ब्लॉकचेन भुगतान फर्म रिपल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके एक्सआरपी लेजर (XRPL) को सुरक्षित करने की योजना बना रही है। नए सुरक्षा प्रयासों में एआई-असिस्टेड टेस्टिंग, एक समर्पित रेड टीम और संशोधन परिवर्तनों के लिए उच्च मानक शामिल होंगे।
रिपलएक्स में इंजीनियरिंग के प्रमुख, आयो अकिनयेले ने एक हालिया एक्स पोस्ट में एक्सआरपीएल में एआई के एकीकरण की खबर साझा की। रिपल और एक्सआरपीएल टीमें समस्याओं के सामने आने के बाद केवल प्रतिक्रिया देने के बजाय सक्रिय उपाय कर रही हैं।
वे एक्सआरपीएल में एआई उपकरणों को शामिल कर रहे हैं ताकि कमजोरियों की पहले और अधिक प्रभावी ढंग से पहचान और रोकथाम में मदद मिल सके। पिछले कुछ वर्षों में एआई लगातार उन्नत हुआ है। यह बड़ी मात्रा में कोड का विश्लेषण कर सकता है, परिदृश्यों का अनुकरण कर सकता है या उन छोटी-मोटी पैटर्नों को पहचान सकता है जिन्हें मानवीय समीक्षक चूक सकते हैं।
We’re taking a more proactive, AI-driven approach to strengthening XRPL security.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
That includes AI-assisted testing across the development lifecycle, a dedicated red team, and higher standards for how changes are evaluated before they go live.
As XRPL scales to support global…
आयो के अनुसार, नए सुरक्षा प्रयासों में एआई-असिस्टेड टेस्टिंग और एक समर्पित रेड टीम शामिल होगी। रेड टीम बुरे अभिनेताओं से पहले कमजोरियों का पता लगाने के लिए वास्तविक दुनिया के हमलों का अनुकरण करेगी। एक समर्पित टीम का होना दिखाता है कि रिपल गंभीर है और प्रतिकूल परीक्षण के लिए प्रतिबद्ध है।
एक्सआरपीएल बुनियादी एक्सआरपी हस्तांतरण से आगे बढ़ रहा है और वैश्विक भुगतान, टोकनाइज्ड संपत्ति और संस्थागत उपयोग के मामलों के लिए तैयार है।
जैसे-जैसे नेटवर्क बढ़ता है, यह हमलावरों के लिए और अधिक आकर्षक हो जाता है, इसलिए सुरक्षा को इसके साथ बढ़ना चाहिए। इस प्रकार, रिपल एआई विस्तार को रिएक्टिव डिबगिंग से सक्रिय होने की ओर बढ़ने के लिए एक बड़े अवसर के रूप में देखता है। इससे लेजर को तेजी से और पहले से कहीं अधिक आत्मविश्वास के साथ मजबूत करने में मदद मिलेगी।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एआई में प्रगति ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल के विश्लेषण और परीक्षण को तेजी से और मौलिक रूप से बदल रही है।
पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में, आधुनिक उपकरण अब अधिक जटिल कोडबेस का पता लगा सकते हैं, एज केसों का अनावरण कर सकते हैं और छिपी हुई विफलता मोड को उजागर कर सकते हैं।
लाभों को पहचानते हुए, ब्लॉकचेन फर्म और यहां तक कि व्यापारी भी तेजी से एआई क्षमताओं को एकीकृत और उपयोग कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए, प्रमुख बिटकॉइन खनिक अपने माइनिंग रिग्स को अनप्लग कर रहे हैं और अपने डेटा केंद्रों को एआई कंप्यूट के लिए पुन: उपयोग कर रहे हैं। उनके कार्यों के कारण बिटकॉइन नेटवर्क में हैशरेट में अभूतपूर्व गिरावट देखी गई है।
एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक और साहसिक कदम में, गेट (Gate) ने घोषणा की कि वह एआई-संचालित ट्रेडिंग में आगे बढ़ रहा है। प्लेटफॉर्म ने गेटएआई (GateAI) और गेट फॉर एआई (Gate for AI) जैसी पहलों के माध्यम से एआई-संचालित उपकरण विकसित करने की योजना का खुलासा किया। ये पहल बाजार विश्लेषण, रणनीति अंतर्दृष्टि और ट्रेडिंग समर्थन प्रदान करती हैं। उन्हें डेटा विश्लेषण से लेकर निष्पादन तक — ट्रेडिंग जीवनचक्र के दौरान उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
