Agenții AI au evoluat de la instrumente experimentale la participanți activi pe piețele financiare, iar Andrew Isaacs de la Neyro a susținut că finanțele descentralizate ar putea deveni unul dintre sectoarele în care tehnologia își dovedește valoarea cel mai clar.
În ultimele săptămâni, mai multe companii importante au început deja să lanseze produse concepute în jurul aceleiași idei.
Robinhood a lansat serviciile Agentic Trading și Agentic Credit Card, care permit agenților AI aprobați să execute tranzacții și achiziții prin conturi dedicate cu limite definite de utilizator.
Platforma Base, susținută de Coinbase, a introdus Base MCP, un sistem care conectează asistenți AI precum ChatGPT, Claude, Codex și Cursor la portofele cripto pentru sarcini variind de la swap-uri de tokenuri la monitorizarea portofoliilor.
Între timp, Coinbase și-a extins infrastructura de plăți x402 și inițiativele de comerț bazat pe agenți, despre care CEO-ul Brian Armstrong a declarat că ar putea susține o economie care, în cele din urmă, depășește scara comerțului uman.
Pe măsură ce agenții AI își asumă mai multe responsabilități financiare, unii participanți din industrie cred că finanțele descentralizate ar putea deveni unul dintre cele mai importante terenuri de testare pentru tehnologie.
Isaacs, care ocupă funcția de Chief Operating Officer la Neyro, o platformă descentralizată de tranzacționare cripto bazată pe AI, consideră că tranzacționarea prezintă condiții care dezvăluie rapid dacă sistemele AI pot funcționa fiabil atunci când deciziile au consecințe financiare reale.
„În multe industrii, un agent AI poate economisi timp. În tranzacționare, poate arăta dacă acest nou model de automatizare este de fapt fiabil sub presiune”, a declarat Isaacs în comentarii împărtășite cu crypto.news.
Spre deosebire de fluxurile de lucru de afaceri de rutină, tranzacționarea necesită monitorizarea continuă a activității pieței, interpretarea datelor primite și luarea deciziilor în limite predefinite. Isaacs a declarat că aceste caracteristici fac din piețe un mediu util pentru evaluarea modului în care agenții AI operează în afara demonstrațiilor controlate.
„Tranzacționarea este locul unde întârzierile mici și judecata slabă apar imediat”, a spus Isaacs. „Acest lucru o face un mediu foarte onest pentru a testa ce pot face de fapt agenții AI.”
Interesul afacerilor pentru agenții AI a depășit deja stadiul experimental. Un sondaj McKinsey a constatat că aproape două treimi dintre companii testează agenții AI în operațiunile lor, în timp ce firmele cripto s-au concentrat din ce în ce mai mult pe modalități de a conecta aceste sisteme cu infrastructura financiară.
Pentru finanțele descentralizate, Isaacs a declarat că oportunitatea vine din viteza și complexitatea piețelor cripto în sine.
„Ceea ce m-a frapat a fost discrepanța dintre cât de repede se mișcă piețele DeFi și cât de manual operează majoritatea utilizatorilor încă”, a spus el.
Tranzacționarea non-stop, lichiditatea fragmentată și mii de tokenuri răspândite pe multiple blockchain-uri au creat un mediu în care este dificil pentru traderii individuali să țină pasul cu fiecare oportunitate.
„Un trader uman nu poate urmări fiecare pool, fiecare token. Dar un agent AI poate. Acest lucru creează un caz de utilizare foarte evident pentru sistemele agentice”, a declarat Isaacs.
Dezvoltările recente din industrie indică aceeași direcție. Base MCP a fost introdus pentru a ajuta utilizatorii să gestioneze activitatea cripto prin interfețe de chat AI, necesitând în același timp aprobări de tranzacție înainte de execuție.
În mod similar, Neyro al lui Isaacs încearcă să combine automatizarea cu infrastructura descentralizată, permițând utilizatorilor să beneficieze de tranzacționarea bazată pe AI fără a se baza pe sisteme de custodie.
Coinbase a evidențiat, de asemenea, utilizarea tot mai mare a USDC și Base pentru plățile mașină-la-mașină, declarând în timpul apelului privind rezultatele financiare din primul trimestru că agenții AI utilizează USDC în 99% din tranzacțiile urmărite și efectuează peste 90% din aceste plăți pe Base.
Potrivit Coinbase, agenții AI utilizează deja infrastructura x402 pentru servicii precum tranzacționarea, accesul la date, inferența AI, generarea de media și stocarea. Statisticile oficiale x402 citate de companie au arătat volume lunare care depășesc 75 de milioane de tranzacții.
În ciuda interesului crescând pentru finanțele bazate pe AI, Isaacs a declarat că schimburile descentralizate s-au confruntat cu obstacole pe care platformele centralizate nu le au.
Mediile de tranzacționare centralizate permit dezvoltatorilor să implementeze sisteme AI în cadrul platformelor care au deja controale și garanții interne. Pe schimburile descentralizate, însă, agenții interacționează cu portofele non-custodiale și contracte inteligente, unde tranzacțiile sunt de obicei ireversibile.
„A existat și o problemă de încredere. În CeFi, un sistem AI poate funcționa în spatele unui cont de schimb cu controale interne. Dar pe DEX-uri, AI-ul atinge direct portofelele și contractele inteligente. O instrucțiune greșită (bad prompt) sau o interpretare eronată a condițiilor de piață poate deveni o tranzacție ireversibilă”, a declarat Isaacs.
Preocupările legate de securitatea agenților AI au continuat să atragă atenția în întreaga industrie. Când Base a lansat MCP, compania a subliniat că tranzacțiile necesită aprobarea explicită a utilizatorului și că sistemul nu accesează niciodată cheile private.
Separat, cercetătorii de la organizații precum Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed și mai multe universități au susținut într-un raport recent că agenții AI ar trebui tratați ca și componente nefiabile și izolați de instrucțiuni și date sensibile ori de câte ori este posibil.
În acest context, Isaacs a declarat că industria ar trebui să fie atentă să nu sacrifice descentralizarea în căutarea confortului.
„AI este suficient de puternic pentru a face ca centralizarea să pară din nou convenabilă, și acesta este pericolul. Scopul Web3 nu a fost niciodată doar să facă produsele financiare mai digitale. A fost să schimbe modelul de încredere.”
