Afirmațiile conform cărora cripto va putea rezolva unele dintre cele mai mari provocări ale inteligenței artificiale — cum ar fi detectarea conținutului generat de AI, crearea de algoritmi imparțiali și agenți complet autonomi — sunt adesea exagerate, conform unui studiu publicat de cercetători de la mai multe universități de top.

Într-un sondaj de cercetare publicat luni, Inițiativa pentru Criptomonede și Contracte (IC3) a prezentat diferite moduri în care cripto poate fi aplicat AI-ului, incluzând o secțiune menită să clarifice presupuse concepții greșite despre cum tehnologia blockchain ar putea consolida încrederea în domenii cheie.

Una dintre concepțiile greșite pe care IC3 a încercat să le abordeze este ideea că oferirea accesului agenților AI la portofele cripto îi poate face autonomi, permițându-le „să câștige, să cheltuiască și să supraviețuiască pe cont propriu”.

„Sistemele AI nu devin mai inteligente prin posesia unui portofel. Nici nu devin mai rezistente la manipularea sau oprirea umană”, au spus autorii în lucrare. „În schimb, accesul la un portofel permite automatizarea: agenții AI pot tranzacționa, realiza tranzacții și accesa infrastructura on-chain în mod programatic, fără bucle de aprobare umană.”

Multe companii propun un viitor în care agenții AI ajută utilizatorii să își gestioneze finanțele fără supraveghere umană.

MetaMask, unul dintre cele mai populare portofele cripto de pe piață, a anunțat luni că a lansat un portofel non-custodial conceput pentru agenții AI. „Următoarea mare extindere a economiei onchain nu va fi condusă doar de oameni”, a declarat Joe Lubin, fondatorul Consensys. „Inteligențele mașinilor vor tranzacționa, coordona și verifica din ce în ce mai mult unele cu altele pe infrastructuri cripto, deoarece protocoalele cripto sunt concepute în mod unic pentru actori autonomi.”

Luna trecută, Robinhood, populara aplicație de tranzacționare cu amănuntul care s-a orientat mai mult către cripto în ultimii ani, a declarat că clienții vor putea în curând să folosească agenți AI pentru a tranzacționa cripto. Acești agenți vor putea tranzacționa în numele utilizatorilor, separat de portofoliul lor principal. Robinhood a început cu o lansare beta limitată la acțiuni.

Conform lucrării, IC3 a declarat că agenții AI vor rămâne dependenți de oameni și de infrastructura din spatele lor, menționând că și sistemele tradiționale de plată ar putea contribui la automatizare.

Folosind cripto pentru a identifica GenAI

În plus, IC3 a evaluat noțiunea că tehnologia blockchain poate ajuta la distingerea conținutului generat de oameni de conținutul generat de AI. „Blockchain-urile sunt potrivite pentru a marca temporal și a înregistra artefacte digitale specifice”, IC3 a declarat. „Cu toate acestea, această funcționalitate are o utilitate limitată pentru rezolvarea problemei mai largi de a distinge conținutul generat de AI de cel generat de oameni.”

Un blockchain nu poate determina cum a fost creat conținutul, indiferent dacă a fost realizat de un om sau de AI, au spus cercetătorii. Pentru aceasta, ar fi necesar un instrument extern, sau un „clasificator extern”. Dar dacă acel instrument greșește și apoi este înregistrat onchain, greșeala ar fi și ea păstrată. Practic, IC3 susține că cripto este eficient pentru păstrarea înregistrărilor, dar nu poate verifica modul în care conținutul a fost creat inițial.

„În realitate, marea majoritate a conținutului digital este creată și partajată în prezent folosind instrumente și platforme care nu suportă ancorarea criptografică, lăsând conținutul neetichetat într-o stare de ambiguitate”, a declarat IC3. „Astfel, deși blockchain-urile pot acționa ca un registru de înaltă integritate pentru anumite tipuri de conținut, rolul lor se limitează la păstrarea revendicărilor despre conținut.”

IC3 a contestat, de asemenea, afirmațiile conform cărora cripto și descentralizarea pot rezolva problemele de părtinire și echitate în modelele AI.

„Părtinirea algoritmică este puțin probabil să fie rezolvată de AI-ul descentralizat, deoarece apare în mod inerent în procesul de antrenare și este de obicei atenuată prin tehnici revizuite de antrenare sau inferență”, au spus cercetătorii. „Prin urmare, descentralizarea nu abordează sursa problemei.”

Mai simplu spus, deși blockchain-urile pot crește transparența și numărul de persoane care participă la guvernanța AI, cercetătorii IC3 au susținut că există puține dovezi că aceste beneficii vor reduce părtinirea sau vor îmbunătăți rezultatele modelelor.

Echipa IC3 este compusă din cercetători de la universități de top precum Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale și ETH Zurich. Lucrarea a fost editată de Giulia Fanti de la Carnegie Mellon și Ari Juels de la Cornell Tech, care este și omul de știință șef la Chainlink Labs.