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एक नया ओपनक्लॉ प्रतियोगी: टोकनक्लॉ एआई एजेंट दौड़ में गोपनीयता का वादा करता है
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एक नया ओपनक्लॉ प्रतियोगी: टोकनक्लॉ एआई एजेंट दौड़ में गोपनीयता का वादा करता है
प्रोसस ने ToqanClaw लॉन्च किया, एक नो-कोड AI प्लेटफॉर्म जिसे OpenClaw जैसे AI एजेंट्स के लिए एक यूरोपीय विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
2026-06-23 स्रोत:decrypt.co

संक्षेप में

  • प्रोसस ने टोकनक्लॉ (ToqanClaw) लॉन्च किया, जो एक नो-कोड एआई (AI) प्लेटफॉर्म है जो व्यवसायों को प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट के माध्यम से कस्टम टूल बनाने की सुविधा देता है।
  • कंपनी टोकनक्लॉ को ओपनक्लॉ (OpenClaw) जैसे एआई एजेंट्स (AI agents) के लिए एक जीडीपीआर (GDPR)-अनुरूप यूरोपीय विकल्प के रूप में पेश कर रही है, जिसमें डेटा स्थानीय नियंत्रण में रखा जाता है।
  • प्रोसस का कहना है कि शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने प्लेटफॉर्म के एआई-संचालित ऑटोमेशन (AI-powered automations) का उपयोग करके रिपोर्टिंग समय कम किया है, राजस्व बढ़ाया है और परिचालन में सुधार किया है।

यूरोपीय टेक निवेश समूह प्रोसस (Prosus) ने टोकनक्लॉ (ToqanClaw) लॉन्च किया है, एक नो-कोड प्लेटफॉर्म जो व्यवसायों को अपनी जरूरतों को सरल भाषा में बताकर कस्टम टूल और ऑटोमेशन (automations) बनाने की सुविधा देता है। कंपनी इसे ओपनक्लॉ (OpenClaw)-शैली के एजेंट्स (agents) के लिए एक सुरक्षित, अधिक निजी विकल्प के रूप में प्रस्तुत कर रही है, जिसमें डेटा यूरोपीय नियंत्रण में रखा जाता है, जैसा कि इसकी आधिकारिक घोषणा में बताया गया है।

प्रोसस ने अपनी घोषणा में कहा, “इन-हाउस निर्मित और प्रोसस के अपने एआई प्लेटफॉर्म, टोकन (Toqan) के साथ एकीकृत, यह ओपनक्लॉ की कई विशेषताओं को एक सुरक्षित वातावरण में लाता है, जहाँ आपका डेटा आपके नियंत्रण में रहता है और इसका उपयोग कभी भी तीसरे पक्ष के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है।”

कंपनी के अनुसार, टोकनक्लॉ प्रोसस के इन-हाउस एआई इंफ्रास्ट्रक्चर (AI infrastructure) पर चलता है और इसे पाँच मिलियन से अधिक रेस्तरां, व्यापारियों और उद्यमियों के नेटवर्क में शुरू किया जा रहा है। जीडीपीआर (GDPR) के संदर्भ में यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

यह स्थिति उन संगठनों को आकर्षित कर सकती है जो एआई टूल (AI tool) के उपयोग के आसपास गोपनीयता और शासन के बारे में चिंतित हैं, क्योंकि एजेंट सिस्टम अक्सर बाहरी टूल और सेवाओं पर निर्भर करते हैं जो मॉडल प्रदाता द्वारा पूरी तरह से नियंत्रित नहीं होते हैं।

यह ऐसे समय में आया है जब ओपनक्लॉ, हरमेस (Hermes), और इसी तरह के एआई एजेंट्स यूरोप में बढ़ते नियामक ध्यान का केंद्र बन गए हैं। जर्मन अधिकारियों ने पहचान प्रणालियों में बायोमेट्रिक डेटा (biometric data) प्रथाओं के खिलाफ पहले ही कार्रवाई की है, और सुरक्षा और डेटा हैंडलिंग (data handling) के बारे में चिंताएं लगातार बढ़ रही हैं।

रेस्तरां भागीदारों से मिले शुरुआती परिणाम व्यावहारिक सुधार दिखाते हैं। प्रोसस का कहना है कि एक डच कैफे चेन ने वित्तीय रिपोर्टिंग को हफ्तों से घटाकर 30 मिनट कर दिया और साल-दर-साल राजस्व में 40% की वृद्धि हासिल की। एक अन्य ने ओवरटाइम में 60% की कटौती करते हुए डिलीवरी में 25% की वृद्धि की।

प्रोसस ने एक अरब से अधिक ग्राहकों और करोड़ों दैनिक इंटरैक्शन (interactions) से प्राप्त डेटा पर अपना खुद का लार्ज कॉमर्स मॉडल (Large Commerce Model) भी प्रशिक्षित किया है। कंपनी का दावा है कि यह एजेंट्स (agents) को बुनियादी कार्य निष्पादन से आगे बढ़कर यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि किसी व्यवसाय को क्या चाहिए।

टोकनक्लॉ के साथ, प्रोसस ज़ैपिया (Zapia) नामक एक उपभोक्ता-केंद्रित असिस्टेंट (assistant) भी पेश कर रहा है, जो व्यावसायिक अनुप्रयोगों पर कम और रोजमर्रा के उपयोग के लिए अधिक अनुकूलित है।

प्रोसस के सीईओ (CEO) फैब्रिसियो ब्लोइसी (Fabricio Bloisi) ने एक बयान में कहा, “हम न केवल अपने पारिस्थितिकी तंत्र (ecosystem) भागीदारों के लिए भविष्य का निर्माण कर रहे हैं, बल्कि हम ऐसा एआई भी बना रहे हैं जो उपभोक्ताओं के लिए काम करता है। भविष्य दस ऐप खोलकर अपने सप्ताह की योजना बनाने, यात्रा बुक करने या कीमत की तुलना करने के बारे में नहीं है। आप बस अपने असिस्टेंट (assistant) को बताएंगे कि आप क्या चाहते हैं, और वह उसे पूरा करेगा।”

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