este vorba despre reducerea numărului maxim de locuri de muncă”, a spus Waldron. El a adăugat că accentul ar trebui să rămână pe avantajul competitiv sustenabil. JPMorgan a modificat, de asemenea, modul în care examinează furnizorii externi de software. Waldron a declarat că banca studiază acum dacă poate dezvolta mai multe capacități intern. El a spus că unii furnizori de software s-ar putea confrunta cu mai multă presiune pe măsură ce companiile își dezvoltă instrumente AI interne. „Bariera de protecție din jurul anumitor tipuri de companii de software este, cu siguranță, diminuată”, a spus Waldron.
