Pyth Network, एक ब्लॉकचेन डेटा ऑरेकल प्रदाता, वित्तीय संस्थानों के लिए ब्लॉकचेन नेटवर्क पर अपने बाजार डेटा को प्रकाशित और मुद्रीकृत करने के लिए एक प्लेटफॉर्म लॉन्च कर रहा है।
गुरुवार की घोषणा के अनुसार, Pyth डेटा मार्केटप्लेस शुरुआत में स्पॉट विदेशी मुद्रा बाजार (FX), कीमती धातुओं और कच्चे तेल के स्वैप के लिए डेटासेट का समर्थन करेगा, जबकि प्रकाशकों को उनके द्वारा साझा किए गए डेटा पर "पूर्ण नियंत्रण" बनाए रखने की अनुमति देगा।
घोषणा में कहा गया है कि लॉन्च के समय सात नए संस्थागत डेटा प्रदाता मार्केटप्लेस पर प्राइस फीड प्रकाशित करेंगे।
इनमें स्टॉक एक्सचेंज यूरेनक्स्ट, डेटा प्रदाता एक्सचेंज डेटा इंटरनेशनल, एसेट मैनेजर फिडेलिटी इन्वेस्टमेंट्स, वित्तीय एक्सचेंज ओटीसी मार्केट्स ग्रुप, सिंगापुर एक्सचेंज FX और ट्रेडवेब ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म शामिल हैं।
यह घोषणा दर्शाती है कि कैसे ब्लॉकचेन तकनीक वित्तीय डेटा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकती है, जिसे पारंपरिक रूप से मुट्ठी भर सेवा प्रदाताओं द्वारा नियंत्रित किया जाता रहा है जो उच्च-गुणवत्ता वाले बाजार मूल्य निर्धारण डेटा के लिए अत्यधिक शुल्क लेते हैं।
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Pyth का डेटा पुल मॉडल ग्राहकों को मांग पर बाजार डेटा के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है, पारंपरिक पुश-आधारित ऑरेकल मॉडल के बजाय जो उपयोगकर्ताओं को पूरे डेटासेट के लिए भुगतान करने के लिए मजबूर करते हैं, जिनकी उन्हें आवश्यकता हो भी सकती है और नहीं भी।
Pyth Network के मुख्य डेवलपर Douro Labs में संस्थागत व्यवसाय विकास के प्रमुख माइकल जेम्स के अनुसार, यह अंतिम उपयोगकर्ता के लिए लागत कम करता है।
जेम्स ने Consensus 2025 में Cointelegraph को बताया कि पारंपरिक सेवा प्रदाता $50 बिलियन के वित्तीय डेटा उद्योग पर एकाधिकार रखते हैं। अब Pyth और Chainlink जैसे नए उभरते ब्लॉकचेन विकल्पों द्वारा इसे चुनौती दी जा रही है।
"इन डेटा विक्रेताओं की पारंपरिक वित्त में कोई प्रतिस्पर्धा नहीं है, और इसलिए उनके पास दुनिया की सारी मूल्य निर्धारण शक्ति है," उन्होंने कहा।
जेम्स ने जोड़ा कि बैंक, हेज फंड, ट्रेडिंग फर्म और अन्य वित्तीय संस्थान "अनुपालन" कारणों से इस वित्तीय डेटा को खरीदने के लिए मजबूर हैं।
अगस्त 2025 में, अमेरिकी वाणिज्य विभाग ने Pyth और ब्लॉकचेन ऑरेकल प्रदाता Chainlink को ऑनचेन आर्थिक डेटा प्रकाशित करने के लिए चुना।
ऑरेकल प्रदाता की पिछली घोषणा के अनुसार, Pyth को शुरू में त्रैमासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) डेटा प्रकाशित करने के लिए चुना गया था, जिसमें पांच साल के ऐतिहासिक GDP आंकड़े शामिल थे।
हालांकि, Pyth को भविष्य में अधिक सरकारी आर्थिक डेटा सेट के लिए समर्थन जोड़ने की उम्मीद है।
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