Cercetătorii IC3 au publicat un studiu de 155 de pagini pe 8 iunie, examinând modul în care inteligența artificială și cripto pot fi complementare.
Studiul afirmă că o integrare semnificativă este încă în fază incipientă și solicită dovezi mai solide în spatele afirmațiilor că blockchain-ul poate face agenții AI autonomi, poate identifica conținutul generat sau poate elimina prejudecățile modelului.
Lucrarea nu respinge cripto. Ea afirmă că dovezile cu zero cunoștințe (zero-knowledge proofs), calculul de încredere (trusted computing) și blockchain-urile pot securiza sistemele AI, pot păstra înregistrări și pot sprijini plățile automate. Cu toate acestea, cercetătorii susțin că aceste instrumente abordează probleme mai restrânse decât sugerează multe afirmații din industrie.
„Sistemele AI nu devin mai inteligente prin simpla deținere a unui portofel”, au scris autorii. Un portofel poate permite unui agent să tranzacționeze, să plătească și să acceseze servicii fără aprobare pentru fiecare acțiune. Cu toate acestea, oamenii îi pot schimba în continuare regulile, pot închide serverele sau pot bloca accesul la sistemele de suport.
Cercetătorii remarcă, de asemenea, că sistemele financiare centralizate pot permite plăți programabile. Ei afirmă că infrastructura blockchain poate oferi neutralitate și rezistență la cenzură, dar proiectele trebuie să demonstreze beneficii măsurabile față de alternativele centralizate.
„Automatizarea nu trebuie confundată cu autonomia”, se arată în lucrare.
Așa cum a raportat anterior crypto.news, MetaMask a lansat portofelul său Agent Wallet în acces anticipat pe 8 iunie. Acesta permite sistemelor AI să efectueze swap-uri și alte tranzacții on-chain conform regulilor definite de utilizator.
Mai mult, Robinhood a introdus și conturi separate pentru tranzacționare agentică și carduri, ținând agenții departe de principalele active ale utilizatorilor. Aceste controale susțin viziunea IC3 conform căreia oamenii rămân la conducere.
IC3 afirmă că blockchain-urile pot marca temporal un fișier și pot păstra o revendicare privind originea acestuia. Cu toate acestea, o rețea nu poate inspecta o imagine, un videoclip sau un text off-chain și decide dacă a fost creat de un om sau de un model. Un clasificator extern trebuie să furnizeze această judecată.
Dacă clasificatorul greșește, blockchain-ul păstrează revendicarea eronată. Instrumentele de proveniență pot documenta fișierele înregistrate, dar majoritatea conținutului online nu este ancorat criptografic. Prin urmare, cercetătorii afirmă că blockchain-urile protejează integritatea înregistrărilor, nu adevărul declarației inițiale.
Studiul respinge și afirmația că antrenarea sau guvernanța descentralizată produce automat o AI mai echitabilă. Prejudecățile provin adesea din datele de antrenament, designul modelului și metodele de inferență. Mutarea acestor procese pe o rețea distribuită nu le corectează.
Blockchain-ul poate face în continuare vizibile anumite înregistrări și poate extinde participarea la deciziile de guvernanță. Cu toate acestea, lucrarea afirmă că beneficiile pentru calitatea modelului rămân neclare și necesită studii de caz reale. De asemenea, avertizează că stocarea seturilor mari de date, a punctelor de control și a înregistrărilor de inferență on-chain creează limite de cost și scalabilitate.
Lansările recente de produse arată de ce dezbaterea este importantă. Așa cum a raportat anterior crypto.news, Solana și Google Cloud au lansat Pay.sh, astfel încât agenții AI să poată achiziționa acces la API-uri cu stablecoins la cerere. IC3 vede potențial în astfel de utilizări, dar cere dezvoltatorilor să demonstreze că cripto oferă costuri, acces sau reziliență mai bune decât instrumentele de plată existente pentru serviciile de agenți din lumea reală.
