Story ने DATA Foundation में बदलाव किया है, अपना ध्यान सामान्य बौद्धिक संपदा (intellectual property) इंफ्रास्ट्रक्चर से हटाकर AI प्रशिक्षण डेटा पर केंद्रित किया है, AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अधिकारों-मुक्त डेटासेट की बढ़ती मांग का हवाला देते हुए।

इस बदलाव में Trace का लॉन्च भी शामिल है, जो AI प्रशिक्षण डेटा के लिए एक ऑनचेन रजिस्ट्री और सार्वजनिक ऑडिट प्लेटफॉर्म है, साथ ही Kled के साथ एक "प्रमुख" एकीकरण भी है जो 1.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता-योगदानित रिकॉर्ड को DATA नेटवर्क पर लाता है। Story के सह-संस्थापक एंड्रिया मुटोनी DATA Foundation के CEO बन गए हैं, जबकि Kled के संस्थापक अवि पटेल मुख्य डेटा अधिकारी के रूप में शामिल हुए हैं।

मुटोनी ने The Block को बताया कि Story ने मूल रूप से एक IP परत बनाने का लक्ष्य रखा था जहां डिजिटल संपत्तियों को ऑनचेन पंजीकृत और लाइसेंस प्राप्त किया जा सके। इसके पारिस्थितिकी तंत्र में मैगमा (Magma) जैसे प्रोजेक्ट शामिल थे, जिसने 3 मिलियन से अधिक कलाकारों को Story पर लाया, और आरिया (Aria), जिसने जस्टिन बीबर और BTS जैसे कलाकारों के संगीत अधिकारों को ऑनचेन पर रखा।

यह पूछे जाने पर कि ध्यान क्यों बदला, मुटोनी ने कहा कि सबसे मजबूत मांग AI कंपनियों से आ रही थी जो उच्च-गुणवत्ता वाले, अधिकारों-मुक्त प्रशिक्षण डेटा की तलाश में थीं। उन्होंने कहा कि सबसे स्पष्ट संकेत पोसीडॉन (Poseidon) से आया, जो Story द्वारा विकसित एक AI डेटा-प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट था जिसने बाद में a16z crypto के नेतृत्व में $15 मिलियन की सीड राउंड फंडिंग जुटाई और फ्रंटियर AI लैब के साथ लोकप्रियता हासिल की।

मुटोनी ने कहा, "हमारा मूल मिशन वही रहता है: बौद्धिक संपदा प्रोग्राम करने योग्य, लाइसेंस देने योग्य और उत्तरदायी होनी चाहिए।" "हमने जो सीखा है वह यह है कि AI प्रशिक्षण डेटा IP के सबसे मूल्यवान और अभी तक सबसे कम हल किए गए रूपों में से एक के रूप में उभरा है।"

DATA Foundation के अनुसार, AI डेवलपर्स को उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की कमी का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इंटरनेट का अधिकांश हिस्सा पहले ही स्क्रैप किया जा चुका है। उसी समय, AI कंपनियों को इस बात पर बढ़ती कानूनी और नियामक जांच का सामना करना पड़ रहा है कि क्या उनके प्रशिक्षण डेटा को उचित सहमति और लाइसेंसिंग के साथ एकत्र किया गया था।

उस समस्या को हल करने के लिए, DATA Foundation एक इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहा है जो रिकॉर्ड करता है कि प्रशिक्षण डेटा कहां से आया, उसे कैसे लाइसेंस दिया गया, क्या योगदानकर्ताओं ने सहमति दी, और योगदानकर्ताओं को कैसे भुगतान किया गया।

इसका नया उत्पाद, Trace, प्रत्येक डेटा योगदान के लिए एक ऑनचेन रसीद उत्पन्न करता है, जो AI कंपनियों को मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने से पहले डेटासेट के स्रोत, लाइसेंसिंग शर्तों और उत्पत्ति (provenance) को सत्यापित करने की अनुमति देता है।

इस लॉन्च में Kled के साथ एकीकरण भी शामिल है, जो AI प्रशिक्षण डेटा के लिए एक ऑप्ट-इन मार्केटप्लेस है, जो 1.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता-योगदानित रिकॉर्ड को DATA नेटवर्क पर लाता है। मुटोनी ने कहा, इन रिकॉर्ड में आवाज, वीडियो, छवियां और वास्तविक दुनिया के डेटा के अन्य रूप शामिल हैं जिनका उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

मुटोनी ने कहा, "Kled अपने स्वयं के मार्केटप्लेस और कंपनी के रूप में स्वतंत्र रूप से काम करना जारी रखे हुए है। जो बदल रहा है वह यह है कि Kled के लाइसेंसिंग रेल और योगदानकर्ता रसीदें अब DATA नेटवर्क पर चलती हैं, और इसका डेटा Trace के माध्यम से ऑडिट करने योग्य है।"

यह पूछे जाने पर कि नेटवर्क में डेटा का योगदान कौन करता है, मुटोनी ने कहा कि Kled, Numo और Oto सहित कोई भी योगदानकर्ता अनुप्रयोगों के माध्यम से भाग ले सकता है।

Numo, Story द्वारा विकसित एक और प्रोजेक्ट है जो अब DATA पर चल रहा है, AI प्रशिक्षण के लिए मानव-जनित डेटा एकत्र करने पर केंद्रित है। मुटोनी ने कहा कि Numo ने अपने पहले महीने के दौरान लगभग 800,000 योगदानकर्ता फाइलें एकत्र कीं, जिनमें मुख्य रूप से बंगाली, तमिल, हिंदी और तेलुगु जैसी भाषाओं में आवाज रिकॉर्डिंग शामिल थीं। योगदानकर्ता कार्य पूरे करते हैं और उन्हें स्टेबलकॉइन या फिएट में भुगतान किया जाता है, जिसमें बैंक खातों या क्रिप्टो वॉलेट के माध्यम से भुगतान उपलब्ध होता है।

Kled के योगदानकर्ताओं को भी स्टेबलकॉइन या फिएट में भुगतान किया जाता है। मुटोनी ने कहा कि योगदानकर्ता DATA Chain पर अन्य स्टेबलकॉइन विकल्पों के साथ USDC प्राप्त कर सकते हैं, जबकि प्रत्येक योगदान को Trace पर सहमति रिकॉर्ड और लाइसेंसिंग जानकारी के साथ स्थायी रूप से दर्ज किया जाता है।

यह पूछे जाने पर कि लक्षित ग्राहक कौन हैं, मुटोनी ने कहा कि प्राथमिक खरीदार AI लैब हैं। उन्होंने कहा कि AI कंपनियां लगातार डेटा आपूर्तिकर्ताओं से पूछती हैं कि क्या वे बड़े पैमाने पर डेटा प्राप्त कर सकते हैं, यह साबित कर सकते हैं कि यह कहां से आया है और इसकी गुणवत्ता की गारंटी दे सकते हैं। AI डेवलपर्स के अलावा, उन्हें उम्मीद है कि अगले पांच से दस वर्षों में कस्टम AI मॉडल बनाने वाली अधिक कंपनियों को विशेष प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होगी।

DATA Foundation ने कहा कि Poseidon योगदान किए गए डेटासेट को खरीदारों तक पहुंचने से पहले मान्य और स्कोर करता है, जो प्रामाणिकता और गुणवत्ता को सत्यापित करने में मदद करता है। यह प्रोजेक्ट अब पूरी तरह से DATA प्रोटोकॉल पर चलता है।

फाउंडेशन ने यह भी घोषणा की कि Story का मूल IP टोकन नए DATA टोकन में एक-के-बाद-एक आधार पर माइग्रेट हो जाएगा। मौजूदा धारकों को कोई कार्रवाई करने की आवश्यकता नहीं होगी, माइग्रेशन मार्गदर्शन और एक्सचेंज का समय लॉन्च के करीब प्रदान किया जाएगा। मुटोनी ने बताया कि Kled और इसका टोकन फाउंडेशन से अलग रहेंगे।