AcasăCentrul de știri LBank
Fondatorul CoinFund afirmă că ordinul Anthropic demonstrează riscul de control al AI
coinfund-founder-says-anthropic-order-proves-ai-control-risk
Fondatorul CoinFund afirmă că ordinul Anthropic demonstrează riscul de control al AI
Jake Brukhman a declarat că închiderea modelului Anthropic demonstrează cum AI-ul de frontieră se poate confrunta cu control guvernamental direct. Echipele AI descentralizate testează antrenarea distribuită a GPU-urilor, pe măsură ce accesul centralizat la resurse de calcul se confruntă cu reglementări mai stricte. Pluralis explorează proprietatea tokenizată a modelelor AI prin împărțirea ponderilor între participanții și operatorii rețelei.
2026-06-14 Sursă:crypto.news

Fondatorul CoinFund, Jake Brukhman, a declarat că disputa Anthropic privind controlul exporturilor arată de ce rețelele AI descentralizate capătă atenție ca o posibilă contrapondere la controlul centralizat al modelelor.

Rezumat
  • Jake Brukhman a declarat că închiderea modelului Anthropic arată cum AI-ul de frontieră poate fi supus controlului guvernamental direct.
  • Echipele AI descentralizate testează antrenarea distribuită a GPU-urilor, pe măsură ce accesul centralizat la computere se confruntă cu reguli mai stricte.
  • Pluralis explorează proprietatea tokenizată a modelelor AI prin împărțirea ponderilor între participanții și operatorii rețelei.

Într-o postare pe X din 13 iunie, Brukhman a declarat că modelele AI sunt o forță de centralizare și o țintă majoră pentru controlul guvernamental. El a legat această viziune de decizia Anthropic de a se conforma unei directive americane care a forțat-o să suspende accesul la Fable 5 și Mythos 5.

Anthropic a declarat că ordinul îi cerea să blocheze accesul cetățenilor străini, inclusiv angajaților cetățeni străini, indiferent dacă se află în interiorul sau în afara Statelor Unite. Compania a declarat că a dezactivat ambele modele pentru toți utilizatorii pentru a se conforma directivei, în timp ce alte modele Claude au rămas disponibile.

Închiderea Anthropic subliniază antrenarea distribuită a GPU-urilor

Brukhman a declarat că rețelele descentralizate pot acționa ca o contrapondere, deoarece prima problemă dificilă a AI este accesul la putere de calcul la scară largă. „Răspunsul este simplu: există suficientă putere de calcul GPU de bază în lume pentru a concura la frontieră”, a scris el, adăugând că sunt necesare noi metode de antrenare pentru a o utiliza.

El a numit Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI și Covenant ca echipe care lucrează la antrenarea distribuită. El a spus că munca lor arată că antrenarea descentralizată este posibilă, mai ieftină și aproape la fel de eficientă ca sistemele centralizate, deși sectorul se confruntă încă cu limite tehnice.

Modelul Pluralis atrage atenția afacerilor

Brukhman a subliniat, de asemenea, problema de afaceri cu care se confruntă AI-ul open-source. El a susținut că modelele deschise pot fi utile, dar adesea nu au un model de venit suficient de puternic pentru a susține costurile de antrenare la scară de frontieră.

El a spus că Pluralis a propus o soluție prin împărțirea ponderilor modelului între participanți. În opinia sa, această structură poate susține modelele AI tokenizate, deoarece niciun participant individual nu deține modelul complet, în timp ce rețeaua poate oferi în continuare acces la sistem.

Presiune AI mai amplă

Așa cum a raportat anterior crypto.news, Anthropic a lansat Fable 5 cu doar câteva zile înainte de închidere, prezentându-l ca un model de clasă Mythos cu garanții suplimentare. Același raport a menționat că unele cereri de securitate cibernetică, biologie, chimie și distilare ar reveni la Claude Opus 4.8.

Rapoartele anterioare au arătat, de asemenea, amploarea cererii de infrastructură AI. Blackstone și Apollo alocau aproximativ 36 de miliarde de dolari în finanțare prin datorii pentru extinderea Google TPU a Anthropic. Rapoarte separate privind infrastructura AI deschisă au arătat că accesul concentrat la putere de calcul poate lăsa regiuni întregi dependente de câțiva furnizori.

Brukhman a încadrat momentul ca o alegere între AI centralizată și AI publică pe rețele deschise. „Acesta este momentul adevărului”, a scris el, întrebând dacă AI va cădea sub „cenzura și controlul guvernamental unilateral” sau se va îndrepta către sisteme descentralizate.