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रिपल ट्रेज़री वित्त के लिए गवर्न्ड AI टूल्स का विस्तार करती है
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रिपल ट्रेज़री वित्त के लिए गवर्न्ड AI टूल्स का विस्तार करती है
GSmart वित्तीय गणनाओं को AI-जनित व्याख्याओं और सिफारिशों से अलग रखता है। प्लेटफ़ॉर्म द्वारा वित्तीय लेनदेन करने से पहले मानव स्वीकृति अनिवार्य रहती है। 60% पात्र ग्राहक Risk Insights का उपयोग करते हैं, जबकि 44% Forecast Insights का उपयोग करते हैं। Ripple Treasury 2026 में मियामी में Sibos पर विस्तारित प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तुत करेगा।
2026-09-10 स्रोत:crypto.news

रिपल ट्रेजरी ने पूर्वानुमान, तरलता, जोखिम, मिलान और रिपोर्टिंग के लिए नीति-नियंत्रित AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) उपकरणों के साथ अपने GSmart प्लेटफॉर्म का विस्तार किया है, क्योंकि 60% पात्र ग्राहक इसकी रिस्क इनसाइट्स सुविधा का उपयोग करते हैं।

सारांश
  • GSmart वित्तीय गणनाओं को AI-जनरेटेड स्पष्टीकरणों और सिफारिशों से अलग रखता है।
  • प्लेटफॉर्म द्वारा वित्तीय लेनदेन करने से पहले मानवीय अनुमोदन अनिवार्य रहता है।
  • 60% पात्र ग्राहक रिस्क इनसाइट्स का उपयोग करते हैं, जबकि 44% फोरकास्ट इनसाइट्स का उपयोग करते हैं।
  • रिपल ट्रेजरी मियामी में सिबोस 2026 में विस्तारित प्लेटफॉर्म प्रस्तुत करेगा।

रिपल ट्रेजरी की घोषणा के अनुसार, अद्यतन GSmart प्रणाली प्रत्येक कंपनी द्वारा निर्धारित नियंत्रणों को लागू करते हुए ट्रेजरी डेटा की जांच करने के लिए विशेष AI एजेंटों का उपयोग करती है।

AI मॉडलों को वित्तीय परिणामों की गणना करने और बिना समीक्षा के उन पर कार्य करने की अनुमति देने के बजाय, प्लेटफॉर्म अंतर्निहित गणनाओं को AI परत से अलग करता है। नियतात्मक इंजन वित्तीय गणनाओं को संभालते हैं, जबकि GSmart कंपनी की नीतियों को पढ़ता है, ट्रेजरी डेटा में पैटर्न की पहचान करता है और अपनी सिफारिशों को समझाता है।

वित्त टीमें प्रत्येक लेनदेन पर नियंत्रण रखती हैं क्योंकि सिस्टम को किसी भी वित्तीय कार्रवाई को अनुमोदित करने के लिए एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है। रिपल ट्रेजरी ने कहा कि यह व्यवस्था कंपनियों को AI एजेंट को अंतिम अधिकार सौंपे बिना अधिक स्वचालित विश्लेषण तक पहुंच प्रदान करती है।

रिपल ट्रेजरी लेनदेन पर मनुष्यों का नियंत्रण रखता है

GSmart के एजेंट परिभाषित ट्रेजरी कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसमें नकद पूर्वानुमान, तरलता प्रबंधन, वित्तीय जोखिम, खाता मिलान और रिपोर्टिंग शामिल है। प्रत्येक एजेंट कंपनी के वित्तीय प्रणालियों में एक सामान्य-उद्देश्य सहायक के रूप में काम करने के बजाय अपने निर्दिष्ट कार्य से संबंधित जानकारी की जांच करता है।

जब कोई एजेंट ऐसी गतिविधि का पता लगाता है जो किसी आंतरिक नियम का उल्लंघन कर सकती है, तो यह ट्रेजरी टीम को सचेत कर सकता है और सिफारिश के पीछे की नीति की पहचान कर सकता है। उपयोगकर्ता तब आगे बढ़ने का निर्णय लेने से पहले प्रासंगिक खंड और सहायक डेटा की समीक्षा कर सकते हैं।

रिपल ट्रेजरी ने कहा कि इस सुविधा को AI सिफारिशों को ट्रैक करना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोगकर्ताओं को एक अस्पष्टीकृत चेतावनी या प्रस्तावित कार्रवाई देने के बजाय, GSmart यह दिखा सकता है कि किस आंतरिक नियंत्रण ने परिणाम उत्पन्न किया।

नॉलेज स्टूडियो एजेंटों के लिए शासन परत के रूप में कार्य करता है। ट्रेजरी टीमें इसका उपयोग नीतियों, अनुमतियों और आंतरिक नियंत्रणों को परिभाषित करने के लिए करती हैं जो यह निर्देशित करते हैं कि GSmart वित्तीय जानकारी की जांच कैसे करता है।

एनालिटिक्स स्टूडियो के भीतर, आस्क GSmart ट्रेजरी डेटा के लिए एक संवादी उपकरण प्रदान करता है। उपयोगकर्ता रोजमर्रा की भाषा में प्रश्न सबमिट कर सकते हैं और एक अलग रिपोर्ट बनाए बिना या कई डेटा सेट की मैन्युअल रूप से समीक्षा किए बिना जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

कंपनी ने कहा कि उसका सिस्टम भुगतानों या अन्य वित्तीय लेनदेन पर AI को अंतिम नियंत्रण नहीं देता है। GSmart एक समस्या का पता लगा सकता है, सहायक नीति की व्याख्या कर सकता है और एक कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है, लेकिन एक अधिकृत कर्मचारी को लेनदेन को अनुमोदित करना होगा।

GSmart को जोखिम निगरानी के लिए 60% तक अपनाया गया

कंपनी के अनुसार, विस्तारित सुविधाएँ पहले से ही रिपल ट्रेजरी के उद्यम ग्राहक आधार पर उपलब्ध हैं, सीमित पायलट के माध्यम से परीक्षण किए जाने के बजाय।

रिपल ने बताया कि रिस्क इनसाइट्स के लिए पात्र 60% ग्राहकों ने इस सुविधा को सक्रिय कर दिया है। रिस्क इनसाइट्स असामान्य जोखिमों और संभावित नीति उल्लंघनों की खोज करता है, जिससे ट्रेजरी टीमों को संबंधित गतिविधि को अनुमोदित करने से पहले मुद्दों की जांच करने का एक तरीका मिलता है।

फोरकास्ट इनसाइट्स 44% पात्र ग्राहकों तक पहुंच गया है। यह सुविधा अपेक्षित नकदी प्रवाह की वास्तविक परिणामों से तुलना करती है और उन अंतरों की पहचान करती है जो किसी कंपनी की तरलता योजना को प्रभावित कर सकते हैं।

उन अंतरालों की जांच करके, प्लेटफॉर्म संभावित नकदी की कमी या अतिरिक्त शेष राशि को ट्रेजरी कर्मचारियों के ध्यान में ला सकता है। कंपनी के वित्त के लिए जिम्मेदार कर्मचारी तब जानकारी का आकलन कर सकते हैं और तय कर सकते हैं कि धन को स्थानांतरित करना है, पूर्वानुमानों को समायोजित करना है या मौजूदा योजनाओं को अपरिवर्तित छोड़ना है।

मिलान उपकरण अद्यतन का एक और हिस्सा हैं। रिपल ट्रेजरी ने कहा कि GSmart उपयोगकर्ताओं को वित्तीय रिकॉर्ड के बीच अंतर खोजने में मदद कर सकता है, जबकि इसके रिपोर्टिंग कार्य समीक्षा के लिए ट्रेजरी जानकारी को व्यवस्थित करते हैं।

कंपनी ने एजेंटों को विशिष्ट कार्य प्रक्रियाओं के लिए उपकरणों के रूप में प्रस्तुत किया है, जिनकी उत्पादित सिफारिशों पर नीति नियंत्रण लागू होते हैं। इसका दृष्टिकोण अनुमोदन चरण से पहले स्वचालित विश्लेषण रखता है, सॉफ्टवेयर को स्वयं लेनदेन को अधिकृत और पूरा करने की अनुमति देने के बजाय।

AI शासन संबंधी चिंताएं नीति नियंत्रणों की मांग को बढ़ाती हैं

रिपल ट्रेजरी ने अद्यतन पेश किया है क्योंकि कंपनियां वित्त और अन्य व्यावसायिक कार्यों में स्वायत्त सॉफ्टवेयर के अपने उपयोग को बढ़ा रही हैं।

गार्टनर अनुसंधान का हवाला देते हुए, कंपनी ने कहा कि एक औसत फॉर्च्यून 500 व्यवसाय 2028 तक 150,000 से अधिक AI एजेंटों का संचालन कर सकता है। फिर भी केवल 13% संगठन मानते हैं कि उनके पास वर्तमान में ऐसे एजेंटों को ठीक से प्रबंधित करने के लिए आवश्यक शासन है, घोषणा में उद्धृत उसी शोध के अनुसार।

रिपल ट्रेजरी ने GSmart की नीति संदर्भों और अनुमोदन आवश्यकताओं को वित्त विभागों के लिए नियंत्रण के रूप में रखा है, जिन्हें यह समझाना होगा कि निर्णय कैसे लिए जाते हैं। यह मॉडल कर्मचारियों को एजेंट द्वारा उपयोग की गई नीति का एक रिकॉर्ड देता है इससे पहले कि वे इसकी सिफारिश को स्वीकार या अस्वीकार करें।

"प्रत्येक CFO (मुख्य वित्तीय अधिकारी) AI को अपनाने के दबाव में है," रिपल ट्रेजरी के वरिष्ठ उपाध्यक्ष रेनात वेर ईके ने कहा।

वेर ईके ने कहा कि वित्तीय निर्णयों को भी व्याख्यात्मक, शासित और अनुपालक होने की आवश्यकता है। GSmart का डिज़ाइन AI व्याख्या को वित्तीय परिणामों की गणना करने वाले इंजनों से अलग रखकर उन आवश्यकताओं को पूरा करता है।

वित्त विभाग अक्सर भुगतान निर्देशों, तरलता पूर्वानुमानों, ऋण स्थितियों, विदेशी मुद्रा जोखिम, बैंक शेष और अन्य संवेदनशील रिकॉर्ड के साथ काम करते हैं। रिपल ट्रेजरी के बताए गए मॉडल के तहत, एजेंट ऐसे डेटा की जांच कर सकते हैं और एक मुद्दे को चिह्नित कर सकते हैं, लेकिन कंपनी के अधिकृत कर्मचारी संबंधित कार्रवाई को अनुमोदित करने के लिए जिम्मेदार रहते हैं।

रिपल अपने GTreasury व्यवसाय पर GSmart का निर्माण करता है

रिपल ट्रेजरी GTreasury से विकसित हुआ, जो ट्रेजरी प्रबंधन सॉफ्टवेयर कंपनी है जिसे रिपल ने 2025 में अधिग्रहित किया था। खरीद के बाद, रिपल ने व्यवसाय का नाम बदल दिया और अपने स्थापित कॉर्पोरेट ट्रेजरी संचालन को रिपल ट्रेजरी ब्रांड के तहत रखा।

कंपनी ने कहा कि प्लेटफॉर्म ने 2025 के दौरान 1,000 से अधिक ग्राहकों के बीच $13 ट्रिलियन से अधिक का लेनदेन मूल्य संभाला। यह आंकड़ा पूर्व GTreasury व्यवसाय के माध्यम से दर्ज की गई गतिविधि को कवर करता है और XRP निपटान मात्रा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

आंकड़ों को अलग करना महत्वपूर्ण है क्योंकि रिपल ट्रेजरी कॉर्पोरेट वित्त कार्यों की सेवा करता है जो ब्लॉकचेन भुगतानों से परे हैं। इसका प्लेटफॉर्म नकदी प्रबंधन, पूर्वानुमान, मिलान, जोखिम निरीक्षण, रिपोर्टिंग और अन्य ट्रेजरी प्रक्रियाओं को कवर करता है, जबकि रिपल अलग डिजिटल-एसेट और भुगतान सेवाओं का संचालन करता है।

GSmart विस्तार उन मौजूदा ट्रेजरी वर्कफ़्लोज़ में शासित AI कार्यों को जोड़ता है। रिपल ने कहा कि यह उत्पाद उद्यम ग्राहकों के बीच पहले से ही सक्रिय है, जैसा कि रिस्क इनसाइट्स और फोरकास्ट इनसाइट्स के लिए बताई गई अपनाने की दरों से पता चलता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, रिपल ट्रेजरी सिबोस 2026 में विस्तारित प्रणाली का प्रदर्शन करने की योजना बना रहा है, जो मियामी में 28 सितंबर से 1 अक्टूबर तक निर्धारित है। इस कार्यक्रम में बैंकों, भुगतान कंपनियों और कॉर्पोरेट ट्रेजरी टीमों को AI, भुगतानों और डिजिटल वित्त को कवर करने वाली चर्चाओं के लिए एक साथ लाने की उम्मीद है।

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