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ट्रम्प ने किमी K3 के कोडिंग टेस्ट में शीर्ष स्थान हासिल करने के बाद चीनी AI पर कार्रवाई फिर से शुरू की
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ट्रम्प ने किमी K3 के कोडिंग टेस्ट में शीर्ष स्थान हासिल करने के बाद चीनी AI पर कार्रवाई फिर से शुरू की
ट्रंप प्रशासन के अधिकारी कथित तौर पर चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल पर लगे प्रतिबंधों पर फिर से विचार कर रहे हैं। मूनशॉट के किमी K3 ने एक कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष स्थान हासिल किया और डेवलपर्स के बीच इसकी काफी मांग देखी गई। पॉलीमार्केट के व्यापारियों को वाशिंगटन द्वारा चीनी मॉडलों पर व्यापक रूप से प्रतिबंध लगाने की कम संभावना दिख रही है।
2026-07-20 स्रोत:crypto.news

मूनशॉट एआई (Moonshot AI) के 2.8-ट्रिलियन-पैरामीटर किमि के3 (Kimi K3) द्वारा एक प्रमुख कोडिंग लीडरबोर्ड में शीर्ष स्थान हासिल करने और अमेरिकी कंपनियों से बढ़ती दिलचस्पी आकर्षित करने के बाद ट्रम्प प्रशासन ने कथित तौर पर चीनी एआई (AI) मॉडल पर प्रतिबंधों पर विचार किया है।

सारांश
  • ट्रम्प अधिकारी कथित तौर पर चीनी ओपन-सोर्स (open-source) एआई (AI) मॉडल पर प्रतिबंधों पर फिर से विचार कर रहे हैं।
  • मूनशॉट (Moonshot) के किमि के3 (Kimi K3) ने एक कोडिंग बेंचमार्क (benchmark) में शीर्ष स्थान हासिल किया और मजबूत डेवलपर (developer) मांग को आकर्षित किया।
  • पॉलिमार्केट (Polymarket) के व्यापारी वाशिंगटन (Washington) द्वारा चीनी मॉडल को बड़े पैमाने पर ब्लॉक (block) करने की कम संभावना देख रहे हैं।

एक्सियोस (Axios) के अनुसार, प्रशासन के कुछ हिस्सों ने विदेशी ओपन-सोर्स (open-source) मॉडल पर वास्तविक सीमाएं लगाने के लिए नए सिरे से प्रयास किए हैं, जैसे-जैसे किमि के3 (Kimi K3) डेवलपर्स (developers) के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहा है। कोई औपचारिक प्रतिबंध घोषित नहीं किया गया है, और रिपोर्ट में विचाराधीन किसी अंतिम नीति की पहचान नहीं की गई।

एक्सियोस (Axios) ने बताया कि बहस में शामिल लोगों ने पहले चीनी एआई (AI) प्रयोगशालाओं को वाणिज्य विभाग की 'एंटिटी लिस्ट' (Entity List) में जोड़ने पर चर्चा की है। ऐसा पदनाम कंपनियों की अमेरिकी तकनीक तक पहुंच को प्रतिबंधित कर सकता है, जब तक उन्हें सरकारी लाइसेंस नहीं मिल जाते, हालांकि, पहले के प्रस्तावों को इस चिंता के कारण रोक दिया गया था कि वे घरेलू एआई (AI) विकास को धीमा कर सकते हैं।

एक्सियोस (Axios) के अनुसार, वाशिंगटन (Washington) के भीतर दबाव बढ़ गया है क्योंकि अमेरिकी व्यवसाय चीनी प्रणालियों का परीक्षण कर रहे हैं जो कम कीमतों पर सक्षम प्रदर्शन प्रदान करती हैं। ओपन-वेट मॉडल (Open-weight models) कंपनियों को अपने प्रशिक्षित पैरामीटर (parameters) डाउनलोड करने, उन्हें निजी सर्वर (servers) पर चलाने और मूल डेवलपर (developer) के प्लेटफॉर्म (platform) पर निर्भर किए बिना उन्हें अनुकूलित करने की भी अनुमति देते हैं।

क्रिप्टो.न्यूज (crypto.news) की रिपोर्ट के अनुसार, मूनशॉट (Moonshot) 27 जुलाई तक किमि के3 (Kimi K3) के पूर्ण मॉडल वेट्स (model weights) प्रकाशित करने की योजना बना रहा है। एक बार उपलब्ध होने पर, वे फाइलें एक व्यापक अमेरिकी प्रतिबंध को लागू करना कठिन बना सकती हैं क्योंकि डेवलपर्स (developers) मूनशॉट (Moonshot) की सेवाओं के बाहर मॉडल को कॉपी (copy) और होस्ट (host) कर सकते हैं।

मांग ने पहले ही चीनी कंपनी के बुनियादी ढांचे का परीक्षण कर लिया है। रॉयटर्स (Reuters) ने बताया कि उपयोग उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता से अधिक होने के बाद मूनशॉट (Moonshot) ने अस्थायी रूप से नए किमि (Kimi) सब्सक्रिप्शन (subscriptions) स्वीकार करना बंद कर दिया था, जिससे कंपनी को मौजूदा भुगतान करने वाले ग्राहकों को प्राथमिकता देनी पड़ी।

एआई (AI) शोधकर्ता यांग झिलिन (Yang Zhilin) द्वारा 2023 में स्थापित, मूनशॉट (Moonshot) ने $5.5 बिलियन से अधिक जुटाए हैं और जून में इसका मूल्यांकन $30 बिलियन था। यह बीजिंग (Beijing) स्थित फर्म हांगकांग (Hong Kong) में संभावित आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) की भी तैयारी कर रही है, जिसमें गोल्डमैन सैक्स (Goldman Sachs) और चाइना इंटरनेशनल कैपिटल कॉर्प (China International Capital Corp) सलाहकार के रूप में शामिल हैं।

किमि के3 (Kimi K3) के कोडिंग प्रदर्शन ने अमेरिकी अधिकारियों को चीन की प्रगति की जांच करने का एक और कारण दिया है। एरेना (Arena) ने मॉडल (model) को अपने फ्रंटएंड कोड एरेना (Frontend Code Arena) में 1,679 अंकों के साथ पहले स्थान पर रखा, जबकि अन्य परीक्षणों में इसे ओपनएआई (OpenAI) और एंथ्रोपिक (Anthropic) के अग्रणी सिस्टम (systems) के करीब पाया गया।

परिणाम पर प्रतिक्रिया देते हुए, पूर्व व्हाइट हाउस क्रिप्टो (crypto) और एआई (AI) 'ज़ार' डेविड सैक्स (David Sacks) ने इस रैंकिंग को संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक चेतावनी बताया।

“यह चिंताजनक है,” सैक्स (Sacks) ने एक्स (X) पर लिखा, यह देखते हुए कि किमि के3 (Kimi K3) ने फ्रंटएंड कोडिंग टेस्ट (test) में पहला स्थान हासिल किया था और अन्य बेंचमार्क (benchmarks) पर अग्रणी या उसके करीब प्रदर्शन किया।

सीआईए (CIA) निदेशक जॉन रैटक्लिफ (John Ratcliffe) ने शक्तिशाली एआई (AI) प्रणालियों को लेकर अलग से राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी चिंताएं जताई हैं। जून में एक एडब्ल्यूएस (AWS) कार्यक्रम के दौरान, रैटक्लिफ (Ratcliffe) ने 'फ्रंटियर मॉडल' (frontier models) की तुलना “डिजिटल परमाणु हथियारों” से की और द रिकॉर्ड (The Record) के अनुसार, उभरती हुई तकनीक को चीन के साथ एजेंसी की मुख्य प्राथमिकताओं में रखा।

व्यापारी अमेरिकी प्रतिबंध की कम संभावना आंक रहे हैं

भविष्यवाणी-बाजार के व्यापारी अभी भी संशय में हैं कि वाशिंगटन (Washington) एक प्रमुख चीनी मॉडल तक सार्वजनिक पहुंच को हटा देगा। मूल रिपोर्ट में उद्धृत पॉलिमार्केट (Polymarket) कॉन्ट्रैक्ट्स (contracts) ने बाजार की समय सीमा से पहले ऐसे पहुंच को व्यापक रूप से अवरुद्ध करने वाले संघीय कार्रवाई की 15% संभावना जताई।

Polymarket chart shows a 15% chance of a US ban on major Chinese AI models.
स्रोत: पॉलिमार्केट (Polymarket)

कॉन्ट्रैक्ट (contract) की कीमत यह नहीं मापती है कि क्या व्यक्तिगत एजेंसियां या राज्य कर्मचारियों को चीनी उपकरण का उपयोग करने से रोकेंगे। इसके बजाय, यह एक संघीय उपाय को ट्रैक (track) करता है, जिसमें कानून, एक कार्यकारी आदेश, या कोई अन्य औपचारिक कार्रवाई शामिल है, जो आम तौर पर अमेरिकी जनता को एक प्रमुख चीनी मॉडल तक पहुंचने से रोकता है।

अगस्त के अंत तक कौन सी कंपनी सबसे अच्छा एआई (AI) मॉडल संचालित करेगी, इस पर एक अलग पॉलिमार्केट (Polymarket) प्रतियोगिता में, व्यापारियों ने एंथ्रोपिक (Anthropic) को 91% संभावना दी। मूनशॉट (Moonshot) को केवल 1% मिला, यह दर्शाता है कि सट्टेबाजों ने किमि के3 (Kimi K3) की कोडिंग जीत को इस बात का प्रमाण नहीं माना कि यह सभी मॉडल रैंकिंग (rankings) में अग्रणी होगा।

वे संभावनाएं बदल सकती हैं क्योंकि स्वतंत्र डेवलपर्स (developers) 27 जुलाई के बाद डाउनलोड करने योग्य संस्करण का परीक्षण करेंगे। किमि के3 (Kimi K3) के ओपन वेट्स (open weights) अपनाने में वृद्धि कर सकते हैं, जबकि व्हाइट हाउस (White House) का कोई भी प्रस्ताव प्रतिबंधों की बाजार-अंतर्निहित संभावना को बढ़ा सकता है।

बिटकॉइन (Bitcoin) एआई (AI) बूम के लिए एक कमी का प्रतिपक्ष प्रदान करता है

अमेरिका-चीन प्रतियोगिता सामने आ रही है क्योंकि निवेशक चिप्स (chips), सॉफ्टवेयर (software), डेटा सेंटर (data centers) और कंप्यूटिंग क्षमता में बड़ी रकम लगा रहे हैं। जैसा कि पहले क्रिप्टो.न्यूज (crypto.news) द्वारा रिपोर्ट किया गया था, बिनेंस (Binance) के संस्थापक चांगपेंग झाओ (Changpeng Zhao) ने उस निवेश चक्र की तुलना बिटकॉइन (Bitcoin) की निश्चित आपूर्ति से की जब जेपी मॉर्गन (JPMorgan) के सीईओ (CEO) जेमी डिमोन (Jamie Dimon) ने अनुमान लगाया कि एआई (AI) से संबंधित खर्च इस साल $725 बिलियन आकर्षित करेगा।

हाल ही के एक एक्स (X) पोस्ट (post) में, झाओ (Zhao) ने तर्क दिया कि एआई (AI) और बिटकॉइन (Bitcoin) विभिन्न आर्थिक उद्देश्यों को पूरा करते हैं। सीजेड (CZ) के अनुसार, एआई (AI) उत्पादकता बढ़ा सकता है और कंपनी के संचालन में सुधार कर सकता है, जबकि बिटकॉइन (Bitcoin) धारकों को ऐसी संपत्ति तक पहुंच प्रदान करता है जिसकी कुल आपूर्ति 21 मिलियन सिक्कों से अधिक नहीं हो सकती।

झाओ (Zhao) ने नोट किया कि इक्विटी निवेशक (equity investors) अभी भी एक एआई (AI) कंपनी के राजस्व, निष्पादन और प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता पर निर्भर करते हैं। वे कंपनियां विस्तार के लिए नए शेयर भी बेच सकती हैं, जिससे मौजूदा धारकों का हिस्सा कम हो जाएगा, जबकि कोई भी कंपनी या सरकार बिटकॉइन (Bitcoin) की प्रोटोकॉल-निर्धारित सीमा (protocol-defined cap) को नहीं बढ़ा सकती है।

फिडेलिटी (Fidelity) के पूर्व फंड मैनेजर जॉर्ज नोबल (George Noble) ने खर्च चक्र पर अधिक मंदी का दृष्टिकोण जोड़ा है, यह चेतावनी देते हुए कि एआई (AI) बुलबुले का परिणाम डॉट-कॉम (dot-com) संकट से 17 गुना बुरा हो सकता है। नोबल (Noble) का अनुमान एक व्यक्तिगत आकलन बना हुआ है, न कि एक पुष्ट बाजार परिणाम, लेकिन यह चीनी प्रतिस्पर्धा और उन्नत मॉडलों के नियंत्रण को लेकर वाशिंगटन (Washington) की चिंताओं में वित्तीय-बाजार जोखिम जोड़ता है।

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