Inteligența artificială a devenit atât de eficientă în scrierea codului și în cercetare, încât cea mai mare constrângere în dezvoltarea noilor sisteme AI ar putea fi acum oamenii care le supraveghează, conform unui nou studiu realizat de Anthropic.

În raportul său „When AI Builds Itself” (Când AI se construiește singură), publicat joi, Anthropic a argumentat că modelul Claude ajută deja la construirea viitoarelor sisteme AI prin scrierea de cod, rularea de experimente și asistența în cercetare — o tendință despre care compania spune că ar putea duce în cele din urmă la auto-îmbunătățirea recursivă, unde sistemele AI ajută la proiectarea propriilor succesori.

Claude este acum autorul a peste 80% din codul integrat în baza sa de cod, a declarat Anthropic, și a ajutat inginerii să-și mărească producția de cod de aproximativ opt ori din 2024.

„Înainte de lansarea Claude Code în previzualizare de cercetare în februarie 2025, acest număr era în cifre mici, de o singură cifră”, a scris Anthropic, adăugând că schimbarea se reflectă și în cantitatea de output per inginer. „Liniile de cod integrate per inginer pe zi au rămas constante pe parcursul primilor patru ani de existență a Anthropic (2021-2024), apoi au început să crească în 2025, când Claude a început să ruleze cod, nu doar să-l sugereze pentru ca un inginer să-l copieze și să-l lipească.”

Anthropic a declarat că viitorul s-ar putea desfășura în mai multe moduri: progresul AI ar putea încetini, oamenii ar putea rămâne la conducere în timp ce AI automatizează o mare parte din muncă, sau sistemele AI ar putea începe în cele din urmă să își îmbunătățească proprii succesori.

„Dusă suficient de departe și cu suficientă putere de calcul, această tendință indică un sistem AI capabil să proiecteze și să dezvolte pe deplin autonom propriul succesor”, a scris Anthropic. „Acesta se numește auto-îmbunătățire recursivă. Nu suntem încă acolo, iar auto-îmbunătățirea recursivă nu este inevitabilă. Dar ar putea veni mai devreme decât sunt pregătite majoritatea instituțiilor.”

Compania a spus că este prea devreme pentru a ști care rezultat este cel mai probabil, dar susține că AI ajută deja la construirea AI, și a recunoscut că liniile de cod sunt o măsură imperfectă a productivității.

"Niciunul dintre acestea nu garantează că auto-îmbunătățirea recursivă este la orizont," a scris Anthropic ulterior pe X. "Încă nu este clar că Claude este capabil de discernământ în cercetare — de a alege problemele potrivite la care să lucreze."

Raportul vine în contextul în care companiile de AI își poziționează din ce în ce mai mult modelele ca colaboratori de cercetare, mai degrabă decât ca simple chatbot-uri. Cu toate acestea, Anthropic a declarat că creșterea producției de cod reflectă o accelerare mai amplă în dezvoltarea software-ului, impulsionată de agenți AI din ce în ce mai capabili.

Luna trecută, Anthropic și-a îmbunătățit modelul emblematic Claude la versiunea Opus 4.8, continuând un flux constant de lansări menite să îmbunătățească codificarea, raționamentul și performanța sarcinilor autonome. În același timp, dezvoltatorul rival OpenAI a urmat o strategie similară cu modelele sale de vârf, lansând GPT-5.5 și GPT-Rosalind în aprilie.

În luna mai, Google a anunțat Gemini Spark, un agent AI personal care nu așteaptă să fie solicitat. Acesta gestionează sarcini în diverse aplicații, semnalează elementele care necesită atenție și finalizează sarcinile în fundal.

Raportul apare și în contextul în care Anthropic a pus un accent tot mai mare pe sistemele AI capabile să opereze cu o autonomie sporită, pe măsură ce se pregătește să devină publică. În ultimele luni, Anthropic a prezentat progrese în codificare, fluxuri de lucru agențiale și performanța sarcinilor de lungă durată, lăudând în același timp capacitatea Claude Mythos de a identifica vulnerabilități software și de a efectua cercetări complexe în securitatea cibernetică.

„Oamenii joacă un rol substanțial diminuat în dezvoltarea lor, probabil mutând cea mai mare parte a efortului nostru către supravegherea, validarea și verificarea unui 'laborator virtual' în expansiune, condus de sistemele AI”, a declarat compania. „Ne așteptăm ca sistemele capabile de cercetare și dezvoltare automată a AI să aibă abilități care s-ar transfera și în restul științei, permițându-le să înceapă să revoluționeze și alte domenii.”