
Tether ने अपनी विकेन्द्रीकृत पीयर-टू-पीयर सर्च तकनीक का परीक्षण किया है, जिसमें पूरे विकिपीडिया संग्रह को 100 वितरित नोड्स पर संग्रहीत किया गया है, क्योंकि USDT जारीकर्ता एक ऐसी प्रणाली पर काम कर रहा है जिसे केंद्रीकृत सर्च इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर किए बिना उपलब्ध रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Tether के CEO पाओलो आर्डोइनो के अनुसार, कंपनी की P2P टीम "अजेय सर्च इंजन" नामक एक प्रणाली विकसित कर रही है, जिसे हजारों नोड्स पर स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि डेटा को फॉल्ट-टॉलरेंट संरचनाओं के माध्यम से स्वयं को व्यवस्थित करने की अनुमति मिलती है।
आर्डोइनो ने 8 सितंबर को नवीनतम परीक्षण परिणाम साझा किए, जिसमें 100 नोड्स से जुड़ा एक कार्यशील सर्च इंटरफ़ेस दिखाया गया। पूरा विकिपीडिया संग्रह परीक्षण नेटवर्क में वितरित किया गया था और खोजने योग्य बना रहा, आर्डोइनो ने सिस्टम के प्रदर्शन को "अविश्वसनीय" बताया।
नवीनतम प्रदर्शन हाइपरसर्च पर आधारित है, एक विकेन्द्रीकृत सर्च इंजन जिसका आर्डोइनो ने पहली बार अप्रैल में खुलासा किया था। यह परियोजना वितरित इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करती है, बजाय इसके कि सर्च इंडेक्स और क्वेरी प्रक्रिया को एक केंद्रीकृत ऑपरेटर के अधीन रखा जाए।
नवीनतम परीक्षण में, Tether ने विकिपीडिया के संग्रह को 100 अलग-अलग नोड्स पर वितरित किया और नेटवर्क के माध्यम से खोजों को संसाधित होते हुए प्रदर्शित किया।
आर्डोइनो द्वारा दिखाए गए इंटरफ़ेस ने नेटवर्क जानकारी के साथ विकिपीडिया खोज परिणाम प्रदर्शित किए, जिसमें परीक्षण में भाग लेने वाले नोड्स भी शामिल थे। Tether हजारों नोड्स पर क्षैतिज रूप से स्केल करने के लिए आर्किटेक्चर विकसित कर रहा है, जबकि व्यक्तिगत प्रतिभागियों के नेटवर्क छोड़ने या अनुपलब्ध होने पर उच्च उपलब्धता बनाए रखता है।
आर्डोइनो के अनुसार, वितरित प्रणाली में डेटा को व्यवस्थित करने के लिए फॉल्ट-टॉलरेंट संरचनाओं का उपयोग किया जा रहा है। डिज़ाइन का उद्देश्य सर्च सेवा को सेंसरशिप प्रतिरोधी बनाना है, जबकि किसी भी व्यक्तिगत सर्वर या नेटवर्क प्रतिभागी पर इसकी निर्भरता को कम करना है।
विकास कार्य जारी है, आर्डोइनो ने कहा कि टीम की प्रगति "प्रभावशाली" रही है। Tether ने सर्च इंजन के लिए सार्वजनिक रिलीज़ की तारीख की घोषणा नहीं की है और न ही यह बताया है कि इसके परीक्षण वातावरण के बाहर के उपयोगकर्ताओं को कब तक पहुंच मिलेगी।
हाइपरसर्च का पहली बार 7 अप्रैल को खुलासा किया गया था, जब आर्डोइनो ने इसे डिस्ट्रीब्यूटेड हैश टेबल (DHT) तकनीक पर आधारित एक विकेन्द्रीकृत सर्च इंजन बताया था। एक DHT नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच जानकारी को संग्रहीत और स्थित करने की अनुमति देता है, बिना किसी एक केंद्रीय निर्देशिका को हर अनुरोध को संभालने की आवश्यकता के।
यह परियोजना हाइपरडीएचटी (HyperDHT) का उपयोग करती है, जो होलपंच सॉफ्टवेयर स्टैक से जुड़ी पीयर-टू-पीयर तकनीक का हिस्सा है। हाइपरडीएचटी साथियों को एक-दूसरे को खोजने और सीधे जानकारी का आदान-प्रदान करने का एक तरीका प्रदान करता है, जो उस बुनियादी ढांचे का हिस्सा बनता है जिसका उपयोग Tether अपने कई सॉफ्टवेयर परियोजनाओं में कर रहा है।
Tether वर्तमान में अपनी P2P सर्च टीम के लिए इंजीनियरों की भर्ती कर रहा है, इसकी जॉब लिस्टिंग में वितरित डेटाबेस, संघर्ष-मुक्त प्रतिकृत डेटा प्रकार (CRDTs), सर्च आर्किटेक्चर और P2P नेटवर्किंग में अनुभव मांगा गया है। यह भूमिका विशेष रूप से रैंकिंग एल्गोरिदम, इनवर्टेड इंडेक्स, लेक्सिकल और सिमेंटिक सर्च, NAT ट्रैवर्सल, एन्क्रिप्शन और नेटवर्क प्रोटोकॉल ऑप्टिमाइजेशन को कवर करती है।
लिस्टिंग में टीम द्वारा उपयोग की जाने वाली होलपंच तकनीकों में हाइपरडीएचटी (HyperDHT), हाइपरस्वार्म (Hyperswarm), हाइपरकोर (Hypercore), हाइपरबी (Hyperbee), हाइपरड्राइव (Hyperdrive) और यूडीएक्स (UDX) शामिल हैं।
सर्च पीयर-टू-पीयर आर्किटेक्चर के आसपास सॉफ्टवेयर बनाने का Tether का पहला प्रयास नहीं है।
Tether और बिटफिनेक्स (Bitfinex) ने पहले होलपंच और इसके एन्क्रिप्टेड संचार एप्लिकेशन कीत (Keet) का समर्थन किया था। जैसा कि crypto.news ने पहले बताया था, कीत को पारंपरिक केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे के माध्यम से संचार को रूट किए बिना, एक वितरित नेटवर्क के माध्यम से सीधे ऑडियो कॉल, मैसेजिंग और फाइल ट्रांसफर का समर्थन करने के लिए विकसित किया गया था।
Tether ने बाद में इसी तरह के विचारों को अपने बिटकॉइन खनन कार्यों में लागू किया। इसका माइनिंग OS फरवरी 2026 में ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी किया गया था, जिसमें एन्क्रिप्टेड पीयर-टू-पीयर नेटवर्किंग और व्यक्तिगत खनन सेटअप से लेकर औद्योगिक सुविधाओं तक के संचालन के लिए समर्थन शामिल था।
कंपनी ने अप्रैल में उस काम का अनुसरण एक ओपन-सोर्स माइनिंग डेवलपमेंट किट के साथ किया, जिसे जावास्क्रिप्ट सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट और रिएक्ट (React) यूजर इंटरफेस लाइब्रेरी के माध्यम से हार्डवेयर नियंत्रण और निगरानी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह प्रणाली विंडोज (Windows), मैकओएस (macOS) और लिनक्स (Linux) पर काम करने और घरेलू खनन रिग्स से लेकर बड़ी खनन सुविधाओं तक के संचालन का समर्थन करने के लिए बनाई गई थी।
Tether के पहले के मोरिया (Moria) खनन प्लेटफॉर्म ने पहले ही पी2पी मॉडल के माध्यम से घटकों को जोड़ने के लिए होलपंच तकनीक का उपयोग किया था। 2023 में परीक्षण के दौरान, कंपनी ने कहा कि राइट एक्शन के लिए मल्टी-सिग्नेचर अनुमोदन की आवश्यकता थी, जबकि प्लेटफॉर्म ने पीयर-टू-पीयर संचार को इंटरनेट ऑफ थिंग्स तकनीक के साथ जोड़ा था।
हाइपरसर्च सूचना पुनर्प्राप्ति में भी वही वितरित दृष्टिकोण अपनाता है। खोज योग्य डेटासेट और प्रसंस्करण बुनियादी ढांचे को एक ही स्थान पर केंद्रित करने के बजाय, इसका आर्किटेक्चर उन कार्यों को भाग लेने वाले नोड्स के बीच विभाजित करता है।
विकिपीडिया परिनियोजन दस्तावेजों के एक बड़े मौजूदा संग्रह का उपयोग करके उस मॉडल का एक नियंत्रित परीक्षण प्रदान करता है। Tether ने यह खुलासा नहीं किया है कि इंजन व्यापक वेब को कैसे क्रॉल या इंडेक्स करेगा, सार्वजनिक पैमाने पर रैंकिंग कैसे काम करेगी, या एक बड़े खुले नेटवर्क पर स्पैम, हेरफेर किए गए परिणामों और विरोधाभासी डेटा से निपटने के लिए किन तंत्रों का उपयोग किया जाएगा।
यह सर्च परियोजना Tether द्वारा USDT व्यवसाय के बाहर विकसित किए गए सॉफ्टवेयर उत्पादों की एक श्रृंखला का हिस्सा है।
इसका काम QVAC के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक विस्तारित हुआ है, जहां कंपनी केंद्रीकृत क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर रहने के बजाय मॉडल को स्थानीय रूप से चलाने के उद्देश्य से उपकरण विकसित कर रही है। अप्रैल में, Tether ने QVAC SDK जारी किया, जो उपभोक्ता उपकरणों पर सीधे AI एप्लिकेशन चलाने के लिए एक ओपन-सोर्स टूलकिट है।
QVAC फैब्रिक टेक्स्ट, स्पीच, विजन और ट्रांसलेशन वर्कलोड का समर्थन करता है, जबकि होलपंच तकनीक का उपयोग पीयर-टू-पीयर मॉडल डिस्ट्रीब्यूशन और डेलीगेटेड इन्फरेंस के लिए किया जाता है। Tether ने कहा है कि उसकी विकास योजनाओं में विकेन्द्रीकृत मॉडल प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के साथ-साथ अन्य कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए टूलकिट शामिल हैं।
वह आर्किटेक्चर AI प्रोसेसिंग को उपयोगकर्ता हार्डवेयर पर ले जाने के लिए पहले के काम का अनुसरण करता है। मार्च में, Tether ने कहा कि QVAC फैब्रिक का उपयोग पिक्सेल 9 (Pixel 9), गैलेक्सी एस25 (Galaxy S25) और आईफोन 16 (iPhone 16) सहित उपकरणों पर 3.8 बिलियन तक के पैरामीटर वाले मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए किया गया था, जबकि आईफोन 16 पर 13 बिलियन तक के पैरामीटर वाले मॉडल का परीक्षण किया गया था।
Tether की सर्च टीम संबंधित वितरित-प्रणाली समस्याओं पर काम कर रही है, जिसमें प्रतिकृत डेटा, नेटवर्किंग और सूचना पुनर्प्राप्ति शामिल हैं। इसकी वर्तमान इंजीनियरिंग भर्ती विशेष रूप से उन डेवलपर्स की तलाश कर रही है जो कडेम्लिया-शैली (Kademlia-style) डीएचटी (DHT) सिस्टम, सीआरडीटी (CRDTs) और होलपंच स्टैक से परिचित हों, साथ ही रैंकिंग, रिकॉल, प्रेसिजन और इनवर्टेड इंडेक्स जैसे पारंपरिक सर्च कॉन्सेप्ट्स से भी।
अभी के लिए, सर्च इंजन विकास के अधीन है। आर्डोइनो का नवीनतम प्रदर्शन 100 वितरित नोड्स पर चल रहे पूरे विकिपीडिया संग्रह को दिखाता है, जबकि Tether अंततः हजारों नोड्स पर संचालित होने के लिए अंतर्निहित आर्किटेक्चर को डिज़ाइन कर रहा है।





