Elon Musk a stabilit începutul lunii august ca țintă pentru Grok 4.6 și a dezvăluit planurile pentru un model Grok 4.7 mai mare, pe măsură ce SpaceXAI își intensifică concurența cu OpenAI, Anthropic și Moonshot AI din China.
Musk a dezvăluit calendarul într-o postare pe X din 28 iulie, spunând că Grok 4.6 va fi lansat „în jurul datei de 7 august”. El l-a descris ca fiind un model cu 1,5 trilioane de parametri, cu o reglare fină supervizată (supervised fine-tuning) și o învățare prin consolidare (reinforcement learning) mai puternice.
Reglarea fină supervizată (Supervised fine-tuning) antrenează un model pe exemple selectate pentru a îmbunătăți calitatea răspunsurilor sale. Învățarea prin consolidare (Reinforcement learning) utilizează feedback și semnale de recompensă pentru a rafina modul în care un model gestionează sarcinile și urmează instrucțiunile.
Musk a mai spus că Grok 4.7 va urma „câteva săptămâni mai târziu” ca un model cu 2,1 trilioane de parametri. Cu toate acestea, el nu a furnizat o dată exactă de lansare și nici nu a dezvăluit detalii despre prețuri și disponibilitate pentru niciuna dintre lansări.
„Acesta va fi mai bun decât 4.6 în toate privințele, cu excepția faptului că va fi puțin mai lent în a servi, deși cu o eficiență a jetonului (token efficiency) chiar mai bună”, a spus Musk despre Grok 4.7.
Ambele date rămân ținte, mai degrabă decât date de lansare confirmate. Programele de dezvoltare a modelelor se pot schimba în timpul antrenării, testării și implementării.
SpaceXAI a introdus Grok 4.5 la începutul lunii iulie ca un model conceput pentru codare, sarcini bazate pe agenți și muncă de cunoaștere. Compania percepe în prezent 2 USD per milion de jetoane de intrare (input tokens) și 6 USD per milion de jetoane de ieșire (output tokens).
Musk a anunțat următoarele două modele ca răspuns la o evaluare a CEO-ului Vercel, Guillermo Rauch, care a descris Grok 4.5 ca fiind cel mai performant model de securitate cibernetică în raport cu prețul său în cele mai recente teste Vercel.
Conform postării lui Rauch, Grok 4.5 a fost de 10 ori mai ieftin decât GPT-5.6 Sol de la OpenAI, de 5,7 ori mai ieftin decât Opus 5 de la Anthropic și de 2,2 ori mai ieftin decât Kimi K3 de la Moonshot, oferind în același timp o performanță apropiată de Kimi.
Rauch a clasat în continuare Sol ca fiind modelul de frontieră principal, înaintea Opus 5. Constatările sale reflectă metodele de testare ale Vercel și nu stabilesc un clasament universal pentru fiecare sarcină AI.
SpaceXAI nu a precizat dacă Grok 4.6 și Grok 4.7 vor păstra prețurile Grok 4.5. Viteza serviciului, utilizarea jetonului (token use) și costurile API vor determina dacă modelele mai noi își vor menține același avantaj preț-performanță.
Upgrade-urile planificate ale Grok sosesc pe măsură ce dezvoltatorii chinezi reduc decalajul față de companiile de AI de top din SUA. Moonshot AI a lansat greutățile complete (full weights) pentru Kimi K3 pe 27 iulie, permițând dezvoltatorilor să descarce, să modifice și să opereze modelul pe propria infrastructură.
Kimi K3 are 2,8 trilioane de parametri, capabilități vizuale native și o fereastră de context (context window) de un milion de jetoane. Scara sa și structura cu greutate deschisă (open-weight) au adăugat presiune asupra companiilor americane care distribuie majoritatea modelelor lor avansate prin platforme închise și API-uri plătite.
SpaceXAI, OpenAI și Anthropic concurează, de asemenea, pe codare, securitate cibernetică, raționament și costul necesar pentru a finaliza fiecare sarcină. Arhitectura mai mare a Grok 4.7 îi poate îmbunătăți capacitățile, dar Musk a recunoscut că ar fi mai lent în a servi decât Grok 4.6.
Numărul de parametri singur nu determină calitatea modelului. Datele de antrenare, arhitectura, metodele post-antrenare, sistemele de inferență și eficiența jetonului pot afecta toate performanța.
OpenAI și Anthropic au fost deja de acord să ofere oficialilor americani acces timpuriu la modele de frontieră nelansate pentru testarea siguranței. Aceste acorduri au constituit baza unui cadru federal voluntar mai larg de revizuire care acoperă acum și alți dezvoltatori majori, inclusiv SpaceXAI, Google DeepMind și Microsoft.
Președintele Donald Trump a oficializat cadrul printr-un ordin executiv din iunie. Companiile participante pot furniza modelele acoperite guvernului federal pentru până la 30 de zile înainte de a le lansa partenerilor de încredere. Ordinul prevede că aceste revizuiri nu creează un sistem obligatoriu de licențiere sau preaprobare.
Cu toate acestea, industria rămâne divizată cu privire la modul în care Washingtonul ar trebui să gestioneze modelele cu greutate deschisă (open-weight models). Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir și alte organizații au avertizat factorii de decizie politică din SUA împotriva restricțiilor ample într-o scrisoare deschisă din 24 iulie. Ei au susținut că modelele deschise sprijină concurența, reduc costurile de implementare și permit dezvoltatorilor să ruleze și să modifice sistemele AI pe propria infrastructură.
Dezbaterea s-a intensificat după lansarea de către Moonshot AI a modelului Kimi K3 cu 2,8 trilioane de parametri. Oficialii administrației Trump au acuzat Moonshot că a folosit rezultate de la modelul Fable al Anthropic pentru a antrena Kimi K3 prin distilare la scară largă. Consilierul pe tehnologie al Casei Albe, Michael Kratsios, a descris presupusa practică ca o încercare de a obține tehnologie proprietară americană, în timp ce secretarul Trezoreriei, Scott Bessent, a declarat că administrația ia în considerare sancțiuni și plasarea Moonshot pe o listă neagră comercială.
Moonshot nu a acceptat public aceste acuzații. Disputa a plasat, totuși, Kimi K3 în centrul unei lupte politice mai ample cu privire la dacă Washingtonul ar trebui să vizeze riscuri specifice de securitate și proprietate intelectuală sau să restricționeze accesul la modelele chinezești cu greutate deschisă (open-weight models) mai general. Grok 4.6 și Grok 4.7 vor intra pe această piață, deoarece dezvoltatorii americani se confruntă cu presiunea de a îmbunătăți performanța, îndeplinind în același timp așteptările federale emergente privind siguranța.
