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स्टैनफोर्ड का 2026 एआई इंडेक्स दिखाता है कि यूएस-चीन एआई गैप 2.7% तक घट गया है
14 अप्रैल को जारी 423-पृष्ठ की रिपोर्ट में पाया गया है कि यूएस और चीनी मॉडल ने 2025 की शुरुआत से कई बार पहले स्थान का आदान-प्रदान किया है, जिसमें फरवरी 2025 में DeepSeek-R1 ने संक्षिप्त रूप से शीर्ष अमेरिकी मॉडल के बराबर प्रदर्शन किया था, लेकिन बाद में पीछे रह गया। निजी एआई निवेश में यूएस चीन से आगे है ($285.9 बिलियन बनाम $12.4 बिलियन) और महत्वपूर्ण मॉडल उत्पादन में भी (2025 में 50 बनाम 30), जबकि चीन एआई प्रकाशन मात्रा, पेटेंट उत्पादन, और औद्योगिक रोबोट इंस्टॉलेशन में नेतृत्व करता है। अमेरिका में आने वाले एआई शोधकर्ताओं की संख्या पिछले सात वर्षों में 89% और केवल पिछले वर्ष में 80% घट गई है, और रिपोर्ट इस प्रवृत्ति को आंशिक रूप से ट्रम्प प्रशासन के तहत H-1B प्रतिबंधों से जोड़ती है।
2026-04-17 स्रोत:crypto.news

स्टैनफोर्ड का 2026 AI इंडेक्स दर्शाता है कि अमेरिकी और चीनी AI मॉडल के बीच प्रदर्शन का अंतर घटकर केवल 2.7% रह गया है, जो 2023 तक दोहरे अंक की बढ़त से काफी कम है, क्योंकि एंथ्रोपिक का क्लाउड ओपस 4.6 स्टैनफोर्ड द्वारा ट्रैक किए गए बेंचमार्क पर बाइटडांस के सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले मॉडल पर 39-पॉइंट एलो बढ़त बनाए हुए है।

सारांश
  • 14 अप्रैल को जारी 423 पन्नों की रिपोर्ट में पाया गया है कि अमेरिकी और चीनी मॉडलों ने 2025 की शुरुआत से कई बार पहला स्थान बदला है, जिसमें डीपसीक-R1 फरवरी 2025 में शीर्ष अमेरिकी मॉडल की संक्षेप में बराबरी कर रहा था, इससे पहले कि वह पीछे छूट जाए।
  • अमेरिका निजी AI निवेश ($285.9 बिलियन बनाम $12.4 बिलियन) और उल्लेखनीय मॉडल उत्पादन (2025 में 50 बनाम 30) में चीन से आगे है, जबकि चीन AI प्रकाशन की मात्रा, पेटेंट उत्पादन और औद्योगिक रोबोट प्रतिष्ठानों में आगे है।
  • पिछले सात वर्षों में अमेरिका में प्रवेश करने वाले AI शोधकर्ताओं की संख्या में 89% और केवल पिछले एक साल में 80% की गिरावट आई है, एक प्रवृत्ति जिसे रिपोर्ट आंशिक रूप से ट्रम्प प्रशासन के तहत H-1B प्रतिबंधों के लिए जिम्मेदार मानती है।

स्टैनफोर्ड का 2026 AI इंडेक्स, जो 14 अप्रैल को जारी किया गया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अमेरिकी प्रदर्शन लाभ के लगभग गायब होने का दस्तावेजीकरण करता है, जिसमें शीर्ष अमेरिकी मॉडल मार्च 2026 तक स्टैनफोर्ड द्वारा ट्रैक किए गए एरिना लीडरबोर्ड बेंचमार्क पर सबसे अच्छे चीनी मॉडल से सिर्फ 2.7% आगे है।

स्टैनफोर्ड के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड AI की 423 पन्नों की रिपोर्ट विशिष्ट आंकड़ों को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करती है: 2023 में, अग्रणी अमेरिकी और चीनी मॉडलों के बीच प्रदर्शन का अंतर MMLU, MATH, और ह्यूमनईवल सहित प्रमुख बेंचमार्क पर 17.5 से 31.6 प्रतिशत अंक तक था। 2024 के अंत तक, ये अंतर घटकर क्रमशः 0.3, 1.6 और 3.7 प्रतिशत अंक रह गए थे। एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 4.6 और बाइटडांस के डोला-सीड-2.0 प्रीव्यू के बीच वर्तमान 2.7% एलो बढ़त इतनी संकीर्ण है कि यह किसी भी पक्ष से अगली बड़ी रिलीज के साथ पलट सकती है।

जहां अमेरिका अभी भी आगे है

निवेश, बुनियादी ढांचे और मॉडल उत्पादन में अमेरिकी लाभ काफी बना हुआ है। अमेरिकी कंपनियों ने 2025 में AI में $285.9 बिलियन का निवेश किया, जो चीन के $12.4 बिलियन के निजी निवेश का 23.1 गुना है। अमेरिका ने 2025 में चीन के 30 के मुकाबले 50 उल्लेखनीय AI मॉडल का उत्पादन किया। अमेरिका 5,427 डेटा सेंटर की मेजबानी करता है, जो किसी भी अन्य देश से दस गुना अधिक है।

उच्च-प्रभाव वाले पेटेंट, जहां नवाचार की गुणवत्ता मात्रा से अधिक महत्वपूर्ण है, भी अमेरिका का पक्ष लेते हैं। चीन कुल पेटेंट उत्पादन में विश्व स्तर पर अग्रणी है, जो दुनिया भर के सभी AI पेटेंट का 69.7% दाखिल करता है। लेकिन स्टैनफोर्ड का विश्लेषण पेटेंट की मात्रा और पेटेंट के प्रभाव के बीच अंतर करता है, और अमेरिकी शोधकर्ता अभी भी अधिक व्यावसायिक रूप से प्रभावशाली बौद्धिक संपदा का उत्पादन करते हैं।

जहां चीन ने बढ़त बनाई है

चीन अब सभी वैश्विक AI प्रकाशनों का 23.2% उत्पादन करता है और सभी वैश्विक AI अनुसंधान उद्धरणों का 20.6% प्राप्त करता है, जबकि अमेरिका के लिए यह 12.6% है। चीनी संगठनों ने 2024 में 295,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में 34,200 थे, जिसमें चीन वैश्विक औद्योगिक रोबोट प्रतिष्ठानों का 51.1% हिस्सा है। रिपोर्ट में कहा गया है कि चीनी सरकार के मार्गदर्शन कोष, जिसका अनुमान 2000 से उद्योगों में $912 बिलियन तैनात किया गया है, का मतलब है कि निजी निवेश के आंकड़े चीन की कुल AI संसाधन प्रतिबद्धता को काफी कम आंकते हैं।

दक्षिण कोरिया नवाचार घनत्व में विश्व नेता के रूप में उभरा है, जो प्रति व्यक्ति किसी भी अन्य देश की तुलना में अधिक AI पेटेंट दाखिल करता है, एक ऐसी प्रतिद्वंद्विता में तीसरे महत्वपूर्ण प्रतियोगी को पेश कर रहा है जिसे पहले द्विपक्षीय माना जाता था।

प्रतिभा संबंधी चेतावनी

अमेरिकी नीति निर्माताओं के लिए रिपोर्ट का सबसे चिंताजनक खोज प्रतिभा डेटा हो सकता है। पिछले सात वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रवेश करने वाले AI शोधकर्ताओं की संख्या में 89% की गिरावट आई है, जिसमें केवल पिछले एक साल में 80% की गिरावट आई है। नए H-1B वीज़ा प्रतिबंध, जिसमें प्रति-हायर नियोक्ता शुल्क के रूप में $100,000 शामिल है, को एक योगदान कारक के रूप में उद्धृत किया गया है।

स्टैनफोर्ड डेटा सीधे चल रही अमेरिका-चीन AI दौड़ के संदर्भ में आया है जिसने देश के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और सेमीकंडक्टर निवेश को बढ़ावा दिया है, जिसमें इस सप्ताह लॉन्च किए गए NVIDIA आइसिंग क्वांटम AI मॉडल और टेराफैब चिप परियोजना शामिल हैं। AI टोकन और व्यापक क्रिप्टो-AI संगम के लिए, दोनों देशों की क्षमताओं का अभिसरण महत्वपूर्ण है: यह इस धारणा को हटा देता है कि अमेरिकी प्रणालियों के पास एक स्थायी बढ़त है और प्रत्येक नए मॉडल रिलीज़ पर प्रतिस्पर्धी दांव बढ़ा देता है।

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