पर्प्लेक्सिटी एआई और डेट्रिक्स के सह-संस्थापक एंडी कोंविंस्की का मानना है कि एआई सुरक्षा वार्ता में एक समस्या है: इसका उपयोग शक्ति केंद्रित करने के लिए किया जा रहा है, न कि नुकसान को रोकने के लिए। इस सप्ताह की शुरुआत में, उन्होंने अपना पक्ष रखते हुए एक निबंध प्रकाशित किया, जिसमें एंथ्रोपिक को मुख्य गवाह के रूप में प्रस्तुत किया।
वह जिस मामले का निर्माण करते हैं, वह एक ऐसे निर्णय से शुरू होता है जिसे एंथ्रोपिक ने 48 घंटों में पलट दिया। जब एंथ्रोपिक ने 9 जून को क्लॉड फेबल 5 लॉन्च किया, तो उसके 319-पृष्ठ के सिस्टम कार्ड में दफन एक पैराग्राफ में खुलासा किया गया कि मॉडल किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए अपनी प्रतिक्रियाओं को चुपचाप खराब कर देगा, जिस पर उसे प्रतिस्पर्धी एआई को प्रशिक्षित करने का संदेह था।
शोधकर्ताओं ने इसे पाया। इंटरनेट ने इसे अच्छी तरह से नहीं लिया।
एंथ्रोपिक ने इसे वापस ले लिया, लेकिन कोंविंस्की के लिए बड़ी तस्वीर का विश्लेषण करते समय इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। उन्होंने लिखा, 'समस्या यह नहीं है कि एंथ्रोपिक ने एक बुरा निर्णय लिया,' उन्होंने लिखा। 'समस्या यह है कि उन्होंने मान लिया कि निर्णय लेना उनका अधिकार था।'
उनके निबंध, जिसका शीर्षक 'एआई में शक्ति का केंद्रीकरण एक जोखिम है, समाधान नहीं' था, के बाद ओपन फ्रंटियर हुई, जो 30 जून को सैन फ्रांसिस्को के एक्सप्लोरेटोरियम में उनके गैर-लाभकारी लाउड इंस्टीट्यूट के माध्यम से आयोजित एक कार्य बैठक थी। लगभग 100 शोधकर्ता इसमें शामिल हुए।
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— Andy Konwinski (@andykonwinski) July 2, 2026
यूसी बर्कले की डीन जेनिफर चेयस, जो कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग, डेटा साइंस और सोसाइटी का संचालन करती हैं, ने एक फंडिंग पैनल को बताया कि बर्कले के शोधकर्ता 'सभी चीनी मॉडलों पर निर्माण कर रहे हैं क्योंकि हमारे पास पश्चिमी ओपन फ्रंटियर मॉडल नहीं है'—और OpenAI और एंथ्रोपिक से उनके आईपीओ से पहले सुरक्षा संदेश एक 'बहुत प्रभावी डर अभियान' के बराबर था।
कोंविंस्की का तर्क है कि पहुंच को केंद्रीकृत करने से जोखिम बेअसर नहीं होता; यह एक अलग जोखिम पैदा करता है। एआई एक मूलभूत अवसंरचना है - उसी श्रेणी में जैसे रेलवे, बिजली और इंटरनेट। उन प्रौद्योगिकियों ने समाज को उस व्यक्ति के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया जिसने अंतर्निहित परत को नियंत्रित किया। एआई के लिए भी ऐसा ही हो रहा है। उनका विकल्प: एक अनुसंधान कॉमन्स जिसमें फ्रंटियर-स्केल कंप्यूट हो जो शीर्ष शोधकर्ताओं को एक निजी लैब से अनुमति की आवश्यकता के बिना फ्रंटियर तक पहुंचने की सुविधा देता है।
यान लेकुन, मेटा के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक, ने X पर कोंविंस्की के निबंध का बिना किसी अस्पष्टता के जवाब दिया। उन्होंने कोंविंस्की की पोस्ट पर जवाब दिया, 'मैं वर्षों से एक समान संदेश प्रसारित कर रहा हूं। एआई में शक्ति का केंद्रीकरण और नियंत्रण की इच्छा अब तक एआई का सबसे बड़ा खतरा है।'
Exactly. I've been disseminating a similar message for years.
The concentration of power in AI and the desire for control is by far the biggest danger of AI. It could lead to a few private companies and/or countries being in control of access to information, access to…
— Yann LeCun (@ylecun) July 3, 2026
उनके पास एक ऐतिहासिक तुलना भी तैयार थी। लेकुन ने लिखा, 'यह एक प्रकार का मध्ययुगीन अस्पष्टवाद है, जो ओटोमन साम्राज्य द्वारा 200 वर्षों तक प्रिंटिंग प्रेस के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने जैसा है, आंशिक रूप से हठधर्मिता पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए, लेकिन सुलेखकों और लेखकों के निगम की रक्षा के लिए भी।'
लेकुन का अनुमान है कि इसका अंत कहाँ होगा: 'बुनियादी ढाँचा खुला रहना चाहता है। फाउंडेशन मॉडल एक बुनियादी ढाँचा बन रहे हैं और अनिवार्य रूप से कमोडिटीकृत हो जाएंगे। लंबे समय में, पैसा एप्लीकेशन लेयर में है।'
लेकुन ने 2025 के अंत में मेटा छोड़ दिया और मार्च 2026 में 1.03 बिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के साथ पेरिस में एएमआई लैब्स लॉन्च की - यह इस सवाल का उनका अपना जवाब था। कंपनी विश्व मॉडलों और उनकी जेपीए वास्तुकला पर चलती है, अपने शोध को ओपन-सोर्स करने की योजना बना रही है, और कई वर्षों तक कोई व्यावसायिक उत्पाद अपेक्षित नहीं है।
