अगर एंथ्रोपिक आपको अपने सबसे खतरनाक एआई के अंदर क्या है, यह नहीं दिखाएगा, तो गिटहब पर कोई न कोई अनुमान लगाएगा।

काए गोमेज़ नामक एक डेवलपर ने OpenMythos प्रकाशित किया है, जो क्लाउड माइथोस अंदर से कैसा दिखता है, इसका एक ओपन-सोर्स पुनर्निर्माण है। जारी होने के कुछ हफ्तों के भीतर रेपो को 10,000 से अधिक गिटहब स्टार मिल चुके हैं, और यह समीकरणों, उद्धरणों और एक विनम्र अस्वीकरण से भरी एक विस्तृत “रीडमी” फ़ाइल के साथ आता है कि इसका एंथ्रोपिक से कोई लेना-देना नहीं है।

यह अनुमान है। लेकिन यह कोड में एक संरचित अनुमान है।

माइथोस क्या है, इस पर एक त्वरित जानकारी यहाँ दी गई है: माइथोस मार्च के अंत में सार्वजनिक रूप से सामने आया, जब एंथ्रोपिक ने गलती से मसौदा सामग्री प्रकाशित की जिसमें इसे कंपनी का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल बताया गया था - ओपस से एक स्तर ऊपर। इसके बाद, माइथोस प्रीव्यू, साइबर सुरक्षा में अविश्वसनीय रूप से अच्छा निकला।

एंथ्रोपिक के अनुसार, माइथोस ने मोज़िला परीक्षण के दौरान फ़ायरफ़ॉक्स में 271 कमजोरियों का पता लगाया। यह 32-चरणीय कॉर्पोरेट नेटवर्क हमले सिमुलेशन को पूरा करने वाला पहला एआई मॉडल बन गया। एंथ्रोपिक ने इसे प्रोजेक्ट ग्लासिंग के अंदर बंद कर दिया, जो माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल, अमेज़ॅन और एनएसए सहित लगभग 40 भागीदारों का एक जांचा-परखा गठबंधन है।

जनता को इसे कभी छूने को नहीं मिलेगा। इसलिए गोमेज़ ने यह जानने की कोशिश की कि यह कैसे काम करता है।

OpenMythos का केंद्रीय अनुमान यह है कि माइथोस एक रिकरेंट-डेप्थ ट्रांसफॉर्मर है—जिसे लूपेड ट्रांसफॉर्मर भी कहा जाता है। मानक मॉडल सैकड़ों अद्वितीय परतों को ढेर करते हैं। लूपेड मॉडल एक छोटा स्टैक लेते हैं और इसे प्रति फॉरवर्ड पास कई बार खुद से चलाते हैं।

दूसरे शब्दों में, यह वही भार है जो अधिक पुनरावृत्तियों से गुजर रहा है। किसी भी टोकन के उत्सर्जित होने से पहले, निरंतर अव्यक्त स्थान में गहरी सोच।

रेपो का तर्क है कि यह माइथोस की दो सबसे अजीबोगरीब विशेषताओं की व्याख्या करेगा: यह उन नए समस्याओं का समाधान करता है जिन्हें कोई अन्य मॉडल क्रैक नहीं कर सकता है, लेकिन इसकी कच्ची याददाश्त असमान है। यह लूपिंग का स्थापत्य निशान है — भंडारण पर संरचना।

OpenMythos, यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया सैन डिएगो और टूगेदर एआई के अप्रैल 2026 के एक पेपर 'पारसाई' का हवाला देता है, जिसने लूपेड मॉडलों में लंबे समय से चली आ रही अस्थिरता की समस्या को हल किया - एक 770 मिलियन-पैरामीटर पारसाई मॉडल गुणवत्ता में 1.3 बिलियन फिक्स्ड-डेप्थ ट्रांसफॉर्मर से मेल खाता है, जिसमें कितने लूप चलाने हैं, इसके लिए अनुमानित स्केलिंग नियम हैं। रेपो मेमोरी को संपीड़ित करने के लिए डीपसीक के मल्टी-लेटेंट अटेंशन को भी उधार लेता है, और डोमेन में व्यापकता को संभालने के लिए मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स सेटअप का उपयोग करता है।

इसमें वज़न (weights) नहीं हैं, इसलिए मूल रूप से यह एक ऐसी तकनीक है जिसके पास कोई निष्पादक (executor) नहीं है।

OpenMythos सैद्धांतिक है। कोड 1 बिलियन से 1 ट्रिलियन पैरामीटर तक मॉडल वेरिएंट को परिभाषित करता है, लेकिन आपको उन्हें स्वयं प्रशिक्षित करना होगा - रीडमी फ़ाइल FineWeb-Edu पर 3 बिलियन पैरामीटर प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और चिनचिला-समायोजित 30 बिलियन-टोकन लक्ष्य की ओर इशारा करती है, जो H100 पर लाखों डॉलर तक का कंप्यूट बिल हो सकता है। अभी तक किसी ने ऐसा नहीं किया है।

तो यह मायने क्यों रखता है?

क्योंकि एक महीने में यह दूसरी बार है जब किसी ने माइथोस के इर्द-गिर्द की दीवार को छेड़ा है। पहला विडोक सिक्योरिटी का एक अध्ययन था, जिसने एक ओपन-सोर्स एजेंट के अंदर GPT-5.4 और क्लाउड ओपस 4.6 का उपयोग करके माइथोस के कई सबसे खतरनाक कमजोरियों के निष्कर्षों को पुन: प्रस्तुत किया। ग्लासिंग तक कोई पहुंच नहीं, और प्रति स्कैन 30 डॉलर से कम में। अलग कोण, लेकिन वही निष्कर्ष: माइथोस के चारों ओर की खाई विपणन द्वारा सुझाई गई तुलना में पतली हो सकती है।

OpenMythos और विडोक प्रतिकृति अलग-अलग काम कर रहे हैं। विडोक ने मौजूदा मॉडलों का उपयोग करके माइथोस के आउटपुट—स्वयं कमजोरियों की खोज—को पुन: प्रस्तुत किया। OpenMythos आर्किटेक्चर—वास्तविक मशीन जो उन आउटपुट को उत्पन्न करती है—को पुन: प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा है। एक कहता है कि माइथोस द्वारा पाए गए बग्स को खोजने के लिए आपको माइथोस की आवश्यकता नहीं है। दूसरा कहता है कि, अंततः, आप खुद माइथोस जैसा कुछ बनाने में सक्षम हो सकते हैं।

एंथ्रोपिक लगभग निश्चित रूप से गोमेज़ के स्थापत्य अनुमानों को सार्वजनिक रूप से साझा नहीं करता है, और OpenMythos में कई डिज़ाइन विकल्प स्पष्ट बचाव हैं—रीडमी फ़ाइल यह सुनिश्चित करती है कि यह पर्याप्त अस्पष्ट हो ताकि उपयोगकर्ताओं को पता चले कि यह केवल एक दृष्टिकोण है। यह बार-बार "संभवतः," "संदिग्ध," और "लगभग निश्चित रूप से" कहता है। वास्तविक माइथोस बिल्कुल भी लूपेड ट्रांसफॉर्मर नहीं हो सकता है। या यह ऐसा हो सकता है जिसमें गोमेज़ ने अभी तक विवरणों को रिवर्स-इंजीनियर नहीं किया है।

OpenMythos यह दर्शाता है कि शोध साहित्य में पहले से ही अधिकांश टुकड़े शामिल हैं। लूपेड ट्रांसफॉर्मर, मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स, मल्टी-लेटेंट अटेंशन, एडेप्टिव कंप्यूटेशन टाइम, पारसाई का स्थिरता समाधान—इनमें से कोई भी मालिकाना नहीं है। यह रेपो, किसी भी चीज़ से बढ़कर, इस बात की एक सूची है कि माइथोस-श्रेणी का मॉडल कैसे बनाया जाए, इसके बारे में सार्वजनिक रूप से क्या ज्ञात है।

रेपो एमआईटी लाइसेंस प्राप्त है, और इसके पहले से ही 2,700 फ़ोर्क्स हैं। प्रशिक्षण स्क्रिप्ट वहीं पड़ी है, एक जीपीयू क्लस्टर और एक थीसिस साबित करने वाले किसी व्यक्ति का इंतजार कर रही है।